queue介紹
queue是python中的標準庫，俗稱隊列，可以直接import 引用，在python2.x中，模塊名為Queue
在python中，多個線程之間的數據是共享的，多個線程進行數據交換的時候，不能夠保證數據的安全性和一致性，所以當多個線程需要進行數據交換的時候，隊列就出現了，隊列可以完美解決線程間的數據交換，保證線程間數據的安全性和一致性
Python 的 Queue 模塊中提供了同步的、線程安全的隊列類，包括FIFO（先入先出)隊列Queue，LIFO（后入先出）隊列LifoQueue，和優先級隊列 PriorityQueue。
這些隊列都實現了鎖原語，能夠在多線程中直接使用，可以使用隊列來實現線程間的同步。
Queue 模塊中的常用方法:
Queue.qsize() 返回隊列的大小
Queue.empty() 如果隊列為空，返回True,反之False
Queue.full() 如果隊列滿了，返回True,反之False
Queue.full 與 maxsize 大小對應
Queue.get([block[, timeout]])獲取隊列，timeout等待時間
Queue.get_nowait() 相當Queue.get(False)
Queue.put(item) 寫入隊列，timeout等待時間
Queue.put_nowait(item) 相當Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一項工作之后，Queue.task_done()函數向任務已經完成的隊列發送一個信號
Queue.join() 實際上意味著等到隊列為空，再執行別的操作
import threading
import time
def a():
print("a start\n")
for i in range(10):
time.sleep(0.1)
print("a finish\n")
def b():
print("b start\n")
print("b finish\n")
def main():
# t=threading.Thread(target=a,name="T")
t = threading.Thread(target=a)
t2=threading.Thread(target=b)
t.start()
t2.start()
# t2.join()
# t.join()
print("all done\n")
if __name__ == '__main__':
main()
Queue 模塊：
import queue
import threading
import time
exitFlag = 0
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, q):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.q = q
def run(self):
print ("開啟線程：" + self.name)
process_data(self.name, self.q)
print ("退出線程：" + self.name)
def process_data(threadName, q):
while not exitFlag:
queueLock.acquire()
if not workQueue.empty():
data = q.get()
queueLock.release()
print ("%s processing %s" % (threadName, data))
else:
queueLock.release()
time.sleep(1)
threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1
# 創建新線程
for tName in threadList:
thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
thread.start()
threads.append(thread)
threadID += 1
# 填充隊列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
workQueue.put(word)
queueLock.release()
# 等待隊列清空
while not workQueue.empty():
pass
# 通知線程是時候退出
exitFlag = 1
# 等待所有線程完成
for t in threads:
t.join()
print ("退出主線程")
到此這篇關于Python多線程 Queue 模塊的文章就介紹到這了,更多相關Python Queue 模塊內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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