用Python實現定時任務

有些時候我們需要每隔一段時間就要執行一段程序，或者是往復循環執行某一個任務。比如博主在上篇文章講的爬蟲一樣，在實現對某個目標進行在線爬取的話，也需要用到實時任務。

用Python實現定時任務的四種方法

• while True: + sleep()
• threading.Timer定時器
• 調度模塊schedule
• 任務框架APScheduler
  

定時要完成的Task(簡單定義下)

import datetime
def Task():
  now = datetime.datetime.now()
  ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  print(ts)

利用while True: + sleep()實現定時任務

第一個想到的肯定就行while:true + sleep組合了吧，簡單粗暴，實現如下

def loopMonitor():
  while True:
    Task()
    # 3s檢查一次
    time.sleep(3)

這種方法的缺點是只能實現同步任務，無法執行異步任務

利用threading.Timer定時器實現定時任務

from threading import Timer
def timerMonitor():
  Task()
  t = Timer(3, timerMonitor)
  t.start()

出現的問題是，運行次數過多時，會出現報錯：Pyinstaller maximum recursion depth exceeded Error Resolution
達到最大遞歸深度，然后想到的是修改最大遞歸深度

sys.setrecursionlimit(100000000)

但是運行到達到最大CPU時，python會直接銷毀程序，涼涼0.0

利用調度模塊schedule實現定時任務

schedule是一個第三方輕量級的任務調度模塊，可以按照秒，分，小時，日期或者自定義事件執行時間
如果想執行多個任務，也可以添加多個task
代碼見下

import schedule
def scheduleMonitor():
  # 清空任務
  schedule.clear()
  # 創建一個按3秒間隔執行任務
  schedule.every(3).seconds.do(Task)
  # 創建一個按2秒間隔執行任務
  schedule.every(2).seconds.do(Task)
  while True:
    schedule.run_pending()

但是他依然需要和while Ture配合使用，而且占用的CPU也比其他幾種多的多。

利用任務框架APScheduler實現定時任務

APScheduler是Python的一個定時任務框架，用于執行周期或者定時任務，該框架不僅可以添加、刪除定時任務，還可以將任務存儲到數據庫中，實現任務的持久化，使用起來非常方便。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def APschedulerMonitor():
  # 創建調度器：BlockingScheduler
  scheduler = BlockingScheduler()
  scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=3, id='test_job1')
  # 添加任務,時間間隔5S
  scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=5, id='test_job2')
  scheduler.start()

總結

1：循環+sleep方式可以用來做簡單測試。
2：timer可以實現異步定時任務。
3：schedule可以定點定時執行，但是仍然需要while Ture配合，而且占用內存大。
4：APScheduler框架更加強大，可以直接在里面添加定點與定時任務，無可挑剔。
所以，用誰不用我說了吧QAQ

以上就是python 實現定時任務的四種方式的詳細內容，更多關于python 實現定時任務的資料請關注腳本之家其它相關文章！