傳參時傳遞可變對象，實(shí)際上傳的是指向內(nèi)存地址的指針/引用
這個標(biāo)題是我的結(jié)論，也是我在做項(xiàng)目過程查到的。學(xué)過C的都知道，函數(shù)傳參可以傳值，也可以傳指針。指針的好處此處不再贅述。
先上代碼看看效果：
def trans(var):
return var
source = {1: 1}
dist = trans(source)
source[2] = 2
print(source)
print(dist)
運(yùn)行結(jié)果：
{1: 1, 2:2}
{1: 1, 2:2}
可以看到改變了source時，dist也跟著改變了。原因就是source是可變對象，傳遞參數(shù)時，傳的是其引用（C的指針）。dist和source都指向了同一片內(nèi)存空間。在運(yùn)行source[2] = 2時，是對內(nèi)存空間的數(shù)據(jù)的變更，所以dist也跟著變化。
有什么作用呢？場景應(yīng)該很多，不過本人資歷尚淺，想不到典型場景，就拿自己的項(xiàng)目舉例。
項(xiàng)目中我定義了一個類，這個類用來讀寫配置，預(yù)存一些json配置，客戶端可以讀取配置，當(dāng)預(yù)存的配置不包含客戶端讀取的配置時，就從設(shè)備讀取。
我需要這個類實(shí)例化出多個對象，對應(yīng)多個客戶端。但我希望預(yù)存的配置可以是公共的，這樣對于陌生配置，不用所有的客戶端請求時，都需要從設(shè)備讀取。
一開始我是這么寫的：
global dataset
dataset = {}
class Config(object):
def __init__(self, device_url):
self.device_url = device_url
def get_config(self, key):
global dataset
if key in dataset:
return dataset.get(key)
else:
# 通過device_url從設(shè)備獲取配置，假如賦值給了value
dataset[key] = value
return value
def other_func(self):
# 其他函數(shù)，跟device_url有關(guān)
pass
而后來我需要多份公共配置，甚至要達(dá)到1000份以上，顯然全局變量并不能很好滿足。因?yàn)橐灿脙?nèi)存，所以我傳遞可變對象，把代碼改成了這樣：
class Config(object):
def __init__(self, dataset, device_url): # 傳遞可變對象dataset
self.dataset = dataset
self.device_url = device_url
def get_config(self, key)：
if key in self.dataset:
return self.dataset.get(key)
else:
# 通過device_url從設(shè)備獲取配置，假如賦值給了value
self.dataset[key] = value # 可變對象dataset賦值，其他實(shí)例化的dataset屬性值也會變化
return value
def other_func(self):
# 其他函數(shù)，跟device_url有關(guān)
pass
列表、字典、集合不一定是可變對象
網(wǎng)上有一堆資料說列表、字典、集合是可變對象，這句話不完全正確。{} [] set((, ))常量不是可變對象。
上述的Config類，如果實(shí)例化時傳遞{}，就不能共享配置。
config1 = Config({})
config2 = Config({})
config1.dataset[1] = 1
print(repr(config1.dataset))
print(repr(config2,dataset))
上述運(yùn)行結(jié)果是
'{1: 1}'
'None'
但如果是這樣
share_var = {}
config1 = Config(share_var)
config2 = Config(share_var)
config1.dataset[1] = 1
print(repr(config1.dataset))
print(repr(config2,dataset))
運(yùn)行結(jié)果就會變成：
'{1: 1}'
'{1: 1}'
share_var是可變對象，然而{}是不可變對象，雖然share_var和{}的值一樣。
要往更深層次地理解，就需要理解python的命名空間了。
傳參和傳遞可變對象參數(shù)需要注意的事情
- 如果不是要傳引用/指針，去操作對應(yīng)的內(nèi)存空間，則傳參時注意不要傳字典、列表、集合、類或類的實(shí)例化對象等類型
- 傳遞可變對象參數(shù)時，注意不要傳常量{} [] set((, ))，最好是在傳參前付給一個變量，傳參時傳這個變量。
懂了原理可能不至于直接傳常量，但是有可能出現(xiàn)下面這種情況：
def func1(mutable_object, flag):
if flag:
return mutable_object
else:
return {}
def func2(mutable_object):
# something to do with mutable_object
pass
func2(func1(mutable_object, False)) # 此處func1(mutable_object, False)返回的是{}，是一個不可變對象
到此這篇關(guān)于詳解python函數(shù)傳參傳遞dict/list/set等類型的問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python函數(shù)傳參傳遞內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- Python參數(shù)傳遞機(jī)制傳值和傳引用原理詳解
- Python 列表(List)操作方法詳解
- Python中l(wèi)ist列表的一些進(jìn)階使用方法介紹
- python開發(fā)中兩個list之間傳值示例
