本文實例講述了php中文語義分析實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
最近公司有個需求要做文章關(guān)鍵詞提取，發(fā)現(xiàn)有個波森語義分析，還不錯，把其http接口封裝了一下,
發(fā)布到packagist上了。
簡介
簡單的封裝了BosonNLP中文語義識別的api。
安裝
composer require xdao/boson-nlp
使用
require 'vendor/autoload.php';
use Xdao\Util\BosonNLP;
$news = EOF
繼前不久始于中國的召回風波，寶馬因為車輛的發(fā)動機螺栓故障，在全球范圍將召回48.9萬輛車，在原有中國召回的基礎(chǔ)上數(shù)量進一步增加。
據(jù)悉，召回車輛將包括北美市場的15.6萬輛，寶馬曾于3月宣布在華召回232,098輛發(fā)動機螺栓故障車輛。涉及車型包括搭載六缸發(fā)動機的寶馬5系、7系、X3、X5，。
但具體型號Santer并沒有透露。寶馬發(fā)言人Bernhard Santer表示，目前尚無該故障造成事故或傷亡的報告。但他仍建議相關(guān)車主及時檢查車輛引擎。
Santer說，憑借剩余的動力，車輛仍舊可以堅持到最近的修理廠。
EOF;
//example1 不拋出異常
$bnlp = new BosonNLP("your_key");
$response= $bnlp->keywords($news);
if($response){
var_dump($response);
}
//example2 拋出異常
$bnlp = new BosonNLP("your_key",true,true);
try {
$response= $bnlp->keywords($news."\"");
var_dump($response);
} catch (Exception $ex) {
echo $ex->getMessage();
}
//example3 去除英文標點
$response= $bnlp->keywords(BosonNLP::removePunct($news."\""));
var_dump($response);
注意
- 為了簡潔，使用的是php內(nèi)置的file_get_contents，不支持異步,返回原始所有數(shù)據(jù)，未做處理
- 有兩種處理錯誤方式，一種是錯誤時返回false，一種是拋出異常
- BosonNLP有點傻，如果末尾帶了英文的引號就不能處理了，如上exampl2，于是提供了一個去除英文標點的靜態(tài)方法removePunct
- 詳細的文檔，請查閱官網(wǎng)
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希望本文所述對大家PHP程序設(shè)計有所幫助。
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