在MySQL中，慢查詢的界定時間是由MySQL內置參數變量long_query_time來指定的，其默認值為10(單位：秒)，我們可以通過show variables like 'long_query_time';指令來查看該參數變量的信息：
long_query_time的默認值為10秒

不過，在程序開發過程中，我們認為慢速查詢的界定時間并沒有10秒這么長，依據不同項目的不同需求，我們一般將慢查詢的界定時間設定為1~5秒之間。我們可以使用指令set long_query_time = 秒數來設定long_query_time變量的值。
設定long_query_time的值為1秒

修改了long_query_time參數后，我們還需要讓MySQL能夠記錄下慢查詢的日志信息。因為，在默認情況下，MySQL并不會記錄慢查詢的日志信息。如果要記錄慢查詢日志，我們需要以命令行方式進入MySQL安裝目錄in目錄(也可將該目錄添加到PATH環境變量中)，使用如下命令重新啟動MySQL：

#中括號[]內的部分是可選的，file_name表示日志文件路徑
#在5.5及以上版本的MySQL中，使用如下命令啟動：
mysqld --show-query-log[=1] [--show-query-log-file=file_name]
#在5.0、5.1等低版本的MySQL中，使用如下命令啟動：
mysqld --log-slow-queries[=file_name]

 在上述命令中，如果沒有指定日志文件名，則日志文件名稱默認為主機名-slow.log；如果沒有指定文件路徑或者指定的文件路徑不是絕對路徑，則日志文件將默認存放在MySQL配置文件my.ini中參數datadir所指定的目錄下。
此外，你也可以將上述命令行啟動命令配置到my.ini中的[mysqld]節點下，這樣無需每次手動鍵入上述命令來啟動。

[mysqld]
  #設置慢查詢界定時間為1秒
  long_query_time=1
  #5.0、5.1等版本配置如下選項
  log-slow-queries="mysql_slow_query.log"
  #5.5及以上版本配置如下選項
  slow-query-log=On
  slow_query_log_file="mysql_slow_query.log"

注意：雖然慢查詢的名字中只包含了”查詢”，實際上并不僅僅表示SELECT查詢操作，諸如INSERT、UPDATE、DELETE、CALL等其他DML操作，只要是超過指定時間的，都可以稱之為“慢查詢”，并且會記錄在慢查詢日志中。

這個時候，我們就需要使用EXPLAIN指令來獲取SELECT語句執行的細節信息。在MySQL中數據庫中，EXPLAIN指令的用法非常簡單，如下所示：

EXPLAIN SELECT語句

--例如：EXPLAIN SELECT * FROM admin WHERE user_id = 1;

如果是在Oracle數據庫中，我們同樣可以使用如下SQL語句來獲取SELECT語句的執行計劃信息：

EXPLAIN PLAN FOR SELECT語句
--例如：EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM admin WHERE user_id = 1;

在這里，我們以MySQL為例，在數據庫中執行上述EXPLAIN指令，將會輸出如下結果(user_id是admin表的主鍵列)：

為了進一步說明上述執行計劃信息所表示的含義，我們再次執行帶格式化的EXPLAIN命令

EXPLAIN SELECT * FROM admin WHERE user_id = 1G;

(G在MySQL中表示格式化輸出結果)，我們將會得到如下信息：

*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE 
    table: admin
     type: const
possible_keys: PRIMARY
     key: PRIMARY
   key_len: 1
     ref: const
     rows: 1
    Extra:
1 row in set (0.00 sec)

下面，我們來詳細介紹上述輸出結果中每個字段信息所表示的含義：

id
SELECT識別符。這是SELECT的查詢序號。
select_type
SELECT類型，可以為以下任何一種：
SIMPLE
簡單SELECT(不使用UNION或子查詢)。
PRIMARY
最外面的SELECT
UNION
UNION中的第二個或后面的SELECT語句。
DEPENDENT UNION
UNION中的第二個或后面的SELECT語句，取決于外面的查詢。
UNION RESULT
UNION的結果。
SUBQUERY
子查詢中的第一個SELECT。
DEPENDENT SUBQUERY
子查詢中的第一個SELECT，取決于外面的查詢。
DERIVED
導出表的SELECT(FROM子句的子查詢)。
table
輸出的行所引用的表。
type
聯接類型。下面給出各種聯接類型，按照從最佳類型到最壞類型進行排序：
system
表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。
const
表最多有一個匹配行，它將在查詢開始時被讀取。因為僅有一行，在這行的列值可被優化器剩余部分認為是常數。const表很快，因為它們只讀取一次！
eq_ref
對于每個來自于前面的表的行組合，從該表中讀取一行。這可能是最好的聯接類型，除了const類型。它用在一個索引的所有部分被聯接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。
ref
對于每個來自于前面的表的行組合，所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取。如果聯接只使用鍵的最左邊的前綴，或如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY(換句話說，如果聯接不能基于關鍵字選擇單個行的話)，則使用ref。如果使用的鍵僅僅匹配少量行，該聯接類型是不錯的。ref可以用于使用=或=>操作符的帶索引的列。
ref_or_null
該聯接類型如同ref，但是添加了MySQL可以專門搜索包含NULL值的行。在解決子查詢中經常使用該聯接類型的優化。
index_merge
該聯接類型表示使用了索引合并優化方法。在這種情況下，key列包含了使用的索引的清單，key_len包含了使用的索引的最長的關鍵元素。
unique_subquery
該類型替換了下面形式的IN子查詢的ref：value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)。 unique_subquery是一個索引查找函數，可以完全替換子查詢，效率更高。
index_subquery
該聯接類型類似于unique_subquery。可以替換IN子查詢，但只適合下列形式的子查詢中的非唯一索引：value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
range
只檢索給定范圍的行，使用一個索引來選擇行。key列顯示使用了哪個索引。key_len包含所使用索引的最長關鍵元素。在該類型中ref列為NULL。 當使用=、>、>、>=、、=、IS NULL、=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比較關鍵字列時，可以使用range。
index
該聯接類型與ALL相同，除了只有索引樹被掃描。這通常比ALL快，因為索引文件通常比數據文件小。 當查詢只使用作為單索引一部分的列時，MySQL可以使用該聯接類型。
ALL
對于每個來自于先前的表的行組合，進行完整的表掃描。如果表是第一個沒標記const的表，這通常不好，并且通常在它情況下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常數值或列值被檢索出。
possible_keys
possible_keys列指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行。注意，該列完全獨立于EXPLAIN輸出所示的表的次序。這意味著在possible_keys中的某些鍵實際上不能按生成的表次序使用。 如果該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查WHERE子句看是否它引用某些列或適合索引的列來提高你的查詢性能。如果是這樣，創造一個適當的索引并且再次用EXPLAIN檢查查詢。
key
key列顯示MySQL實際決定使用的鍵(索引)。如果沒有選擇索引，鍵是NULL。要想強制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
key_len
key_len列顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL，則長度為NULL。注意通過key_len值我們可以確定MySQL將實際使用一個多部關鍵字的幾個部分。
ref
ref列顯示使用哪個列或常數與key一起從表中選擇行。
rows
rows列顯示MySQL認為它執行查詢時必須檢查的行數。
Extra
該列包含MySQL解決查詢的詳細信息。下面解釋了該列可以顯示的不同的文本字符串：
Distinct
MySQL發現第1個匹配行后，停止為當前的行組合搜索更多的行。
Not exists
MySQL能夠對查詢進行LEFT JOIN優化，發現1個匹配LEFT JOIN標準的行后，不再為前面的的行組合在該表內檢查更多的行。 下面是一個可以這樣優化的查詢類型的例子：SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL;假定t2.id定義為NOT NULL。在這種情況下，MySQL使用t1.id的值掃描t1并查找t2中的行。如果MySQL在t2中發現一個匹配的行，它知道t2.id絕不會為NULL，并且不再掃描t2內有相同的id值的行。換句話說，對于t1的每個行，MySQL只需要在t2中查找一次，無論t2內實際有多少匹配的行。
range checked for each record (index map: #)
MySQL沒有發現好的可以使用的索引，但發現如果來自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。對前面的表的每個行組合，MySQL檢查是否可以使用range或index_merge訪問方法來索取行。 這并不很快，但比執行沒有索引的聯接要快得多。
Using filesort
MySQL需要額外的一次傳遞，以找出如何按排序順序檢索行。通過根據聯接類型瀏覽所有行并為所有匹配WHERE子句的行保存排序關鍵字和行的指針來完成排序。然后關鍵字被排序，并按排序順序檢索行。
Using index
從只使用索引樹中的信息而不需要進一步搜索讀取實際的行來檢索表中的列信息。當查詢只使用作為單一索引一部分的列時，可以使用該策略。
Using temporary
為了解決查詢，MySQL需要創建一個臨時表來容納結果。典型情況如查詢包含可以按不同情況列出列的GROUP BY和ORDER BY子句時。
Using where
WHERE子句用于限制哪一個行匹配下一個表或發送到客戶。除非你專門從表中索取或檢查所有行，如果Extra值不為Using where并且表聯接類型為ALL或index，查詢可能會有一些錯誤。 如果想要使查詢盡可能快，應找出Using filesort 和Using temporary的Extra值。
Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...)
這些函數說明如何為index_merge聯接類型合并索引掃描。
Using index for group-by
類似于訪問表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL發現了一個索引，可以用來查詢GROUP BY或DISTINCT查詢的所有列，而不要額外搜索硬盤訪問實際的表。并且，按最有效的方式使用索引，以便對于每個組，只讀取少量索引條目。