關于MySQL索引的好處，如果正確合理設計并且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒有設計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。對于沒有索引的表，單表查詢可能幾十萬數據就是瓶頸，而通常大型網站單日就可能會產生幾十萬甚至幾百萬的數據，沒有索引查詢會變的非常緩慢。還是以WordPress來說，其多個數據表都會對經常被查詢的字段添加索引，比如wp_comments表中針對5個字段設計了BTREE索引。

 一個簡單的對比測試

以我去年測試的數據作為一個簡單示例，20多條數據源隨機生成200萬條數據，平均每條數據源都重復大概10萬次，表結構比較簡單，僅包含一個自增ID，一個char類型，一個text類型和一個int類型，單表2G大小，使用MyIASM引擎。開始測試未添加任何索引。

執行下面的SQL語句：

mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title='測試標題' 

查詢需要的時間非常恐怖的，如果加上聯合查詢和其他一些約束條件，數據庫會瘋狂的消耗內存，并且會影響前端程序的執行。這時給title字段添加一個BTREE索引：

mysql> ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200); 

再次執行上述查詢語句，其對比非常明顯：

MySQL索引的概念

索引是一種特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含著對數據表里所有記錄的引用指針。更通俗的說，數據庫索引好比是一本書前面的目錄，能加快數據庫的查詢速度。上述SQL語句，在沒有索引的情況下，數據庫會遍歷全部200條數據后選擇符合條件的；而有了相應的索引之后，數據庫會直接在索引中查找符合條件的選項。如果我們把SQL語句換成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”，那么你是希望數據庫按照順序讀取完200萬行數據以后給你結果還是直接在索引中定位呢？上面的兩個圖片鮮明的用時對比已經給出了答案（注：一般數據庫默認都會為主鍵生成索引）。

索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照數據存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對于單行的檢索很快。

 MySQL索引的類型

1. 普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制，比如上文中為title字段創建的索引就是一個普通索引，MyIASM中默認的BTREE類型的索引，也是我們大多數情況下用到的索引。

 –直接創建索引 

CREATE INDEX index_name ON table(column(length)) 

–修改表結構的方式添加索引 

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) 

–創建表的時候同時創建索引 

CREATE TABLE `table` ( 


 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , 


 `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , 


 `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , 


 `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , 


 PRIMARY KEY (`id`), 


 INDEX index_name (title(length)) 


 ) 

–刪除索引 

DROP INDEX index_name ON table 

2. 唯一索引

與普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值（注意和主鍵不同）。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一，創建方法和普通索引類似。

–創建唯一索引 


 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length)) 


 –修改表結構 


 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length)) 


 –創建表的時候直接指定 


 CREATE TABLE `table` ( 


 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , 


 `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , 


 `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , 


 `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , 


 PRIMARY KEY (`id`), 


 UNIQUE indexName (title(length)) 


 ); 

3. 全文索引（FULLTEXT）

MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索，FULLTEXT索引僅可用于 MyISAM 表；他們可以從CHAR、VARCHAR或TEXT列中作為CREATE TABLE語句的一部分被創建，或是隨后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////對于較大的數據集，將你的資料輸入一個沒有FULLTEXT索引的表中，然后創建索引，其速度比把資料輸入現有FULLTEXT索引的速度更為快。不過切記對于大容量的數據表，生成全文索引是一個非常消耗時間非常消耗硬盤空間的做法。

 –創建表的適合添加全文索引 
CREATE TABLE `table` ( 
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , 
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , 
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , 
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL , 
PRIMARY KEY (`id`), 
FULLTEXT (content) 
 ); 
 –修改表結構添加全文索引 
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content) 
–直接創建索引 
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content) 

4. 單列索引、多列索引

多個單列索引與單個多列索引的查詢效果不同，因為執行查詢時，MySQL只能使用一個索引，會從多個索引中選擇一個限制最為嚴格的索引。

5. 組合索引（最左前綴）

平時用的SQL查詢語句一般都有比較多的限制條件，所以為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。例如上表中針對title和time建立一個組合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立這樣的組合索引，其實是相當于分別建立了下面兩組組合索引：

–title,time

–title

為什么沒有time這樣的組合索引呢？這是因為MySQL組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這兩列的查詢都會用到該組合索引，如下面的幾個SQL所示：

 –使用到上面的索引 
SELECT * FROM article WHREE title='測試' AND time=1234567890; 
SELECT * FROM article WHREE utitle='測試';

–不使用上面的索引 
SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;

 MySQL索引的優化

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上創建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數據量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句。下面是一些總結以及收藏的MySQL索引的注意事項和優化方法。

1. 何時使用聚集索引或非聚集索引？