相信很多在北上廣生活過的人都有同樣的租房經歷，每天奔忙在街頭巷尾，找到一個租房中介再看三五間房就已經累的筋疲力盡了。而夏天的酷暑與冬天的嚴寒更是讓許多報答此而吃不用。

這樣的經歷對于很多人來說都是一個非常痛苦的過程，可能有時候看了好幾天甚至一個禮拜，浪費了很多時間都找不到一個滿意的房源。

而隨著時代的發展，真的有這樣一種技術可以解決這樣的難題，通過3D 全景掃描生成立體實景圖，讓找房者通過線上瀏覽，確定是否是本身喜歡的房源，節省時間，提高效率。上海小桁科技Auto3D即是這樣一家技術型公司。

4 小時完成過去 5 天建模量 3D全景掃描的新篇章

VR全景技術，指的就是將水平、垂直等各角度拍攝的多張照片拼接成 720 度全景圖像，使閱覽者能夠按照本身所需要不雅觀察的角度進行調整。而相應的全景拍攝及拼接技術早在上世紀末就已經成型。隨著計算機硬件產業的飛速發展，3D掃描和重建技術也一同進入了快車道。

施文博和他的Auto3D團隊，靠著長期的技術沉淀，迅速的便在這一行業重新書寫了好產品的定義，同時也成為了國內領先的全自動拍攝的3D全景掃描公司。

Auto3D的第二輪融資發布會

傳統的3D建模一直以來都存在著比較明顯的痛點，好比耗時長，成本高。以 500 平米的空間建模為例，現場勘測通常需要 3 小時，建模師制作并進行模擬還原，又要 3 到 5 天，而這還不能保證最后出來的產品的高還原度和用戶的定制性要求。對于商家來說，卻還要為這類并不完美的產品掏出一大筆錢來買單。

以酒店行業為例。拍攝完平日里我們所看到的各種標間，豪華間的全景，通常需要 2 天擺布的時間，價格在 3 萬元擺布，這還不包孕在尋找外包得攝影團隊時所投入的各種精力。昂揚的成本無法使平臺方對酒店空間的全景展示形成批量化的需求。

通過采取自動化三維掃描并結合后臺的算法，Auto3D團隊做到了對展示空間進行快速三維重塑。過去百平米空間建模需要數十小時的時間，現在僅需一個半小時，就能完成從掃描到還原展示的全過程，而成本也壓縮到了數百元。同時，實現了3D全景圖片到3D全景漫游的轉變，讓用戶能夠在全景空間里自由移動。

而行業內存在的另一大難題就是商業級全景拍攝無法脫離專業人員的輔助。而面對批量化、規模化生產內容的需求，Auto3D全自動掃描的優勢得以充分表現。“我希望通過我們的技術，把傳統行業過高的門檻拉低，做到規模化，能夠讓更多的人參與到3D全景的制作之中來”，Auto3D的創始人施文博說道，“這也是我們做這件事情的初衷。”

而在目前的同類競品中，部分產品還存在著受限于線下，不具備在線傳播能力的問題。Auto3D不但具備大數據平臺，儲存大量全景和模型的案例素材，還通過自身的技術創新，實現UE4/Unity引擎技術的在線轉換，進行移動端升級，打破文件大小的約束，實現在線漫游展示與分享。

不跟熱點，專注技術從VR大浪潮中殺出一條生路

從 2015 年 5 月創立至今，Auto3D經歷了創業初期啟動的艱難，行業的風口，最終殺出重圍，成為諸多客戶的首選，其中就包孕京東，，鏈家，這樣知名的大體量平臺，辦事覆蓋了房產、工廠、家裝、旅游、展廳、零售空間等各個領域。

而與鏈家的合作更是經過了重重考驗，終于從國表里數十支技術團隊中脫穎而出，攜手開啟地產行業在線看房選房的新篇章。

Auto3D這個只有 5 個 90 后組成的創業團隊能夠成功的秘訣在哪?Auto3D創始人施文博體現，主要可以歸功于三點：

1.發展標的目的上的堅持;

2.商業模式上的取舍;

3.市場拓展的策略。

創業之初，Auto3D的CEO施文博與CTO孫鑫堅定的選擇了從軟件算法做起，從最開始嘗試直接通過C端的設備和基于SLAM的軟件算法進行三維重建，到一步步優化客戶端，實現全自動操作。

“這樣的技術相對比較復雜，前期我們花了大量的時間來做算法優化，但這幫手我們實現了后期全自動化的操作，這些時間是值得的，“CTO 孫鑫告訴《創業最前線》，“我們在技術上非常討厭有人工的地方，n個需求就有n種方案。我們傾向于用自動化的技術手段來解決。”如若需報答輔助來制作和完善3D掃描全景即袒露出了產品還存在重要環節上的缺失。市場越大，這樣的問題也會被放大得越大。