不論是jupyter notebook 還是 jupyter lab 都可以添加多個 python 內核，并且隨意切換。

1、切換到要添加的虛擬環境，確認是否安裝 ipykernel

python -m ipykernel --version

如果沒有安裝，則安裝：

python -m pip install ipykernel

2、為 Jupyter 添加內核

python -m ipykernel install --user --name=python3 --display-name py37

3、查看 Jupyter notebook kernel

jupyter kernelspec list

4、刪除 jupyter 內核

jupyter kernelspec remove kernelname

5、切換內核

示例：

conda install -n 環境名稱 ipykernel

補充：為Jupyter notebook 增加內核，添加服務器已有的環境

自己單獨安裝Jupyter時，默認的內核只有服務器系統的python3環境，但是很多其他的諸如tensorflow的包卻在py2的目錄下。

不用去重新建環境，直接添加已有環境即可。

jupyter 安裝

pip3 install  jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user
mkdir ~/.jupyter
jupyter notebook password

添加內核：

首先要安裝ipykerner

pip install ipykernel --user

由于服務器多人在用，先看python2的目錄在哪兒，

which python2

復制其所在的路徑目錄 /usr/bin/python

添加進去

/usr/bin/python -m ipykernel install --user --name py2

然后即可.其中python2的自定義的環境，命名為myPython2。重新打開jupyter notebook，便可看到

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。