為了保障信息安全，防止重大信息泄露，并且能夠鎖定泄露用戶，需要對頁面展示的圖片加入當(dāng)前用戶信息的盲水印，即最終圖片外觀看起來和原圖一樣，但是經(jīng)過解碼以后可以識別出水印信息，并且在截圖后仍能進(jìn)行較好的識別。
經(jīng)過在網(wǎng)上的學(xué)習(xí)摸索，看了幾位大神的博客以后，我也總結(jié)一下自己的代碼，分享一下學(xué)習(xí)經(jīng)驗。
我們將使用以下圖片作為原圖進(jìn)行示范：
下面是圖片添加盲水印的代碼：
<script>
var canvas = document.getElementById("myCanvas")
var ctx = canvas.getContext("2d")
var img = new Image();
var textData,originalData;
img.src = './codeImg.png'
//圖片加載完成
img.onload = function(){
//設(shè)置畫布寬高為圖片寬高
canvas.width = img.width;
canvas.height = img.height;
//設(shè)置水印字體
ctx.font = '30px Microsoft Yahei';
//由于圖片寬度固定為800，我們需要在每一行添加三個水印,每隔100像素新增一行水印
for(var i=50;i<canvas.height;i+=100){
ctx.fillText('周杰倫', 100, i);
ctx.fillText('周杰倫', 300, i);
ctx.fillText('周杰倫', 600, i);
}
//此時畫布上已經(jīng)有了水印的信息，我們獲取水印的各個像素的信息
textData = ctx.getImageData(0, 0, ctx.canvas.width, ctx.canvas.height);
//將圖片繪入畫布
ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
//獲取圖片各個像素點的信息，將originalData打印出來，會發(fā)現(xiàn)是一個非常大的數(shù)組（由于文字和圖片在同一塊畫布，因此textData的長度等于originalData長度）
//這個數(shù)組的長度等于圖片width*height*4，即圖片像素寬乘以高乘以4，0-3位是第一個點的RGBA值，第4-7位是第二個點的RGBA值，以此類推
originalData = ctx.getImageData(0, 0, ctx.canvas.width, ctx.canvas.height);
//調(diào)用盲水印算法
mergeData(ctx, textData, 'R', originalData)
}
function mergeData(ctx, textData, color, originalData) {
var oData = originalData.data;
var newData = textData.data
var bit, offset; // offset的作用是找到結(jié)合bit找到對應(yīng)的A值，即透明度
switch (color) {
case 'R':
bit = 0;
offset = 3;
break;
case 'G':
bit = 1;
offset = 2;
break;
case 'B':
bit = 2;
offset = 1;
break;
}
for (var i = 0; i < oData.length; i++) {
//此處是為了篩選我們要修改的RGB中那一項，在此處，過濾出來的就是每個坐標(biāo)點的R值
if (i % 4 == bit) {
//我們獲取到R值的位置，那對應(yīng)這個點的A值就是i+offset
if (newData[i + offset] === 0 && (oData[i] % 2 === 1)) {
//此處先判斷該坐標(biāo)點的透明度，如果為0，說明這個點是沒有水印的，將沒有水印信息點的R值變?yōu)榕紨?shù)，并且不能超過0-255的范圍
if (oData[i] === 255) {
oData[i]--;
} else {
oData[i]++;
}
} else if (newData[i + offset] !== 0 && (oData[i] % 2 === 0)) {
//透明度非0，該點有信息，若該點的R值是偶數(shù)，將其改為奇數(shù)
oData[i]++;
}
}
}
//至此，整個圖片中所有包含水印信息的點的R值都是奇數(shù)，沒有水印信息的點的R值都是偶數(shù)，再將圖片繪入畫布，即完成整個水印添加過程
ctx.putImageData(originalData, 0, 0);
}
</script>
至此，我們在頁面上繪制出了帶有盲水印的圖片，我們先看看解碼前后對比效果：
以下是右鍵另存為的圖片及解碼后的圖片，受色彩識別度的誤差影響，會有部分圖片內(nèi)容也被識別成水印內(nèi)容，不過還是可以比較清晰看到水印文字
以下是使用屏幕截圖的圖片及解碼圖片：截圖后的圖片仍然能夠識別出水印信息
接下來是水印解碼的js代碼：
<script>
var canvas = document.getElementById("myCanvas")
var ctx = canvas.getContext("2d")
var img = new Image()
img.src = './decode.png'
// 圖片加載完成
img.onload = function(){
canvas.width = img.width;
canvas.height = img.height;
ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height);
// 將帶有盲水印的圖片繪入畫布，獲取到像素點的RGBA數(shù)組信息
originalData = ctx.getImageData(0, 0, ctx.canvas.width, ctx.canvas.height);
processData(ctx,originalData);
}
function processData(ctx, originalData) {
var data = originalData.data;
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
//篩選每個像素點的R值
if (i % 4 == 0) {
if (data[i] % 2 == 0) {//如果R值為偶數(shù)，說明這個點是沒有水印信息的，將其R值設(shè)為0
data[i] = 0;
} else {//如果R值為奇數(shù)，說明這個點是有水印信息的，將其R值設(shè)為255
data[i] = 255;
}
} else if (i % 4 == 3) {//透明度不作處理
continue;
} else {
// G、B值設(shè)置為0，不影響
data[i] = 0;
}
}
// 至此，帶有水印信息的點都將展示為255,0,0 而沒有水印信息的點將展示為0,0,0 將結(jié)果繪制到畫布
ctx.putImageData(originalData, 0, 0);
}
</script>
現(xiàn)在，我們基本已經(jīng)完成了前期預(yù)計的盲水印效果，但是，前端的安全處理還是會有隱患，比如打開控制臺，即可獲取到原圖的鏈接地址，并可以直接保存。
所以若要更好的保障信息安全，這個添加盲水印的方法在后端去處理可能更加有效。
本文算法內(nèi)容參考自： https://juejin.cn/post/6900713052270755847
到此這篇關(guān)于前端使用canvas生成盲水印的加密解密的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)canvas生成盲水印加密解密內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！
