前言
其實全文檢索在MySQL里面很早就支持了，只不過一直以來只支持英文。緣由是他從來都使用空格來作為分詞的分隔符，而對于中文來講，顯然用空格就不合適，需要針對中文語義進行分詞。這不，從MySQL 5.7開始，MySQL內置了ngram全文檢索插件，用來支持中文分詞，并且對MyISAM和InnoDB引擎有效。
在使用中文檢索分詞插件ngram之前，先得在MySQL配置文件里面設置他的分詞大小，比如，
[mysqld]
ngram_token_size=2
這里把分詞大小設置為2。要記住，分詞的SIZE越大，索引的體積就越大，所以要根據自身情況來設置合適的大小。
示例表結構：
CREATE TABLE articles (
id INTUNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
titleVARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT (title,body) WITH PARSER ngram
) ENGINE=InnoDBCHARACTER SET utf8mb4;
示例數據，有6行記錄。
mysql> select * from articles\G
***************************1. row ***************************
id: 1
title: 數據庫管理
body: 在本教程中我將向你展示如何管理數據庫
***************************2. row ***************************
id: 2
title: 數據庫應用開發
body: 學習開發數據庫應用程序
***************************3. row ***************************
id: 3
title: MySQL完全手冊
body: 學習MySQL的一切
***************************4. row ***************************
id: 4
title: 數據庫與事務處理
body: 系統的學習數據庫的事務概論
***************************5. row ***************************
id: 5
title: NoSQL精髓
body: 學習了解各種非結構化數據庫
***************************6. row ***************************
id: 6
title: SQL 語言詳解
body: 詳細了解如果使用各種SQL
6 rows inset (0.00 sec)
顯式指定全文檢索表源
mysql> SETGLOBAL innodb_ft_aux_table="new_feature/articles";
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
通過系統表，就可以查看到底是怎么劃分articles里的數據。
mysql> SELECT *FROM information_schema.INNODB_FT_INDEX_CACHE LIMIT 20,10;
+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+
| WORD | FIRST_DOC_ID | LAST_DOC_ID | DOC_COUNT | DOC_ID| POSITION |
+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+
| 中我 | 2 | 2 | 1 | 2 | 28 |
| 習m | 4 | 4 | 1 | 4 | 21 |
| 習了 | 6 | 6 | 1 | 6 | 16 |
| 習開 | 3 | 3 | 1 | 3 | 25 |
| 習數 | 5 | 5 | 1 | 5 | 37 |
| 了解 | 6 | 7 | 2 | 6 | 19 |
| 了解 | 6 | 7 | 2 | 7 | 23 |
| 事務 | 5 | 5 | 1 | 5 | 12 |
| 事務 | 5 | 5 | 1 | 5 | 40 |
| 何管 | 2 | 2 | 1 | 2 | 52 |
+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
這里可以看到，把分詞長度設置為2，所有的數據都只有兩個一組。上面數據還包含了行的位置，ID等等信息。
接下來，我來進行一系列檢索示范，使用方法和原來英文檢索一致。
一、自然語言模式下檢索：
1、得到符合條件的個數，
mysql>SELECT COUNT(*) FROM articles
-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('數據庫' IN NATURALLANGUAGE MODE);
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)
2、得到匹配的比率，
mysql>SELECT id, MATCH (title,body) AGAINST ('數據庫' IN NATURAL LANGUAGE MODE)
AS score FROM articles;
+----+----------------------+
| id| score |
+----+----------------------+
| 1 | 0.12403252720832825 |
| 2 | 0.12403252720832825 |
| 3 | 0 |
| 4 | 0.12403252720832825 |
| 5 | 0.062016263604164124|
| 6 | 0 |
+----+----------------------+
6rows in set (0.00 sec)
二、布爾模式下搜索，這個就相對于自然模式搜索來的復雜些：
1、匹配既有管理又有數據庫的記錄，
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST ('+數據庫 +管理' IN BOOLEAN MODE);
+----+------------+--------------------------------------+
| id| title | body |
+----+------------+--------------------------------------+
| 1 | 數據庫管理 | 在本教程中我將向你展示如何管理數據庫 |
+----+------------+--------------------------------------+
1 rowin set (0.00 sec)
2、匹配有數據庫，但是沒有管理的記錄，
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST ('+數據庫 -管理' IN BOOLEAN MODE);
+----+------------------+----------------------------+
| id| title | body |
+----+------------------+----------------------------+
| 2 | 數據庫應用開發 | 學習開發數據庫應用程序 |
| 4 | 數據庫與事務處理 | 系統的學習數據庫的事務概論 |
| 5 | NoSQL 精髓 | 學習了解各種非結構化數據庫 |
+----+------------------+----------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
3、匹配MySQL，但是把數據庫的相關性降低，
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST ('>數據庫 +MySQL' INBOOLEAN MODE);
+----+---------------+-----------------+
| id| title | body |
+----+---------------+-----------------+
| 3 | MySQL完全手冊 |學習MySQL的一切 |
+----+---------------+-----------------+
1 rowin set (0.00 sec)
三、查詢擴展模式，比如要搜索數據庫，那么MySQL，oracle，DB2也都將會被搜索到，
mysql> SELECT * FROM articles
-> WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST ('數據庫' WITH QUERY EXPANSION);
+----+------------------+--------------------------------------+
| id| title | body |
+----+------------------+--------------------------------------+
| 1 | 數據庫管理 | 在本教程中我將向你展示如何管理數據庫 |
| 4 | 數據庫與事務處理 | 系統的學習數據庫的事務概論 |
| 2 | 數據庫應用開發 | 學習開發數據庫應用程序 |
| 5 | NoSQL 精髓 | 學習了解各種非結構化數據庫 |
| 6 | SQL 語言詳解 | 詳細了解如果使用各種SQL |
| 3 | MySQL完全手冊 | 學習MySQL的一切 |
+----+------------------+--------------------------------------+
6 rows in set (0.01 sec)
當然，我這里只是功能演示，更多的性能測試，大家有興趣可以進行詳細測試。由于N-grm是中文檢索常用的分詞算法，已經在互聯網大量使用，這次集成到MySQL中，想必效果上不會有太大的問題。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流。
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