在實際應用中，經常會遇上這樣的小需求：根據一段給定的數組，生成由這一段數組值構成的對稱矩陣。
例如，給定數組[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],要求生成如下的矩陣：
[[0,1,2,3,4],
[1,0,5,6,7],
[2,5,0,8,9],
[3,6,8,0,10],
[4,7,9,10,0]]
其中，對角元全為0，該類型的矩陣完全由給定的數組決定。
筆者給出實現以上功能的一種python參考代碼如下：
def semi_to_full(m):
import numpy as np
n = len(m)
n_matrix = int((1+int((1+8*n)**0.5))/2)
semi_matrix = np.zeros((n_matrix,n_matrix),dtype='int32')
start_index = 0
for row in range(n_matrix-1):
end_index = start_index+(n_matrix-1-row)
semi_matrix[row,row+1:]=m[start_index:end_index]
start_index = end_index
full_matrix = semi_matrix+semi_matrix.T
return full_matrix
代碼邏輯如此：先得到數組長度以推定出所欲生成矩陣的規格，接著按照數組值的順序生成矩陣的上對角元，最后利用對稱性完成整個矩陣輸出。
該函數參數只有一個，即給定的numpy數組。
到此這篇關于python實現由數組生成對稱矩陣的文章就介紹到這了,更多相關由數組生成對稱矩陣內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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