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安裝Ubuntu20.04與安裝NVIDIA驅動的教程

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安裝Ubuntu 20.04 安裝NVIDIA 驅動 配置Pytouch 和tensorflow環境

本機環境:戴爾G3 3579
win10 ,系統在128固態硬盤

安裝Ubuntu20.04

1開機按F2進入BIOS
2 security boot 設置disable
3 參考
https://www.jb51.net/article/173277.htm

安裝NVIDIA驅動

最開始安裝驅動,首先禁止nouveau
然后卸載原先的nvidia驅動(如果有)
參考:
https://www.jb51.net/article/171959.htm
但是裝完出現這種情況
nvidia-smi有輸出,nvidia-settings有反映,而且還生成了快捷圖標
但是重啟生效后,在設置->關于:顯卡由原來的集成顯卡630變成了lvib什么的
雖然不影響審定學習環境搭建但是總感覺以后會掛的
還有一種情況是 ,裝完成驅動后,在設置->關于:顯卡顯示GTX1060。但是每次開機或者關機顯示:dev/sda5 clean …dev/sda6 clean.等2s后關機,開機也是這樣。
還有一種情況是,環境搭建好了,驅動什么的都好了,但是一個命令,當時在安裝網易云音月,要弄什么依賴,然后一行命令過去,開機無限閃現dev/sda6 clean 。ctro-alt-f1能打開tty,但是用戶名和密碼來不及輸入,tty閃退,1s不到。然后進不了系統。最后重裝系統
現在:
裝完ubuntu系統后,什么更新都不要,也不要禁止nouveau。第一件事情直接裝驅動,

重啟后,麻事情沒有。

搭建pytouch

安裝miniconda3,
換中科大,清華源
conda create -n pytouch python=3.7
conda activate pytouch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install pytorch=0.4.1 torchvision cuda90

安裝pycharm

點擊tools->create desktop entry 直接生成快捷鍵
設置編譯器為pytouch
填寫代碼測試使用了GPU:

import torch
flag = torch.cuda.is_available()
print(flag)

ngpu= 1
# Decide which device we want to run on
device = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu")
print(device)
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.rand(3,3).cuda()) 
# True
# cuda:0
# GeForce GTX 1060
# tensor([[0.5772, 0.5287, 0.0946],
#  [0.9525, 0.7855, 0.1391],
#  [0.6858, 0.5143, 0.8188]], device='cuda:0')

安裝tensorflow14

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
hello=tf.constant("Hello,Tensorflow")
print(hello)
a=tf.constant([1.0,2.0]) #定義常數
b=tf.constant([3.4,4.0])
result1=a+b
print("a+b=",result1)
c=tf.constant([[3.0],[1.4]])
result2=a+c
sess=tf.Session()
print("result1:",result1)#顯示結果是“add:0"的張量,shape只有一個元素,即維度是1
# 2表示第一個維度有兩個元素,且是浮點型
try:
 print(sess.run(result1))
 print("result2:",result2)
 print(sess.run(result2))
 print(sess.run(hello))
except:
 #異常處理
 print("Exception")
finally:
 #關閉會話,釋放資源
 sess.close()

總結

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