MongoDB 查詢操作的實例詳解
使用find或findOne進行查詢。并可以進行范圍查詢、數據集查詢、不等式查詢，以及其他的一些查詢。
查詢將會返回DBcursor 游標只有在你需要的時候返回文檔
針對游標返回的文檔（結果集） 進行操作 例如：忽略一定數量的結果，或者返回結果的數量，以及對結果的排序。
1.指定需要返回的鍵
有時候僅僅對文檔的某幾個鍵值感興趣，可以屏蔽返回的不感興趣的鍵值，返回感興趣的鍵值
mongos> db.blog.find({},{“name”:1})
{ “_id” : ObjectId(“5659836e73c8340448fa470e”) }
{ “_id” : ObjectId(“565e5c0e73c8340448fa470f”) }
{ “_id” : ObjectId(“565f998e73c8340448fa4710”) }
{ “_id” : 1, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “_id” : 2, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “_id” : 3, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “_id” : ObjectId(“566004d173c8340448fa4712”), “name” : “zmk” }
可以這樣：
mongos> db.blog.find({},{“name”:1,”_id”:0})
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “name” : “zmk” }
指定返回的鍵值，是查詢結果更高效。此接口可用于條件查詢，方便結果處理。
2.查詢條件
比較操作符
"$lt"、"$lte"、“$gt”，“$gte” 分別對應 ,=，>,>=。
小貼士：在mongodb shell中定義方法的大概格式：
mongos> var insertName=function(){
… for(var i=0;i10;i++){
… db.blog.insert({“_id”:1,”name”:”zmk”+i})
… }
… }
mongos> insertName()
效果：
mongos> db.blog.find()
{ “_id” : 1, “name” : “zmk0” }
{ “_id” : 0, “name” : “zmk0” }
{ “_id” : 2, “name” : “zmk2” }
{ “_id” : 3, “name” : “zmk3” }
{ “_id” : 4, “name” : “zmk4” }
{ “_id” : 5, “name” : “zmk5” }
{ “_id” : 6, “name” : “zmk6” }
{ “_id” : 7, “name” : “zmk7” }
{ “_id” : 8, “name” : “zmk8” }
{ “_id” : 9, “name” : “zmk9” }
觀察下面的效果，find可以使用“$lt”＜來查詢文件插入的時間
mongos> db.blog.insert({“_id”:10,”time”:new Date()})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.find({“time”:{“$lt”:new Date()}})
{ “_id” : 10, “time” : ISODate(“2015-12-05T12:08:53.469Z”) }
3.查詢數組
1.$all
應用于多個元素匹配數組，且并無順序。
mongos> db.blog.insert({“_id”:1,”fruit”:[“apple”,”banana”,”peach”]})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.insert({“_id”:2,”fruit”:[“apple”,”kumquat”,”orange”]})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.insert({“_id”:3,”fruit”:[“cherry”,”banana”,”apple”]})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.find({“fruit”:{$all:[“apple”,”banana”]}})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] }
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “cherry”, “banana”, “apple” ] }
對數組進行精確匹配，可以使用key.index語法指定下標
mongos> db.blog.find({“fruit.2”:”peach”})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] }
2.$size
查詢特定長度的數組。
mongos> db.blog.find({“fruit”:{$size:3}})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] }
{ “_id” : 2, “fruit” : [ “apple”, “kumquat”, “orange” ] }
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “cherry”, “banana”, “apple” ] }
可以再存有數組的文檔中添加size鍵，每一次向指定數組中添加元素，同時增加“size”的值，自增操作非常快，對性能不影響。
3.slice
可以返回某個鍵匹配的數組元素的一個子集
mongos> db.blog.find({“fruit”:{size:3}},{"fruit":{"slice”:-2}})
{ “_id” : 2, “fruit” : [ “kumquat”, “orange” ] }
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “banana”, “apple” ] }
4.查詢內嵌文檔
點語法即可
mongos>db.people.find({“name.first”:”Joe”,”name.last”:”Schmoe”})
要正確的指定一組元素，而不必指定每個鍵，則需要使用$elemMatch 用來在查詢條件中不非指定匹配數組中的單個內嵌文檔。
db.blog.find({“comments”:{“$elemMatch”:
{“author”:”joe”,”score”:{“$gte”:5}}}})
5.limit、skip和sort
三個方法可以組合進行分頁.
比如你有一個在線商店，有人搜索mp3，若想每頁返回50個結果，而且按照價格從高到低升序排列。
db.stock.find({“des”:”mp3”}).limit(50).sort({“price”:-1})
db.stock.find({“des”:”mp3”}).skip(50).limit(50).sort({“price”:-1})
……
然而略過太多會導致性能問題。
解決方法：盡量避免使用skip略過大量結果。
var page1=db.stock.find({“des”:”mp3”}).limit(50).sort({“price”:-1})
var lastest=null;//解決方法，將游標最后一個文檔記錄下來，成為第二次查詢的條件的一部分
while(page1.hasNext()){
lastest=page1.next();
display(lastest);
}
var page2=db.stock.find({“des”:”mp3”},{“price”:{$gt:lastest.price}}).limit(50).sort({“price”:-1})
……
隨機選取文檔
正確方法是在插入文檔時插入一個隨機值的鍵，然后按照普通查詢進行find()即可。
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