前言

之前在網(wǎng)上看到過很多關(guān)于mysql聯(lián)合索引最左前綴匹配的文章，自以為就了解了其原理，最近面試時和面試官交流，發(fā)現(xiàn)遺漏了些東西，這里自己整理一下這方面的內(nèi)容。

最左前綴匹配原則

在mysql建立聯(lián)合索引時會遵循最左前綴匹配的原則，即最左優(yōu)先，在檢索數(shù)據(jù)時從聯(lián)合索引的最左邊開始匹配，示例：
對列col1、列col2和列col3建一個聯(lián)合索引

KEY test_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3);

聯(lián)合索引 test_col1_col2_col3 實際建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三個索引。

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2” AND clo4=“4”

上面這個查詢語句執(zhí)行時會依照最左前綴匹配原則，檢索時會使用索引(col1,col2)進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配。

注意

索引的字段可以是任意順序的，如：

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2”
SELECT * FROM test WHERE col2=“2” AND clo1=“1”

這兩個查詢語句都會用到索引(col1,col2)，mysql創(chuàng)建聯(lián)合索引的規(guī)則是首先會對聯(lián)合合索引的最左邊的，也就是第一個字段col1的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，在第一個字段的排序基礎(chǔ)上，然后再對后面第二個字段col2進(jìn)行排序。其實就相當(dāng)于實現(xiàn)了類似 order by col1 col2這樣一種排序規(guī)則。

有人會疑惑第二個查詢語句不符合最左前綴匹配：首先可以肯定是兩個查詢語句都保函索引(col1,col2)中的col1、col2兩個字段，只是順序不一樣，查詢條件一樣，最后所查詢的結(jié)果肯定是一樣的。既然結(jié)果是一樣的，到底以何種順序的查詢方式最好呢？此時我們可以借助mysql查詢優(yōu)化器explain，explain會糾正sql語句該以什么樣的順序執(zhí)行效率最高，最后才生成真正的執(zhí)行計劃。

為什么要使用聯(lián)合索引

減少開銷。建一個聯(lián)合索引(col1,col2,col3)，實際相當(dāng)于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三個索引。每多一個索引，都會增加寫操作的開銷和磁盤空間的開銷。對于大量數(shù)據(jù)的表，使用聯(lián)合索引會大大的減少開銷！

覆蓋索引。對聯(lián)合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通過遍歷索引取得數(shù)據(jù)，而無需回表，這減少了很多的隨機(jī)io操作。減少io操作，特別的隨機(jī)io其實是dba主要的優(yōu)化策略。所以，在真正的實際應(yīng)用中，覆蓋索引是主要的提升性能的優(yōu)化手段之一。

效率高。索引列越多，通過索引篩選出的數(shù)據(jù)越少。有1000W條數(shù)據(jù)的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假設(shè)假設(shè)每個條件可以篩選出10%的數(shù)據(jù)，如果只有單值索引，那么通過該索引能篩選出1000W10%=100w條數(shù)據(jù)，然后再回表從100w條數(shù)據(jù)中找到符合col2=2 and col3= 3的數(shù)據(jù)，然后再排序，再分頁；如果是聯(lián)合索引，通過索引篩選出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！

引申

對于聯(lián)合索引(col1,col2,col3)，查詢語句SELECT * FROM test WHERE col2=2;是否能夠觸發(fā)索引？
大多數(shù)人都會說NO，實際上卻是YES。

原因：

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col2=2;
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col1=1;

觀察上述兩個explain結(jié)果中的type字段。查詢中分別是：

• type: index
• type: ref
  

index：這種類型表示mysql會對整個該索引進(jìn)行掃描。要想用到這種類型的索引，對這個索引并無特別要求，只要是索引，或者某個聯(lián)合索引的一部分，mysql都可能會采用index類型的方式掃描。但是呢，缺點是效率不高，mysql會從索引中的第一個數(shù)據(jù)一個個的查找到最后一個數(shù)據(jù)，直到找到符合判斷條件的某個索引。所以，上述語句會觸發(fā)索引。
ref：這種類型表示mysql會根據(jù)特定的算法快速查找到某個符合條件的索引，而不是會對索引中每一個數(shù)據(jù)都進(jìn)行一一的掃描判斷，也就是所謂你平常理解的使用索引查詢會更快的取出數(shù)據(jù)。而要想實現(xiàn)這種查找，索引卻是有要求的，要實現(xiàn)這種能快速查找的算法，索引就要滿足特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。簡單說，也就是索引字段的數(shù)據(jù)必須是有序的，才能實現(xiàn)這種類型的查找，才能利用到索引。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Mysql聯(lián)合索引最左匹配原則，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！