前言

日常開發中,我們使用mysql來實現分頁功能的時候,總是會用到mysql的limit語法.而怎么使用卻很有講究的,今天來總結一下.

limit語法

limit語法支持兩個參數,offset和limit,前者表示偏移量,后者表示取前limit條數據.

例如:

## 返回符合條件的前10條語句 
select * from user limit 10

## 返回符合條件的第11-20條數據
select * from user limit 10,20

從上面也可以看出來,limit n 等價于limit 0,n.

性能分析

實際使用中我們會發現,在分頁的后面一些頁,加載會變慢,也就是說:

select * from user limit 1000000,10

語句執行較慢.那么我們首先來測試一下.

首先是在offset較小的情況下拿100條數據.(數據總量為200左右).然后逐漸增大offset.

select * from user limit 0,100 ---------耗時0.03s
select * from user limit 10000,100 ---------耗時0.05s
select * from user limit 100000,100 ---------耗時0.13s
select * from user limit 500000,100 ---------耗時0.23s
select * from user limit 1000000,100 ---------耗時0.50s
select * from user limit 1800000,100 ---------耗時0.98s

可以看到隨著offset的增大,性能越來越差.

這是為什么呢?因為limit 10000,10的語法實際上是mysql查找到前10010條數據,之后丟棄前面的10000行,這個步驟其實是浪費掉的.

優化

用id優化

先找到上次分頁的最大ID,然后利用id上的索引來查詢,類似于select * from user where id>1000000 limit 100.
這樣的效率非常快,因為主鍵上是有索引的,但是這樣有個缺點,就是ID必須是連續的,并且查詢不能有where語句,因為where語句會造成過濾數據.

用覆蓋索引優化

mysql的查詢完全命中索引的時候,稱為覆蓋索引,是非常快的,因為查詢只需要在索引上進行查找,之后可以直接返回,而不用再回數據表拿數據.因此我們可以先查出索引的ID,然后根據Id拿數據.

select * from (select id from job limit 1000000,100) a left join job b on a.id = b.id;

耗時0.2秒.

總結

用mysql做大量數據的分頁確實是有難度,但是也有一些方法可以進行優化,需要結合業務場景多進行測試.
當用戶翻到10000頁的時候,不如我們直接返回空好了,這么無聊的嗎...

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