前言
現在Python越來越被大眾所使用，特別是進入AI人工智能時代，對編程要求更加高效根據快捷，所以Python也經常成為人工智和大數據編程的重要語音。既然是編程語言就多多少少會需求對數據進行操作，這一篇我們帶大家使用python對mysql進行的操作。
別的不說，直接上代碼
MySQL 建表
建表的時候，遇到一些坑，沒有解決，如修改 MySQL 的默認引擎，default-storage-engine=InnoDB;執行報錯 。。。無奈
use mybatistable;
drop table Test;
-- INNODB 支持事務
-- Mysql 默認的引擎是 MyISAM ,不支持事務操作
-- 在創建 mysql 表時，最好指定表使用的引擎
-- 或者直接修改Mysql 默認的數據庫引擎為 InnoDB
-- default-storage-engine=InnoDB; 執行報錯 。。。無奈
create table Test(
id int(10) not null auto_increment,
name varchar(20) not null,
password varchar(30) not null,
constraint pk_id primary key(id),
constraint uk_name unique(name)
)engine=InnoDB charset=utf8;
-- 查看表的引擎
show create table Test;
-- 更新表的引擎 ，執行報錯
-- alter table Test type = InnoDB;
insert into Test values(default,'小紅',123);
insert into Test values(default,'小李',123);
insert into Test values(default,'小趙',123);
insert into Test values(default,'小軍',123);
insert into Test values(default,'小方',123);
select * from Test;
python 操作 MySQL
import pymysql
'''
連接 mysql 數據庫的步驟
fetchall 接受全部的返回結果行
PS:只有 innodb 類型的表才可以設置 autocommit;
'''
def connectMySql():
host = '127.0.0.1'
username = 'root'
password = 'root'
# dbName = 'MyBatistable'
# 獲得數據庫連接對象
conn = pymysql.connect(host,username,password)
#關閉數據庫的自動提交事務
conn.autocommit(False)
# 選擇要操作的數據庫
conn.select_db('MyBatistable') #覆蓋之前操作的數據庫名
# 獲得游標
cursor = conn.cursor()
#定義 SQL 語句
sql = 'select * from Test'
sql1 = 'insert into test values(default,"小鍋","120")'
sql2 = 'update test set name="小庫2" where id = 2'
sql3 = 'delete from test where id = 2'
#執行 SQL 語句
# row = cursor._query(sql)
#執行 execute 方法，返回影響的行數
row = cursor.execute(sql1)
print('row type:',type(row))
print('受影響的行數為:',row)
if row > 0:
conn.commit() # 提交事務
print('SUCCESS')
else:
conn.rollback() # 回滾事務
print('Failure')
#使用DQL ，返回結果集,以元組的形式
nums = cursor.fetchall()
print('nums Type:',type(nums))
#處理結果集
if nums != () :
for num in nums:
print('--',num)
if __name__ == '__main__':
connectMySql()
總結
Python 操作 MySQL 時，由于MySQL 默認使用時 MyISAM 引擎，不支持事務操作。而在Python操作 Mysql 中關閉自動提交事務，發現并沒有卵用，然后到網上百度說，Mysql 中 InnoDB 支持事務，然后我查找一哈我自己表的引擎發現是 MyISAM ,欲哭無淚啊。然后我就重新開始建表，測試。
到此這篇關于Python操作MySQL數據庫的簡單步驟的文章就介紹到這了,更多相關Python操作MySQL數據庫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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