安裝Ubuntu 20.04 安裝NVIDIA 驅動 配置Pytouch 和tensorflow環境

本機環境：戴爾G3 3579
win10 ，系統在128固態硬盤

安裝Ubuntu20.04

1開機按F2進入BIOS
2 security boot 設置disable
3 參考
https://www.jb51.net/article/173277.htm

安裝NVIDIA驅動

最開始安裝驅動，首先禁止nouveau
然后卸載原先的nvidia驅動(如果有）
參考：
https://www.jb51.net/article/171959.htm
但是裝完出現這種情況
nvidia-smi有輸出，nvidia-settings有反映，而且還生成了快捷圖標
但是重啟生效后，在設置->關于：顯卡由原來的集成顯卡630變成了lvib什么的
雖然不影響審定學習環境搭建但是總感覺以后會掛的
還有一種情況是 ，裝完成驅動后，在設置->關于：顯卡顯示GTX1060。但是每次開機或者關機顯示：dev/sda5 clean …dev/sda6 clean.等2s后關機，開機也是這樣。
還有一種情況是，環境搭建好了，驅動什么的都好了，但是一個命令，當時在安裝網易云音月，要弄什么依賴，然后一行命令過去，開機無限閃現dev/sda6 clean 。ctro-alt-f1能打開tty,但是用戶名和密碼來不及輸入，tty閃退，1s不到。然后進不了系統。最后重裝系統
現在：
裝完ubuntu系統后，什么更新都不要，也不要禁止nouveau。第一件事情直接裝驅動，

重啟后，麻事情沒有。

搭建pytouch

安裝miniconda3，
換中科大，清華源
conda create -n pytouch python=3.7
conda activate pytouch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install pytorch=0.4.1 torchvision cuda90

安裝pycharm

點擊tools->create desktop entry 直接生成快捷鍵
設置編譯器為pytouch
填寫代碼測試使用了GPU：

import torch
flag = torch.cuda.is_available()
print(flag)

ngpu= 1
# Decide which device we want to run on
device = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu")
print(device)
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.rand(3,3).cuda()) 
# True
# cuda:0
# GeForce GTX 1060
# tensor([[0.5772, 0.5287, 0.0946],
#  [0.9525, 0.7855, 0.1391],
#  [0.6858, 0.5143, 0.8188]], device='cuda:0')

安裝tensorflow14

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
hello=tf.constant("Hello,Tensorflow")
print(hello)
a=tf.constant([1.0,2.0]) #定義常數
b=tf.constant([3.4,4.0])
result1=a+b
print("a+b=",result1)
c=tf.constant([[3.0],[1.4]])
result2=a+c
sess=tf.Session()
print("result1:",result1)#顯示結果是“add:0"的張量，shape只有一個元素，即維度是1
# 2表示第一個維度有兩個元素，且是浮點型
try:
 print(sess.run(result1))
 print("result2:",result2)
 print(sess.run(result2))
 print(sess.run(hello))
except:
 #異常處理
 print("Exception")
finally:
 #關閉會話，釋放資源
 sess.close()

總結

到此這篇關于安裝Ubuntu20.04與安裝NVIDIA驅動的教程的文章就介紹到這了,更多相關安裝Ubuntu20.04 NVIDIA驅動內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！