之前畫圖一直在用matlibplot、pyecharts，最近學習了一個新的可視化庫–cufflinks，用了兩天我已經深深愛上它了

主要是因為它用法簡單、圖形漂亮、代碼量少，用一兩行代碼，就能畫出非常漂亮的圖形

下面我們一起來看看吧！

1.用法簡單

cufflinks庫主要和dataFrame數據結合使用，繪圖函數就是 dataFrame.iplot，記住這個就行了，但是 iplot 函數里的參數很多，一些參數說明如下：

kind：圖的種類，如 scatter、pie、histogram 等
mode：lines、markers、lines+markers，分別表示折線、點、折線和點
colors：軌跡對應的顏色dash：軌跡對應的虛實線，
solid、dash、dashdot 三種width：
軌跡的粗細xTitle：橫坐標名稱yTitle：縱坐標的名稱
title：圖表的標題

如下圖，df為隨機生成的dataFrame數據，kind='bar'表示柱狀圖，title代表標題，xTitle命名X軸，yTitle命名Y軸：最后，如果你的時間不是很緊張，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建議你可以聯系維：762459510 ，那個真的很不錯，很多人進步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

import pandas as pdimport numpy as npimport cufflinks as cfdf=pd.DataFrame
(np.random.rand(12, 4), 
columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.iplot(kind ='bar',title='示例', xTitle = 'X軸', yTitle ='Y軸')

2.少量代碼就能畫出非常漂亮的圖形

cufflinks為我們提供了豐富的主題樣式，支持包括polar、pearl、henanigans、solar、ggplot、space和white等7種主題。最后，如果你的時間不是很緊張，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建議你可以聯系維：762459510 ，那個真的很不錯，很多人進步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

折線圖

cf.datagen.lines(4,10).iplot(mode='lines+markers',theme='solar')

cufflinks使用datagen生成隨機數，figure定義為lines形式，cf.datagen.lines(2,10)的具體形式如下：

cf.datagen.lines(2,10)  #2代表2組，10代表10天