本文總結了php+mysql開發中的經驗與常識。分享給大家供大家參考，具體如下：

一、基礎規范

（1）盡量使用 InnoDB 存儲引擎

支持事務、行級鎖、并發性能更好，CPU 及內存緩存頁優化得當，資源利用率更高

（2）必須使用 UTF8 字符集

無需轉碼，無亂碼風險

（3）數據表、數據字段必須加入中文注釋

N 年后誰知道這個 r1,r2,r3 字段是干嘛的

（4）盡量不要使用存儲過程、視圖、觸發器、Event

高并發大數據的互聯網業務，架構設計思路是“解放數據庫 CPU，將計算轉移到服務層”，并發量大的情況下，這些功能很可能將數據庫拖死，業務邏輯放到服務層具備更好的擴展性，能夠輕易實現“增機器就加性能”。數據庫擅長存儲與索引，CPU 計算盡量挪到上層

（5）禁止存儲大文件或者大照片

不要讓數據庫做它不擅長的事情。大文件和照片存儲在文件系統（使用上傳服務），數據庫里存 URI

二、命名規范

（6）庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風格，不超過 32 個字符，必須見名知意，禁止拼音英文混用

（7）表名簡潔清晰，非唯一索引名 idx_xxx，唯一索引名 uniq_xxx

三、表設計規范

（8）單實例表數目必須小于 500

（9）單表列數目最好小于 30

（10）表必須有主鍵，例如自增主鍵

a）主鍵遞增，數據行寫入可以提高插入性能，可以避免 page 分裂，減少表碎片，提升空間和內存的使用

b）主鍵要選擇較短的數據類型， Innodb 引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數據類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率c） 無主鍵的表刪除，在 row 模式的主從架構，會導致備庫卡住

（11）禁止不要使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程序控制

外鍵會導致表與表之間耦合，update 與 delete 操作都會涉及相關聯的表，十分影響 sql 的性能，甚至會造成死鎖。高并發情況下容易造成數據庫性能，大數據高并發業務場景數據庫使用以性能優先

四、字段設計規范

（12）必須把字段定義為 NOT NULL 并且提供默認值

a）null 的列使索引/索引統計/值比較都更加復雜，對 MySQL 來說更難優化
b）null 這種類型 MySQL 內部需要進行特殊處理，增加數據庫處理記錄的復雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會降低很多
c）null 值需要更多的存儲空間，無論是表還是索引中每行中的 null 的列都需要額外的空間來標識
d）對 null 的處理時候，只能采用 is null 或 is not null，而不能采用=、in、、>、!=、 not in 這些操作符號。如：where name!='cuiyang'，如果存在 name 為 null 值的記錄，查詢結果就不會包含 name 為 null 值的記錄

（13）禁止使用 TEXT、BLOB 類型

會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，導致內存命中率急劇降低，影響數據庫性能

（14）避免使用小數存儲貨幣

使用整數存儲，小數容易導致錢對不上

（15）必須使用 varchar(20)存儲手機號

• a）涉及到區號或者國家代號，可能出現+-()
• b）手機號會去做數學運算么？
• c）varchar 可以支持模糊查詢，例如：like“138%”

（16）禁止使用 ENUM，可使用 TINYINT 代替

• a）增加新的 ENUM 值要做 DDL 操作
• b）ENUM 的內部實際存儲就是整數，你以為自己定義的是字符串？

五、索引設計規范

（17）單表索引建議控制在 5 個以內

（18）單索引字段數不允許超過 5 個

字段超過 5 個時，實際已經起不到有效過濾數據的作用了

（19）禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引

• a）更新會變更 B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數據庫性能
• b）“性別”這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描類似

（20）建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面

能夠更加有效的過濾數據

六、SQL 使用規范

（21）禁止使用 SELECT *，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性

• a）讀取不需要的列會增加 CPU、IO、NET 消耗
• b）不能有效的利用覆蓋索引
• c）使用 SELECT *容易在增加或者刪除字段后出現程序 BUG

（22）禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性

容易在增加或者刪除字段后出現程序 BUG

（23）禁止使用屬性隱式轉換

SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678

 會導致全表掃描，而不能命中 phone 索引

（24）避免在 WHERE 條件的屬性上使用函數或者表達式

SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 

會導致全表掃描正確的寫法是：

SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00')

（25）避免負向查詢，禁止%開頭的模糊查詢

a）負向查詢條件：NOT、!=、>、!、!>、NOT IN、NOT LIKE 等，會導致全表掃描
b）%開頭的模糊查詢，會導致全表掃描

（26）避免大表使用 JOIN 查詢及子查詢

會產生臨時表，消耗較多內存與 CPU，極大影響數據庫性能

（27）避免使用 OR 條件，盡量改為 IN 查詢

舊版本 Mysql 的 OR 查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，數據庫也需要耗費更多的 CPU 幫助實施查詢優化

（28）應用程序必須捕獲 SQL 異常，并有相應處理

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希望本文所述對大家PHP程序設計有所幫助。