1817 年 3 月，法國(guó)醫(yī)生雷奈克發(fā)明的單聲道聽(tīng)診器投入臨床使用，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)就此濫觴。 200 年后的今天，AI醫(yī)生能否跨越人工診療的藩籬之爭(zhēng)已被廣泛討論。未來(lái)，AI醫(yī)生能否取代醫(yī)生持證上崗?

6 月 24 日，“AI VS 醫(yī)學(xué) in the future”大咖論壇在上海舉行。來(lái)自中山病院、華山病院、仁濟(jì)病院、第一婦幼保健院、龍華病院、岳陽(yáng)病院、曙光病院等上海知名三甲病院的醫(yī)學(xué)專(zhuān)家們現(xiàn)場(chǎng)討論認(rèn)為，比起簡(jiǎn)單的顛覆，AI有望成為醫(yī)生最可靠的助手，在提升效率的同時(shí)降低醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。而這種人工智能與醫(yī)生的結(jié)合，也將給國(guó)內(nèi)移動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)巨大的機(jī)遇。據(jù)悉，該論壇由安然全醫(yī)生主辦，同期， 50 多位專(zhuān)家現(xiàn)場(chǎng)簽署戰(zhàn)略協(xié)議，以特聘專(zhuān)家身份深度介入好醫(yī)生AI人工智能醫(yī)生研究。

(圖：“AI VS醫(yī)學(xué) in the future”大咖論壇暨安然全醫(yī)生特聘專(zhuān)家授牌儀式參會(huì)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家合影)

未來(lái)，AI會(huì)取代醫(yī)生持證上崗?

圍棋金童柯潔敗給Alpha GO，讓越來(lái)越多的人對(duì)人工智能不再陌生。其實(shí)，在圍棋領(lǐng)域步步前進(jìn)之余，人工智能早就開(kāi)始在醫(yī)學(xué)界悄然接診。安然全醫(yī)生創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO王濤在此次論壇中體現(xiàn)，“人工智能最大的顛覆，必然是醫(yī)療領(lǐng)域，不是下圍棋。在過(guò)去幾年時(shí)間里面，安然全醫(yī)生辦事了上億的患者，積累了幾億條的問(wèn)診、處方、用藥等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)給我們的人工智能‘AI醫(yī)生’學(xué)習(xí)帶來(lái)了極大的幫手。”

本年 2 月，天津第三中心病院迎來(lái)一位特殊的持證大夫“沃森醫(yī)生”。當(dāng)天的上崗演示中，沃森醫(yī)生的診斷水平超過(guò)了一位副高以上腫瘤醫(yī)生的水平。這位特殊的大夫，其實(shí)是IBM公司自 2007 年起開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)。它可以按照患者病癥、病史和偵查數(shù)據(jù)，自動(dòng)搜索海量病例和醫(yī)學(xué)圖書(shū)、論文數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)比匹配后得出診斷結(jié)果和診療方案。

AI“入侵”醫(yī)療領(lǐng)域并非獨(dú)此一例。并且它們的表示比起Alpha GO也毫不遜色。在近日一次乳腺癌病例診斷挑戰(zhàn)中，資深病理學(xué)家耗時(shí) 30 小時(shí)分析了 130 張切片，準(zhǔn)確率僅73.3%;而其對(duì)手，谷歌人工智能的準(zhǔn)確率高達(dá)88.5%。與會(huì)專(zhuān)家第一婦幼保健院副主任醫(yī)師伍園園體現(xiàn)：“在婦產(chǎn)科領(lǐng)域，人工智能確實(shí)會(huì)有很多方面未來(lái)可能代替醫(yī)生，就婦科來(lái)說(shuō)，大家知道宮頸癌是女性常見(jiàn)的婦科惡性腫瘤，以前檢查是人工涂片的，現(xiàn)在出現(xiàn)了人工智能，很多病院已經(jīng)依靠計(jì)算機(jī)來(lái)讀片，效率大大超過(guò)了人工的方法。一位病理科大夫，一天最多閱一百?gòu)埰怯脵C(jī)器人的話(huà)，一天可以閱幾萬(wàn)張片，效率提高了幾百倍。把機(jī)器人和美國(guó)著名的這些腫瘤的病理科的專(zhuān)家來(lái)進(jìn)行對(duì)比，機(jī)器人診斷效率還要大大的提高10%到20%以上。雖然不能說(shuō)人工智能的判斷就絕對(duì)高于人類(lèi)，但至少它的醫(yī)學(xué)水平、對(duì)成熟經(jīng)驗(yàn)的分析能力可能強(qiáng)于人類(lèi)。”

中醫(yī)AI潛力巨大

照此發(fā)展，AI大夫是否有一天會(huì)取代醫(yī)生?安然全醫(yī)生發(fā)起的“AI VS醫(yī)學(xué)”論壇上，，人工智能與醫(yī)生的關(guān)系再度引人思考。

基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)能力，AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)。好比，要培養(yǎng)一名醫(yī)生，通常需要 8 年。但最新研究表白，AI醫(yī)生僅通過(guò) 4 年的訓(xùn)練，就學(xué)習(xí)了 200 本腫瘤領(lǐng)域的教科書(shū)、 300 種醫(yī)學(xué)期刊、超過(guò) 1500 萬(wàn)份文獻(xiàn)和 60 多萬(wàn)條臨床試驗(yàn)中的醫(yī)療證據(jù)，并開(kāi)始在肺癌、乳腺癌、直腸癌等多個(gè)領(lǐng)域向人類(lèi)醫(yī)生提出建議。目前AI醫(yī)生學(xué)習(xí)能力已被業(yè)界證實(shí)，再加上大眾及醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的需求空間巨大，與會(huì)專(zhuān)家認(rèn)為，比起簡(jiǎn)單的顛覆，AI對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的輔助功能顯而易見(jiàn)。

來(lái)自岳陽(yáng)病院的程曉東主任進(jìn)一步設(shè)想，以傳統(tǒng)中醫(yī)為例，通過(guò)傳感器、大數(shù)據(jù)、人工智能等高科技手段，現(xiàn)代中醫(yī)完全可以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化、人工智能化、數(shù)據(jù)化、規(guī)范化，有效解決傳統(tǒng)中醫(yī)長(zhǎng)期存在的診斷難被信任、手術(shù)手段缺乏的患者痛點(diǎn)，和理論抽象、缺乏微不雅觀及影像檢查手段的醫(yī)生痛點(diǎn)。程曉東體現(xiàn)，“中醫(yī)還在發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到電腦，用AI進(jìn)行診斷。目前已經(jīng)有中醫(yī)的四偵儀，進(jìn)行舌苔、面部診斷號(hào)脈和問(wèn)診。除此之外，還有針灸的治療，目前針灸治療儀也被廣泛使用，這也是人工智能與中醫(yī)的結(jié)合。”而作為技術(shù)專(zhuān)家，安然全醫(yī)生首席技術(shù)官CTO王齊在論壇上指出：“AI應(yīng)用于醫(yī)療內(nèi)輔助性工具，好比影像診斷等的潛力巨大，會(huì)有很多應(yīng)用場(chǎng)景。相信它能幫手醫(yī)生提高效率。”

移動(dòng)醫(yī)療迎新機(jī)遇

AI與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)更為深層次的融合，或許將在移動(dòng)醫(yī)療端發(fā)端。