這個問題讓我查了許多天才解決，為了避免后面的人重復走彎路，記錄下來。

問題描述：

我在ubuntu 下編譯安裝了caffe ，在命令行模式下可以import caffe ，但是在jupyter notebook 中無法import caffe，同樣的 我安裝的pytorch 也遇到了類似的問題。

解決方案：

首先在打開終端，輸入python , 然后import sys，最后執行sys.executable 結果如下圖，路徑是：/home/jack/anaconda2/bin/python

第二 在終端 輸入 jupyter notebook 后，新建一個ipynb 文件，同樣是 import sys，sys.executable,結果輸出是：/usr/bin/python 如下圖：

也就是說終端的路徑 與jupyter notebook 的路徑不一致，需要在終端中輸入：

ipython kernelspec list

結果如下

此時需要進入：/home/jack/.local/share/jupyter/kernels/python2/ 路徑在修改 kernel.json 文件將

{
 "display_name": "Python 2", 
 "language": "python", 
 "argv": [
 "/usr/bin/python", % 修改為 ：/home/jack/anaconda2/bin/python
 "-m", 
 "ipykernel_launcher", 
 "-f", 
 "{connection_file}"
 ]
}

文件中的 /usr/bin/python 修改 為/home/jack/anaconda2/bin/python，然后保存重啟即可。

補充：Mac在終端正常導入的模塊，而在jupyter notebook無法導入的問題

1、在網上搜索了很久，找到了問題的關鍵，如下：

在jupyter中新建文件輸入如下代碼，查看目前的編譯路徑：

此時發現 jupyter模式下使用的python編譯路徑與其他模式下的python編譯路徑是不一樣的，這就是為什么無法導入已經安裝好的包的原因。

2、出現上述情況的原因

在博客中看到的很多把虛擬環境添加jupyter中的操作流程如下：

1、在base環境中安裝ipykernel

pip install ipykernel

2、創建虛擬環境、同時添加ipykernel

conda create -n env_name python=3.5 ipykernel

3、切換到虛擬環境

conda activate env_name

4、將環境寫入notebook的ipykernel中

python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "在jupyter中顯示的環境名稱" 

上面的安裝過程確實可以實現將虛擬環境加入到juyter中，但是由于是在base中安裝的ipykernel，或者忘記激活虛擬環境，或者由于實在base中安裝的ipykernel，導致無法在激活的虛擬環境中使用 -m ipykernel，很多人直接在base中執行命令4，導致加入到jupyter的虛擬環境的python編譯器使用的是base的，因此導致了上述問題。

解決辦法

直接切換至虛擬環境（命令如上），安裝ipykernel后，再執行命令4，結果如圖所示，可以看到編譯路徑已經切換至虛擬環境所在路徑：

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。