生成ndarray最簡(jiǎn)單的方法就是array函數(shù)，array函數(shù)接受任意的序列型對(duì)象，生成一個(gè)新的包含傳遞數(shù)據(jù)的NumPy數(shù)組。例子如下：
import numpy as np
data1 = [1, 2, 3, 4]
data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
arr1 = np.array(data1)
arr2 = np.array(data2)
arr1 = arr1 * 10
arr2 = arr2 + arr1
print(arr1)
print(arr2)
結(jié)果如下
[10 20 30 40]
[[11 22 33 44]
[15 26 37 48]]
實(shí)例擴(kuò)展：
矩陣乘：按照線性代數(shù)的乘法
>>> a = np.array([[1,2,3], [2,3,4]])
>>> b = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
[2, 3, 4]])
>>> b
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
>>> np.dot(a, b) #方法一
array([[22, 28],
[31, 40]])
>>> np.matmul(a,b) #方法二
array([[22, 28],
注：一維數(shù)組之間運(yùn)算時(shí)，dot()表示的是內(nèi)積。
點(diǎn)乘：對(duì)應(yīng)位置相乘
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> b = np.array([[1,1],[2,2]])
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> b
array([[1, 1],
[2, 2]])
>>> a * b #方法一
array([[1, 2],
[6, 8]])
>>> np.multiply(a, b) #方法二
array([[1, 2],
[6, 8]])
到此這篇關(guān)于Python中生成ndarray實(shí)例講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)如何在Python中生成ndarray內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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