| 關鍵代碼 | 相關描述 |
|---|---|
| cell(row, column, value) | 寫入數據，三個參數分別是行，列，值 |
| cell(row, column).value | 獲取指定單元格的值，兩個參數分別是行，列 |
| workbook.remove('表單名') | 刪除表單 |
| del workbook['表單名'] | 刪除表單 |
| workbook.save('文件名') | 保存工作簿 |
| sheet.max_row | 獲取表單數據的總行數 |
| sheet.max_column | 獲取表單數據的總列數 |
| sheet.rows | 獲取按行所有的數據 |
| sheet.columns | 獲取按列所有的數據 |
🎈 注意點：
import openpyxl
# 打開工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 獲取表單
sh = wb['表單1']
# 讀取指定的單元格數據
res1 = sh.cell(row=1, column=1).value
print(res1)
# 獲取最大行數
print(sh.max_row)
# 獲取最大列數
print(sh.max_column)
# 按列讀取所有數據，每一列的單元格放入一個元組中
print(sh.columns) # 直接打印，打印結果是一個可迭代對象，我們可以轉換成列表來查看
# 按行讀取所有數據，每一行的單元格放入一個元組中
rows = sh.rows
# print(list(rows)) # 轉換成列表之后打印結果為具體的單元格，如下
# [(Cell '表單1'.A1>, Cell '表單1'.B1>, Cell '表單1'.C1>, Cell '表單1'.D1>, Cell '表單1'.E1>, Cell '表單1'.F1>, Cell '表單1'.G1>),
# (Cell '表單1'.A2>, Cell '表單1'.B2>, Cell '表單1'.C2>, Cell '表單1'.D2>, Cell '表單1'.E2>, Cell '表單1'.F2>, Cell '表單1'.G2>),
# (Cell '表單1'.A3>, Cell '表單1'.B3>, Cell '表單1'.C3>, Cell '表單1'.D3>, Cell '表單1'.E3>, Cell '表單1'.F3>, Cell '表單1'.G3>)]
# 我們可以通過for循環以及value來查看單元格的值
for row in list(rows): # 遍歷每行數據
case = [] # 用于存放一行數據
for c in row: # 把每行的每個單元格的值取出來，存放到case里
case.append(c.value)
print(case)
運行結果：
C:\software\python\python.exe D:/learn/python24/python_base/test.py
case_id
3
7
generator object Worksheet._cells_by_col at 0x0000012FEF90D8B8>
['case_id', 'interface', 'title', 'method', 'url', 'data', 'expected']
[1, 'login', '登錄成功', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"15692004245","pwd":"miki12345"}', "{'code': 0, 'msg': 'OK'}"]
[2, 'login', '登錄失敗-手機號為空', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"","pwd":"miki12345"}', "{'code': 2, 'msg': '手機號碼為空'}"]
excel表中的原數據如下圖：
在測試過程中，我們會經常需要訪問excel讀取測試數據，如果毎訪問一次我們就調用一次openpyxl，進行打開excel，選取表單，讀取數據等操作，將會增加我們的工作量和代碼量。凡是需要重復使用的，我們都可以對它進行二次封裝，寫成我們自己的版本，還可以在封裝過程中加入我們想要的內容，使用的時候直接調用即可。
在封裝openpyxl時，讀取excel時我寫了兩種實現方法，第一種是讀取數據后，把每條測試數據的鍵值保存到一個字典中，再把字典存到一個列表，這種方式比較容易理解，但是調用的時候需要多敲幾個括號或者引號；第二種是把每條測試數據的鍵值存到一個實例對象的屬性中，再把每個實例存到一個列表。實際上他們的作用是一樣，只是第二種方式調用時更簡單。
# read_excel.py
import openpyxl
class CasesData:
"""用于保存測試用例數據"""
pass
class ReadExcel:
def __init__(self, file_name, sheet_name):
self.file_name = file_name
self.sheet_name = sheet_name
def open(self):
self.wb = openpyxl.load_workbook(self.file_name)
self.sh = self.wb[self.sheet_name]
def close(self):
self.wb.close()
def read_data(self):
"""按行讀取數據，最后返回一個存儲字典的列表"""
self.open()
rows = list(self.sh.rows)
titles = []
for t in rows[0]:
title = t.value
titles.append(title)
cases = []
for row in rows[1:]:
case = []
for r in row:
case.append(r.value)
cases.append(dict(zip(titles, case))) # 通過zip聚合打包用例的標題和數據
self.close()
return cases
def read_data_obj(self):
"""按行讀取數據，最后返回的是一個存儲實例對象的列表"""
self.open()
rows = list(self.sh.rows)
titles = []
for t in rows[0]:
title = t.value
titles.append(title)
cases = []
for row in rows[1:]:
case_obj = CasesData() # 創建一個對象用來保存該行用例數據
case = []
for r in row:
case.append(r.value)
case_info = dict(zip(titles, case))
for k, v in case_info.items():
setattr(case_obj, k, v)
cases.append(case_obj)
self.close()
return cases
def write_data(self, row, column, msg):
self.open()
self.sh.cell(row=row, column=column, value=msg)
self.wb.save(self.file_name)
self.close()
if __name__ == '__main__':
# 直接運行本文件時執行，下面是一個應用實例
# 需要讀取excel時直接調用ReadExcel類
test = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
res = test.read_data_obj() # 最后返回的是一個存儲實例對象的列表
print(res[0].case_id) # 打印第1個用例的case_id
print(res[3].title) # 打印第4個用例的title
test2 = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
res2 = test2.read_data() # 最后返回一個存儲字典的列表
print(res2[0]['case_id']) # 打印第1個用例的case_id
print(res2[3]['title']) # 打印第4個用例的title
上面封裝的openpyxl中，應用實例的excel表結構如下：
以上就是python 使用openpyxl讀取excel數據的詳細內容，更多關于python openpyxl讀取excel數據的資料請關注腳本之家其它相關文章！
標簽：平頂山 合肥 烏蘭察布 郴州 海南 大慶 烏蘭察布 哈爾濱
巨人網絡通訊聲明：本文標題《python 使用openpyxl讀取excel數據》，本文關鍵詞 python,使用,openpyxl,讀取,；如發現本文內容存在版權問題，煩請提供相關信息告之我們，我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡，涉及言論、版權與本站無關。