docker基本指令：
更新軟件包
安裝Docker虛擬機（centos 7）
運行、重啟、關閉Docker虛擬機
service docker start
service docker stop
搜索鏡像
下載鏡像
查看鏡像
刪除鏡像
運行容器
查看容器列表
當我們想要使用java環境，我們可以這么操作：
搜索：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker search java
INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
docker.io docker.io/node Node.js is a JavaScript-based platform for... 5752 [OK]
docker.io docker.io/tomcat Apache Tomcat is an open source implementa... 1891 [OK]
docker.io docker.io/java Java is a concurrent, class-based, and obj... 1745 [OK]
docker.io docker.io/openjdk OpenJDK is an open-source implementation o... 1031 [OK]
下載：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker pull docker.io/java
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/library/java ...
latest: Pulling from docker.io/library/java
5040bd298390: Downloading [=> ] 1.572 MB/51.36 MB
運行：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker run -it --name myjava docker.io/java bash
root@25623e12b759:/# java
-i: 以交互模式運行容器，通常與 -t 同時使用；
-t: 為容器重新分配一個偽輸入終端，通常與 -i 同時使用；
安裝PXC集群（在此不做mysql pxc集群與replication集群的方案優劣說明，在此選用pxc集群方案[多節點備份與強聯合性]）：
安裝PXC鏡像
docker pull percona/percona-xtradb-cluster
查看本地鏡像
[root@VM_71_225_centos ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io/hello-world latest e38bc07ac18e 2 months ago 1.85 kB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest f1439de62087 3 months ago 413 MB
docker.io/java latest d23bdf5b1b1b 17 months ago 643 MB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 太長，進行改名：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
[root@VM_71_225_centos ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io/hello-world latest e38bc07ac18e 2 months ago 1.85 kB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest f1439de62087 3 months ago 413 MB
pxc latest f1439de62087 3 months ago 413 MB
docker.io/java latest d23bdf5b1b1b 17 months ago 643 MB
創建net1網段：
docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1
創建五個數據卷（pxc無法直接存取宿組機的數據，所以創建五個docker數據卷）
docker volume create v1
docker volume create v2
docker volume create v3
docker volume create v4
docker volume create v5
查看數據卷位置：
[root@VM_71_225_centos code]# docker inspect v1
[
{
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",
"Name": "v1",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]
創建5節點的PXC集群
#創建第1個MySQL節點
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
等待2分鐘后，再創建第二個節點，等待第一個節點實例化完畢后，才能開啟第二個節點實例，不然會瞬間停止
創建其他節點：
#創建第2個MySQL節點
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
#創建第3個MySQL節點
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
#創建第4個MySQL節點
docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
#創建第5個MySQL節點
docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc
測試在任意mysql節點創建數據庫：
mysql -h 172.18.0.3 -uroot -pabc123456
mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
登錄其他節點數據庫，能看到已經進行了同步，構成簡單的mysql集群
安裝Haproxy進行高可用與負載均衡
拉取haproxy
編寫Haproxy配置文件
vi /home/soft/haproxy.cfg
配置文件如下：
global
#工作目錄
chroot /usr/local/etc/haproxy
#日志文件，使用rsyslog服務中local5日志設備（/var/log/local5），等級info
log 127.0.0.1 local5 info
#守護進程運行
daemon
defaults
log global
mode http
#日志格式
option httplog
#日志中不記錄負載均衡的心跳檢測記錄
option dontlognull
#連接超時（毫秒）
timeout connect 5000
#客戶端超時（毫秒）
timeout client 50000
#服務器超時（毫秒）
timeout server 50000
#監控界面
listen admin_stats
#監控界面的訪問的IP和端口
bind 0.0.0.0:8888
#訪問協議
mode http
#URI相對地址
stats uri /dbs
#統計報告格式
stats realm Global\ statistics
#登陸帳戶信息
stats auth admin:abc123456
#數據庫負載均衡
listen proxy-mysql
#訪問的IP和端口
bind 0.0.0.0:3306
#網絡協議
mode tcp
#負載均衡算法（輪詢算法）
#輪詢算法：roundrobin
#權重算法：static-rr
#最少連接算法：leastconn
#請求源IP算法：source
balance roundrobin
#日志格式
option tcplog
#在MySQL中創建一個沒有權限的haproxy用戶，密碼為空。Haproxy使用這個賬戶對MySQL數據庫心跳檢測
option mysql-check user haproxy
server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
#使用keepalive檢測死鏈
option tcpka
創建第1個Haproxy負載均衡服務器
復制代碼 代碼如下:
docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy
進入h1容器，啟動Haproxy
docker exec -it h1 bash
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
查看是否啟動成功：
訪問http://ip:4001/dbs
安裝keepalive實現雙擊熱備
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
