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如何用Python中Tushare包輕松完成股票篩選(詳細流程操作)

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本文包括安裝以及調用Tushare包的詳細流程操作

一、Tushare簡介

Tushare是Python中一個十分好用的免費調用股票數據的接口包。運用tushare可以很輕松的調取各種股票數據。

網址:https://tushare.pro/register?reg=427001

可以調取的數據包括但不僅限于:


二、安裝tushare

Windows系統直接在terminal輸入以下代碼

pip install tushare

Mac在terminal輸入

pip3 install tushare

需要注意的是,從tushare上獲取的數據類型為Dataframe,所以為了調用和存儲數據同樣需要安裝pandas包,安裝方法同上。

三、調用tushare

為了使用tushare包抓取數據,我們同時需要調用tushare和pandas包。

import tushare as ts
from pandas import Dataframe

接著我們便需要在tushare官網上進行注冊,然后在個人主頁獲取相當于自己的鑰匙的token
網址:https://tushare.pro/register?reg=427001


拿到token之后,我們便可以在python中調用tushare包,格式如下:

ts.set_token('你的token')
pro = ts.pro_api()
stock_info = pro.stock_basic()#股票基本信息

之后在根據官網上給出的數據接口調用不同種類的數據。

需要注意的是,由于tushare采取的是積分制,所以有一些數據接口需要積累一定的積分才能調用,詳細信息見官網上的說明。

四、代碼分享

此處分享一下我編寫的抓取所有股票一段時間內股東人數變化并將變化量并進行排序的代碼:

from pandas import DataFrame
import tushare as ts
import time
ts.set_token('be3dddcd0ebf47cb8586afe0428666a1547ae0fc999682d245e8ee1c')
pro = ts.pro_api()
stock_info = pro.stock_basic()#獲取所有股票的基本信息
#print(len(stock_info))
startdate: str = input('請輸入起始時間,格式為20210304\n')
enddate: str = input('請輸入結束時間\n')
code: str = input('請輸入查詢股票的代碼,輸入0則查詢所有股票\n')
variation = {}
if code != '0':
  stockholder_num = pro.stk_holdernumber(ts_code=code,start_date=startdate,end_date=enddate)
  #print(stockholder_num)
  df=DataFrame(stockholder_num)
  df.to_excel('stockholder_num.xlsx')
else:
  for i in range(0,len(stock_info)):#遍歷所有股票
    if i>0 and i % 100 == 0:
      time.sleep(60)#由于每分鐘調用限制,每調用100次等60s
    code = stock_info.at[i,'ts_code']
    #print(code)
    stockholder_num = pro.stk_holdernumber(ts_code=code,start_date=startdate,end_date=enddate)
    #print(stockholder_num)
    try:#由于一段時間內不一定每只股票都公告了股東人數,所以有可能會報錯
      later = stockholder_num.at[0,'holder_num']
      former = stockholder_num.at[len(stockholder_num)-1,'holder_num']
      change = later - former
    except:#如果沒有公告股東人數則跳過這一支股票進入下一支
      continue
    #print(change)
    variation[stock_info.at[i,'ts_code']] = change#將股東人數變化量存入字典
    #print(i)

  rank = sorted(variation.items(), key = lambda kv:(kv[1], kv[0]), reverse=True)#給字典排序
  print(rank)
  df=DataFrame(rank)
  df.to_excel('stockholder_num.xlsx')#將數據存入Excel表中

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