Worksheet 對象的 rows 屬性和 columns 屬性得到的是一 Generator 對象，不能用中括號取索引。
可先用列表推導式生成包含每一列中所有單元格的元組的列表，在對列表取索引。
Worksheet 的 rows 屬性亦可用相同的方法處理。
補充：python之表格數據讀取
python 操作excel主要用到xlrd,xlwt這兩個庫，xlrd,是讀取excel表，xlwt是寫入表格
1.打開表格
table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')
一般時候需要進行判斷，防止表格打開錯誤
try：
table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')
except Exception, e
print str(e)
當表格打開錯誤時，可以捕獲異常
2.一個表格中可以包含多個工作簿
那么需要用到哪個工作簿
python 提供了三種獲取方式
sheet1 = table.sheet()[1] or
sheet1 = table.sheet_by_index() or
sheet1 ＝table.sheet_by_name("sheetname")
3.上一步我們已經獲取到具體的sheet（工作簿）
那么根據需求，python提供了獲取表格行數列數的方法
獲取行數：nrows = sheet.nrows
獲取列數：ncols = sheet.cols
返回值type為int
獲取列數或行數可能是為了后續需要進行遍歷內部的數據而用，那么下面來說python提供可以獲取某一行或者某一列值的方法
4.獲取某行某列的值
獲取某一行的值：
nrow_value = sheet.row_values(number)
獲取某一列的值：
ncol_value = sheet.col_values(number)
#上面row_values(number)中的表示想要獲取哪一行的索引值，比如獲取第一行的值，就是row_values(0)
返回值的type為list
整行整列的數據獲取，python給出了直接的方法，那么獲取整張表數據呢，就需要用到for循環進行遍歷每一個單元格
5.獲取整個表格中 的數據:
data_list = []
title = sheet.row_values(0)
for i in range(1, sheet.nrows):
data_values = OrderedDict()
row_value = sheet.row_values(i)
#從第二行開始遍歷，根據行數獲得每行的數據list
for j in range(0, len(row_value)):
data_values[title[j]] = row_value[j]
print ([title[j]], row_value[j])data_list.append(data_values)
# result = json.dumps(data_list)
#需要轉化成為json格式
return data_list
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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