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tensorboard 可視化之localhost:6006不顯示的解決方案

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tensorlfow網絡模型可視化。baidu了一些方法,現在介紹下我的流程和遇到的問題:

配置

window7

tensorlfow1.5

anaconda

啟動tensorboard

1、啟動anaconda Prompt,輸入:

# 啟動pycharm或者模型用到的環境
activate tensorflow
#啟動tensorboard
tensorboard --logdir=C:\Users\lammy\PycharmProjects\untitled1\logs\mnist_softmax

2、瀏覽器中打開網絡模型

按照網上資料輸入:localhost:6006

總是顯示無法顯示網頁:localhost 拒絕了我們的連接請求。

如圖:

百度了下:看hosts里面是否有:

127.0.0.1 localhost

發現有,只不過注銷了,去掉了前面的#,然后繼續輸入,問題依舊,然后還是回復原樣,問題不在這。

沒辦法了,只能自己想辦解決了:

1、打開了任務管理器,確實看到tensorboard啟動起來了:

2、那為什么打不開呢,只剩下一個問題了,ip地址問題,或者說訪問的地方錯誤了。那就看看端口信息 win + R輸入cmd: 命令行輸入:netstat -ano如圖:

可以看到,有:

0.0.0.0地址

10.176.125.114:6006地址

127.0.0.1的localhost地址

紅色框里面看到的10.176.125.114:6006中6006就是端口,類推其余的也是。

3、看到了ip地址不一樣,難道是端口被占用了,服務沒起起來?

試著輸入tasklist|findstr "11060"查看是哪個應用程序占用:

這下確認tensorboard啟起來無誤,再一看ip地址不一樣,于是就輸入了第二部中的命令:

http://10.176.125.114:6006

回車,奇跡發生了,讀取出來了文件:

小結:

可視化中:

1、tensorboard是否 啟動成功

2、要看具體的端口啟動的地址,然后輸入正確的地址就可以了。

補充:tensorboard生成的網址(localhost或者127.0.0.1)打不開的解決方法

第一步、運行有tensorflow的程序

第二步、確保在log目錄下有生成的文件存在

第三步、在最后加上 --host=127.0.0.1

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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