巴黎高等辦理學院（ESG Management School）將把人工智能和臉部識別技術用于兩門本年九月開課的線上課程，以此監控學生的課堂表示。

這款叫Nestor的軟件由LCA Learning公司研發，LCA的創始人Marcel Saucet解釋，該軟件將利用學生電腦的網絡攝像頭來分析其眼部運動和臉部心情，從而確定學生在看視頻課程時是否全神貫注。

上個月，Saucet在巴黎高等辦理學院的巴黎校區舉辦記者發布會，體現這項技術能夠大幅改善那些經常修讀線上課程或MOOC課程的學生的表示。

“MOOC 的問題是，它其實沒什么用”，Saucet說，“我們早在十年前就試水了網絡課程，美國則是二十五年前就開始了，但事實證明收效甚微。”

Saucet體現，軟件會按照走神時播放的課堂內容生成測試標題問題，從而提高教學質量。起初，這項技術將只會用于遠程不雅觀看視頻的學生，不過Saucet希望，他們也能推出適用于課堂的版本，從而實時監測學生何時開小差。

Nestor系統正在評估學生聽課時的專注度。圖片來源/theverge

LCA公司還在聯合國世界人民理事會（WCPUN）展示了該款產品，隨后WCPUN在其官方通訊稿中將Nestor形容為“第一個由 AI 引領的課程”。不過，這種描述不完全準確：這項軟件還不能真正地開展教學，這也不是學校對類似技術的第一次嘗試。馬德里的IE商學院比來推出了WOW Room（Window on the World，“透過窗戶看世界”），教授可以站在屏幕前給世界各地遠程連線的學生講課。跟Nestor類似，這個系統使用了“心情識別系統”來評估學生是否集中注意力。

西班牙IE商學院推出的WOW Room。圖片來源/prnewswire.com

支持在教育領域使用AI技術的群體體現，這項技術可視為“數字導師”（digital tutor），它能按照學生的個人需求量身定制教學計劃，并促進更高效學習習慣的養成。這類軟件也可以幫手老師，給他們的教學提供量化的反饋。一些研究者甚至把 AI 的參與視為“終生學習朋友”，可以持續數年地陪伴學生。

除了臉部識別和分析，Nestor軟件還可以同步學生的日歷，向他們保舉合適的學習時間，跟蹤記錄他們在線上的行為，從而總結規律。舉個例子，如果學生一般在周中的晚上不雅觀看YouTube視頻，Nestor就會建議他們用這些時間來學習。

反對者則稱，AI 程序需要依賴海量個人信息，這類數據的保密情況令人擔憂。

數據分析公司InBloom曾在紐約發布一個個性化學習程序，但2014年就因公眾擔憂學生數據會用到哪里、該如何免受黑客入侵而關停。 對此，Saucet體現，Nestor不會儲存所捕捉到的視頻片段，公司也不會拿軟件收集到的任何數據來出售盈利，，只會把軟件賣給學校。他說，數據將會加密并進行匿名處理。

但是Saucet也承認，最終如何處理和儲存此類數據，決定權在學校手上。

倫敦大學學院知識實驗室（Knowledge Lab）的教授Rose Luckin認為，AI可以打開“學習的黑盒子”，通過提供學習方式和時間的相關信息來釋放潛力。但她也提醒大家，新技術看似誘人，但也可能無法解決燃眉之急：

“當前發生的一切，是由技術而非學習科學（learning science）引領的，新技術可能對教育產生極大影響，而現況其實隱患重重。”

目前已經有大量研究以臉部分析為基礎來分析心情。Luckin教授認為，Nestor這類程序對遠程學習的學生能起到很大助益，因為它像一個老師一樣監督他們自學。但她也指出，目前，學術圈無人研究這些程序在教育領域能起到多大作用。對于Nestor軟件會按照走神時播放的課堂內容生成測試標題問題這一功能，她也提出了質疑：為何要用讓學生走神的內容測試學生呢？

“將教學因素考慮在內，且更全面的作法是告訴學生他們何時專注，而專注學習跟學習表示有怎樣的關系，”Luckin教授說，“這樣你就能把信息反饋給學生，幫手他們更有效地擺設學習時間，成為更高效的學習者。”

雖然有人擔心AI終有一天取代人類老師，但Luckin教授認為技術起到只是輔助功能，它不會成為老師的替身。

Saucet也同意此不雅觀點， “人與人之間的接觸行為是不會消逝的”，他說，“教授總會一直存在”。