Scrapy是什么？
先看官網上的說明，http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/overview.html
Scrapy是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。可以應用在包括數據挖掘，信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。
其最初是為了頁面抓取 (更確切來說, 網絡抓取 )所設計的， 也可以應用在獲取API所返回的數據(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的網絡爬蟲。
Scrapy是一個非常好用的爬蟲框架，它不僅提供了一些開箱即用的基礎組件，還提供了強大的自定義功能。
# Scrapy 安裝
Scrapy 官網：https://scrapy.org/
各位同學的電腦環境應該和小編的相差不遠（如果是使用 win10 的話） 安裝過程需要10分鐘左右
安裝命令：
由于 Scrapy 依賴了大量的第三方的包，所以在執行上面的命令后并不會馬上就下載 Scrapy ，而是會先不斷的下載第三方包，包括并不限于以下幾種：
- pyOpenSSL：Python 用于支持 SSL（Security Socket Layer）的包。
- cryptography：Python 用于加密的庫。
- CFFI：Python 用于調用 C 的接口庫。
- zope.interface：為 Python 缺少接口而提供擴展的庫。
- lxml：一個處理 XML、HTML 文檔的庫，比 Python 內置的 xml 模塊更好用。
- cssselect：Python 用于處理 CSS 選擇器的擴展包。
- Twisted：為 Python 提供的基于事件驅動的網絡引擎包。
- ……
如果安裝不成功多試兩次 或者 執行pip install --upgrade pip 后再執行 pip install scrapy
等待命令執行完成后，直接輸入 scrapy 進行驗證。
C:\Users\Administrator>scrapy
Scrapy 2.4.0 - no active project
Available commands:
bench Run quick benchmark test
...
版本號可能會有差別，不用太在意
如果能正常出現以上內容，說明我們已經安裝成功了。
理論上 Scrapy 安裝出現各種問題才算正常情況
三、Scrapy創建項目
Scrapy 提供了一個命令來創建項目 scrapy 命令，在命令行上運行：
scrapy startproject jianshu
我們創建一個項目jianshu用來爬取簡書首頁熱門文章的所有信息。
jianshu/
scrapy.cfg
jianshu/
__init__.py
items.py
pipelines.py
settings.py
spiders/
__init__.py
...
spiders文件夾下就是你要實現爬蟲功能（具體如何爬取數據的代碼），爬蟲的核心。在spiders文件夾下自己創建一個spider，用于爬取簡書首頁熱門文章。
scrapy.cfg是項目的配置文件。
settings.py用于設置請求的參數，使用代理，爬取數據后文件保存等。
items.py 自己預計需要爬取的內容
middlewares.py自定義中間件的文件
pipelines.py 管道，保持數據
項目的目錄就用網圖來展示一下吧
image Scrapy爬取簡書首頁熱門文章
cd到Jianshu項目中，生成一個爬蟲：
scrapy genspider jianshublog www.jianshu.com
這種方式生成的是常規爬蟲
1）新建jianshuSpider
import scrapy
class JianshublogSpider(scrapy.Spider):
name = 'jianshublog'
allowed_domains = ['www.jianshu.com']
start_urls = ['http://www.jianshu.com/']
def parse(self, response):
pass
可以看到，這個類里面有三個屬性 name 、 allowed_domains 、 start_urls 和一個parse()方法。
name，它是每個項目唯一的名字，用來區分不同的 Spider。
allowed_domains，它是允許爬取的域名，如果初始或后續的請求鏈接不是這個域名下的，則請求鏈接會被過濾掉。
start_urls，它包含了 Spider 在啟動時爬取的 url 列表，初始請求是由它來定義的。
parse，它是 Spider 的一個方法。默認情況下，被調用時 start_urls 里面的鏈接構成的請求完成下載執行后，返回的響應就會作為唯一的參數傳遞給這個函數。該方法負責解析返回的響應、提取數據或者進一步生成要處理的請求。
到這里我們就清楚了，parse() 方法中的 response 是前面的 start_urls中鏈接的爬取結果，所以在 parse() 方法中，我們可以直接對爬取的結果進行解析。
修改USER_AGENT
打開settings.py 添加 UA 頭信息
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3493.3 Safari/537.36'
修改`parse`方法解析網頁
我們打開簡書首頁 右鍵檢查（ctrl+shift+I）發現所有的博客頭條都放在類名.note-list .content 的div 節點里面
修改jianshublog.py代碼如下
jianshublog.py
import scrapy
class JianshublogSpider(scrapy.Spider):
name = 'jianshublog'
allowed_domains = ['www.jianshu.com']
start_urls = ['http://www.jianshu.com/']
def parse(self, response):
blogs = response.css('.note-list .content')
# 獲取博客列表
for blog in blogs: # 遍歷博客列表
title = blog.css('.title::text').extract_first() # 提取標題
link = blog.css('.title::attr(href)').extract_first() # 提取鏈接
nickname = blog.css('.nickname::text').extract_first() # 提作者
print("標題:",title) # 打印標題
# print("鏈接:", link)
# print("作者:", nickname)
最后別忘了執行爬蟲命令
整個項目就完成啦
下一講我們把文章數據爬取出來，存儲在csv文件里面
到此這篇關于一文讀懂python Scrapy爬蟲框架的文章就介紹到這了,更多相關python Scrapy爬蟲框架內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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