現(xiàn)在AI智能異?；鸨姸嗫萍脊径及丫ν度氲竭@個(gè)領(lǐng)域，未來前景很讓人期待。

據(jù)澎湃報(bào)道稱，，加州理工學(xué)院神經(jīng)科學(xué)家Doris Tsao和Le Chang通過對大腦皮層進(jìn)行深度分析，搞定了機(jī)器能識別特定人臉這個(gè)問題，因?yàn)樵谌说拇竽X中大腦皮層中一系列專職識別人臉的神經(jīng)元。

如果機(jī)器也賦予專職識別人臉的神經(jīng)元，那么就能準(zhǔn)確識別出人臉，根據(jù)這個(gè)思路出發(fā)，機(jī)器是可以清楚明白的分清王珞丹白百何。

雖說原理知道了，但Tsao發(fā)現(xiàn)，通過分析一組 200 張經(jīng)計(jì)算機(jī)調(diào)整后的真人照片，計(jì)算機(jī)給出了 50 個(gè)可以描述人臉間差另外數(shù)學(xué)維度。

而這些參數(shù)并不是在簡單描述具體的某個(gè)臉部器官，其中一半與形狀有關(guān)，好比兩眼間距或發(fā)際線寬度，另一半涉及膚色、皮質(zhì)等要素。

接下來，加州理工學(xué)院神經(jīng)科學(xué)家們，將將轉(zhuǎn)而研究大腦的顳葉部分，驗(yàn)證大腦是否用相似的“密碼”編碼了日常物體和日常場景。