定義計算N的階乘的函數
1）使用循環計算階乘
def frac(n):
r = 1
if n=1:
if n==0 or n==1:
return 1
else:
print('n 不能小于0')
else:
for i in range(1, n+1):
r *= i
return r
print(frac(5))
print(frac(6))
print(frac(7))
120
720
5040
2）使用遞歸計算階乘
def frac(n):
if n=1:
if n==0 or n==1:
return 1
else:
print('n 不能小于0')
else:
return n * frac(n-1)
print(frac(5))
print(frac(6))
print(frac(7))
120
720
5040
3）調用reduce函數計算階乘
說明：Python 在 functools 模塊提供了 reduce() 函數，該函數使用指定函數對序列對象進行累計。
查看函數信息：
import functools
print(help(functools.reduce))
Help on built-in function reduce in module _functools:
reduce(...)
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items
of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
sequence is empty.
import functools
def fn(x, y):
return x*y
def frac(n):
if n=1:
if n==0 or n==1:
return 1
else:
print('n 不能小于0')
else:
return functools.reduce(fn, range(1, n+1))
print(frac(5))
print(frac(6))
print(frac(7))
120
720
5040
# 使用 lambda 簡寫
import functools
def frac(n):
if n=1:
if n==0 or n==1:
return 1
else:
print('n 不能小于0')
else:
return functools.reduce(lambda x, y: x*y, range(1, n+1))
print(frac(5))
print(frac(6))
print(frac(7))
120
720
5040
補充：python求n的階乘并輸出_python求n的階乘
階乘是基斯頓·卡曼(Christian Kramp，1760～1826)于1808年發明的運算符號，是數學術語。
一個正整數的階乘(factorial)是所有小于及等于該數的正整數的積，并且0的階乘為1。自然數n的階乘寫作n!。
下面我們來看一下使用Python計算n的階乘的方法：
第一種：利用functools工具處理import functools
result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k + 1), 1))(5)
print(result)```
第二種：普通的循環x = 1
y = int(input("請輸入要計算的數:"))
for i in range(1, y + 1):
x = x * i
print(x)
第三種：利用遞歸的方式def func(n):
if n == 0 or n == 1:
return 1
else:
return (n * func(n - 1))
a = func(5)
print(a)
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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