最近有個特別變態的業務需求，有一張表
CREATE TABLE `demo` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`tid` int(11) DEFAULT '0',
`pid` int(11) DEFAULT '1',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3000124 DEFAULT CHARSET=utf8;
大概就是這樣，有300多萬行記錄，每個pid記錄的這個ID的最頂級分類,tid是它的上級分類！
現在需求是：通過指定一個ID，查找出它的所有子集成員，并修改這個pid的值為新指定的值！！
在PHP中跑了一下，執行時間大概需要50秒+，很是痛苦！！！
需要遞歸找出所有子集，修改它的pid，工作量還是蠻大的。
而oracle中有一個方法是connect_by_isleaf，可以很方便的找出所有子集，但我是MySQL......
所以用這兒簡單的寫寫用MySQL的方法或存儲過程實現的經驗
第一種：MySQL的方法
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `lvtao_demo_a`(rootId int) RETURNS text CHARSET utf8
READS SQL DATA
COMMENT 'demo'
BEGIN
DECLARE sTemp text;
DECLARE sTempChd text;
SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);
SET sTemp = '';
WHILE sTempChd is not null DO
SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);
SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM demo where FIND_IN_SET(tid,sTempChd)>0;
END WHILE;
RETURN sTemp;
END;
使用方法就是
但我在測試的時候，300萬的數據基本上就是崩潰！！！
Data too long for column 'sTemp' at row 1
優點: 簡單，方便，沒有遞歸調用層次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ；
缺點：長度受限。
第二種：存儲過程+中間表
DELIMITER ;;
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `sss`(IN pid int, IN rootid int)
BEGIN
DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
DECLARE id TEXT;
DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id FROM demo WHERE tid=pid;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
set max_sp_recursion_depth = 200;
OPEN cur1;
read_loop: LOOP
FETCH cur1 INTO id;
IF done THEN
LEAVE read_loop;
END IF;
INSERT INTO temp (rootid,zid) values (rootid, id);
call sss(id,rootid);
END LOOP;
CLOSE cur1;
END;;
DELIMITER ;
哈哈，300萬數據也卡成球了~~~
再想辦法吧~~~~不折騰了
您可能感興趣的文章:- Linux 下mysql通過存儲過程實現批量生成記錄
- Mybatis調用MySQL存儲過程的簡單實現
- MySQL與Oracle差異比較之五存儲過程&Function
- mysql 存儲過程判斷重復的不插入數據
- Java實現調用MySQL存儲過程詳解
- 在Mysql數據庫里通過存儲過程實現樹形的遍歷
- MySQL存儲過程的優化實例
- 實例解析MySQL中的存儲過程及存儲過程的調用方法
- mysql的存儲過程、游標 、事務實例詳解
