7 月 12 日至 14 日，第二十三屆全國信息檢索學術(shù)會議(簡稱CCIR2017)在上海召開。大會最后一天，由搜狗搜索與CCIR2017 聯(lián)合舉辦的全國首屆“面向智能問答的篇章排序”角逐評測陳訴、九支代表隊伍技術(shù)陳訴及頒獎典禮也隆重舉行，標識表記標幟著這場歷時三個多月的大型評測角逐圓滿落下帷幕。

為了持續(xù)鞭策中文信息檢索技術(shù)和自然語言處理技術(shù)的發(fā)展及應用，搜狗搜索于本年 4 月 1 日聯(lián)合CCIR2017 共同發(fā)起“面向智能問答的篇章排序”角逐。作為國內(nèi)首次大規(guī)模真實用戶問答數(shù)據(jù)集上的問答評測任務，本次大賽吸引了國內(nèi)近 85 所高校學生及一批業(yè)內(nèi)研究者的積極參與。

根據(jù)賽制，參賽者需在給定問題下，設(shè)計排序方法對候選篇章進行排序，并盡可能將包羅正確答案的篇章排在前面，最終根據(jù)篇章所含答案的完整度進行評定。本次大賽中，北京大學、華中科技大學、哈爾濱工業(yè)大學語言技術(shù)研究中心三支戰(zhàn)隊，從眾多參賽隊伍中脫穎而出榮膺三甲，別離獲得由CCIR2017 與中國計算機協(xié)會（CCF）提供的成績證書，及搜狗搜索提供的豐厚獎金。

作為大賽的聯(lián)合主辦方，搜狗搜索除了為廣大高校學生、業(yè)內(nèi)研究者提供展示和學習的平臺外，更是借此機會，提供智能問答領(lǐng)域的大規(guī)模公開數(shù)據(jù)集，以促進學術(shù)界和業(yè)界在智能問答領(lǐng)域的研究發(fā)展，鼓勵學術(shù)交流，提升研究水平。

目前在智能問答研究領(lǐng)域，可用的大規(guī)模公開數(shù)據(jù)集，尤其是反映真實用戶問答需求的中文數(shù)據(jù)集非常稀缺。這很大程度上限制了業(yè)界及學術(shù)界關(guān)于智能問答的研究，使其研究局限于“事實性問答”領(lǐng)域，而無法涉及以滿足廣泛用戶的通用問答需求為目標的“開放域智能問答”領(lǐng)域。

作為國內(nèi)第二大搜索引擎，搜狗搜索是當前用戶獲取信息的重要手段，為大規(guī)模高質(zhì)量問答數(shù)據(jù)的生成提供了可能性。據(jù)了解，構(gòu)建“開放域智能問答系統(tǒng)”涉及到復雜的自然語言理解、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、機器學習、知識抽取和體現(xiàn)等人工智能研究領(lǐng)域的前沿技術(shù)，對這些技術(shù)的研究依賴大規(guī)模高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。此次“面向智能問答的篇章排序”角逐中，搜狗搜索先后公布了來自用戶真實搜索需求的 5 萬個問題，以及從搜狗搜索全網(wǎng)檢索結(jié)果提供的 50 萬條候選篇章。

事實上，基于對用戶搜索行為及需求的洞察，搜狗搜索早已前瞻性地指出，搜索的未來是“智能問答”。通過“智能問答”，用戶可以用自然語言與機器交流，搜索引擎不再是返回 10 條結(jié)果，而是像人一樣給出答案和建議。搜索結(jié)果不只是匹配，而更是走到了理解的角度。基于此，搜狗搜索的人工智能技術(shù)堅持以自然語言處理為核心，在語言的基礎(chǔ)上做自然交互和知識計算，并著力問答標的目的的技術(shù)創(chuàng)新，切實推進產(chǎn)品落地，辦事用戶搜索場景。

目前已經(jīng)上線的搜狗“立知問答系統(tǒng)”就是搜狗研發(fā)的面向未來的搜索技術(shù)，在理解用戶的問題或信息需求后，，“立知問答系統(tǒng)”利用海量網(wǎng)絡(luò)信息及大規(guī)模知識庫，能夠直接給用戶提供答案。目前，搜狗立知不但能精準回答事實性問題，在分析類問題、不雅觀點類問題、數(shù)字類問題等領(lǐng)域，都能直接返回精確答案。而“立知問答系統(tǒng)”直接給出答案的背后，則包羅了語義分析、問題理解、信息抽取、知識圖譜、信息檢索、深度學習等眾多人工智能技術(shù)。

“智能問答”能夠讓信息和知識的獲取變得更加便捷，是自然語言處理和人工智能領(lǐng)域的前沿研究課題。作為行業(yè)引領(lǐng)者的搜狗搜索，以開放態(tài)度向?qū)W術(shù)界及業(yè)界提供智能問答領(lǐng)域的大規(guī)模公開數(shù)據(jù)集，鼓勵學術(shù)交流，對行業(yè)“智能問答”研究的推進意義重大。

據(jù)悉，第二屆“CIPS-SOGOU問答角逐”已經(jīng)在籌備階段。屆時，作為主辦方的搜狗搜索，將會公開更多數(shù)據(jù)集，為廣大高校生和業(yè)內(nèi)研究者提供更大的學習展示平臺，從而引領(lǐng)學界和業(yè)界在智能問答研究領(lǐng)域不停取得突破。