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Python統計列表元素出現次數的方法示例

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1. 引言

在使用Python的時候,通常會出現如下場景:

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

獲取array中元素的出現次數

比如,上述列表中:0出現了1次,1出現了2次,2出現了3次,3出現了2次。

本文闡述了Python獲取元素出現次數的幾種方法。點擊獲取完整代碼。

2. 方法

獲取元素出現次數的方法較多,這里我提出如下5個方法,謹供參考。下面的代碼,傳入的參數均為

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

2.1 Counter方法

該方法可以迅速獲取list中元素出現的次數,可以參考官方文檔

from collections import Counter
def counter(arr):
  return Counter(arr).most_common(2) # 返回出現頻率最高的兩個數

# 結果:[(2, 3), (1, 2)]

2.2 list中的count,獲取每個元素的出現次數

def single_list(arr, target):
  return arr.count(target)

# target=2,結果:3

2.3 list中的count,獲取所有元素的出現次數

返回一個dict

def all_list(arr):
  result = {}
  for i in set(arr):
    result[i] = arr.count(i)
  return result

# 結果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

2.4 Numpy花式索引,獲取每個元素的出現次數

def single_np(arr, target):
  arr = np.array(arr)
  mask = (arr == target)
  arr_new = arr[mask]
  return arr_new.size

# target=2,結果:3

2.5 Numpy花式索引,獲取所有元素的出現次數

返回一個dict

def all_np(arr):
  arr = np.array(arr)
  key = np.unique(arr)
  result = {}
  for k in key:
    mask = (arr == k)
    arr_new = arr[mask]
    v = arr_new.size
    result[k] = v
  return result

# 結果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

3. 總結

以上就是我總結的幾種Python獲取元素出現個數的方法。

值得一提的是,我所用的list所有元素都是整數

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

如果list中包含其它類型的元素,比如

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 'a', 'bc', 0.1]

這種情況下需要獲取 a或1 的出現次數時,2.4中函數的調用形式應當為:target='a' / target='1'

 到此這篇關于Python統計列表元素出現次數的方法示例的文章就介紹到這了,更多相關Python統計列表元素出現次數內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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