pandas 做merge的時候報這個錯：

df22 = pd.merge(df1,df2,left_on='company_name',right_on = 'name',how='left') Process finished with exit code 137

查了一下原因是：

兩個表太大了，可能導致內存不夠。

補充：Pandas：merge函數使用注意事項（pandas的merge函數造成大量錯誤的空值）

相信使用過Pandas的merge函數的人都知道，merge具有連接的功能，左連接更是在數據處理中最常用的連接方式。在使用merge過程中，

經常會出現這種情況：

dataframe1：
a b
1 1
2 2
3 3

dataframe2：
b c
1 2
2 3

dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到

dataframe:
a b c
1 1 2
2 2 3
3 3 nan

但有時候dataframe2為

b c
1 2
2 3
3 4 

dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到

dataframe:
a b c
1 1 2
2 2 3
3 3 nan

這是為什么呢？

原因是通常我們的dataframe的數據都是從csv文件或者xls文件讀取過來的，在excel中打開對應b那些的數據看起來是一樣的，但是使用pandas讀取的時候，

可能發(fā)現不同csv文件或者xls文件的同一列的數據相同的數據具有整型和浮點型的區(qū)別，這樣導致在連接的時候，3和3.0是不一樣的，無法對3那行進行連接。

因此，在使用merge進行連接前，必須對連接的關鍵字進行字符化或者整型化的調整。

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。