最近的產品測試發現一個問題，當并發數量小于10時，響應時間可以維持在100毫秒以內。但是當并發數到達30個時，響應時間就超過1秒。這太不能接受了，要求是通過1秒中并發100個。

經過檢測發現，時間主要是耗在其中的一個存儲過程中。把存儲過程的語句一條一條的過一遍也沒有發現明顯的不合理。因為mysql本身不能提供毫秒級別的時間，google了一個mysql的能提供毫秒的時間函數，再做測試，做了一個定位。發現是其中一條語句，語句是這個樣子：

 select .... from A, B where .....and A.id in (select id from C where ...);

in 子查詢語句的結果很少，就幾條。explain 這條語句，也沒有什么問題。單條測試也沒有問題。但是當并發數大時問題就出來了。

做了個改變：

 select ... from A,B,(select ... from C where ...) S where ....;

再做測試，性能大為改觀。50個并發與10個并發幾乎是相同的響應速度。

在mysql中，mysql可能都建議改成使用子查詢的聯合，而不用in。以前沒有經過實驗?，F在終于看見其中的效率了。當然，也不能盡相信。還是得根據自己的應用來。最好是能做一些測試和實驗。

總結

以上就是本文關于淺談mysql的子查詢聯合與in的效率的全部內容，希望對大家有所幫助。

感興趣的朋友可以參考：

幾個比較重要的MySQL變量

MySQL主庫binlog(master-log)與從庫relay-log關系代碼詳解

mysql數據庫開發規范【推薦】

有什么問題歡迎留言，大家一起交流討論。在此也希望朋友們對腳本之家網站多多支持！