本篇通過一小段代碼的console程序來進行性能的分析以及改進、直到后面的改進前、改進后性能比較結(jié)果。
先看console代碼(源代碼下載)：
復(fù)制代碼 代碼如下:
static void Main(string[] args)
{
int i = 10000;
while(i-->0)
{
Core c=new Core();
c.Process(DateTime.Now.ToString());
}
}
public class Core
{
public void Process(string input)
{
//process logic
string result = string.Format("{0}-{1}", DateTime.Now, input);
//log to file
Log(result);
}
public void Log(string message)
{
string fileName = System.IO.Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "log.txt");
string msg = "{Now}: {Message}";
msg = msg.Replace("{Now}", DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
msg = msg.Replace("{Message}", message);
using (StreamWriter sw = System.IO.File.AppendText(fileName))
{
sw.WriteLine(msg);
sw.Flush();
sw.Close();
}
}
}
點擊“完成”按鈕，此時會自動進行分析，直接跑完控制臺程序，vs2012會自動顯示出分析報告，如下：
從上面的“摘要”報告中得知
System.IO.File.AppendText函數(shù)和System.AppDomain.get_BaseDirectory函數(shù)耗時最多，我們需要先優(yōu)化這2個函數(shù)的使用（稍后再講）共列出了最耗時的5個函數(shù)
報告視圖種類：
生成的報告視圖有很多種，上面所示默認的是“摘要”視圖，其他類型的視圖如下所列：
那么我們?nèi)绾胃欉@幾個耗時的函數(shù)呢？我們需要轉(zhuǎn)入“函數(shù)詳細信息”視圖，如下：
右邊紅框代表耗時分布比例，顯然上圖中Process函數(shù)占用了很大比例
下邊的紅框代表相應(yīng)的代碼，并且還會紅色高亮性能損耗突出的代碼行、以及相應(yīng)損耗比例（圖中的99.2%是由于這行代碼共有3個損耗點：83.3%+14.4%+1.5%）
我們需要往下跟蹤，進入最嚴重的process函數(shù)進行查看，我們click右邊紅框中的Process條，進入細化的分析界面，如下：
看來主要問題來自"Log(result)"代碼行，占了73.5%，繼續(xù)深入跟蹤，如下圖：
這下差不多了，這里比較損耗多的2行是：獲得fileName和AppendText到日志文件代碼行，分別優(yōu)化：
獲得文件名優(yōu)化日志文件名是不變的，因此不用每次Log(msg)都要計算，直接extract為static的fileName變量AppendText優(yōu)化一旦牽涉到I/O操作，速度就慢，無法避免（從單行代碼的角度來看），那怎么辦？那就把結(jié)構(gòu)改掉吧：主程序?qū)懭雔og到隊列中，由另外一個thread負責(zé)寫入到磁盤中
修改代碼如下：
復(fù)制代碼 代碼如下:
public class Core
{
public void Process(string input)
{
//process logic
string result = string.Format("{0}-{1}", DateTime.Now, input);
//log to file
Log(result);
}
private static Liststring> log = new Liststring>();
public static void Log(string message)//fileName去掉了，因為此時已經(jīng)不需要這個變量了，因為是由其他線程負責(zé)寫入磁盤
{
string msg = "{Now}: {Message}";
msg = msg.Replace("{Now}", DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
msg = msg.Replace("{Message}", message);
log.Add(msg);
}
}
我們再次運行性能分析，如下：
我們比較下第一次和這一次的曲線圖：
改進后的性能明顯好于改進之前的性能。
自定義性能分析
我們可以通過修改屬性來add/remove性能指標(biāo)，比如要加入某個/某些Windows計數(shù)器、收集Windows事件、收集.NET對象生命周期等，我們可以進行如下操作來進行設(shè)置：
將會生成如下更詳細的報告：
報告中會列出生成的最多的是哪種對象（本例中是string）、由哪些函數(shù)導(dǎo)致的分配了最多的內(nèi)存、等等
在“標(biāo)記”視圖中，能看到每隔500毫秒收集的windows計數(shù)器數(shù)據(jù)，如下圖就是磁盤隊列計數(shù)器的收集：
在“對象生存期”視圖中，能看到各種對象從new到dispose的所有數(shù)據(jù)，如下圖：
很牛b吧。
下面說說如何通過VS2012來對獨立運行的程序進行性能分析，其實很簡單，就下面這個圖就搞定了，大家都懂的：
再說說如何對web項目性能分析吧...
先打開web項目解決方案，然后直接進行性能分析，有人會說沒有請求操作啊，這個簡單，有多個解決辦法：
再開一個VS環(huán)境（無論是遠程的還是本地的），通過web負載測試來瘋狂請求通過loadrunner/qtp來模擬請求悲催的人工請求...
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