為了保存網(wǎng)站的用戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通常需要一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。MongoDB和Node.js特別般配，因?yàn)镸ongodb是基于文檔的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，文檔是按BSON（JSON的輕量化二進(jìn)制格式）存儲(chǔ)的，增刪改查等管理數(shù)據(jù)庫(kù)的命令和JavaScript語(yǔ)法很像。本文將詳細(xì)介紹MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)，顧名思義，是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的倉(cāng)庫(kù)，主要功能有兩個(gè)

1、有組織地存放數(shù)據(jù)

與在磁盤(pán)上自己存放文件不同，數(shù)據(jù)庫(kù)替用戶組織了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)形式，用戶只需要按照數(shù)據(jù)庫(kù)提供的接口將數(shù)據(jù)寫(xiě)入，數(shù)據(jù)便會(huì)按照標(biāo)準(zhǔn)的格式被存儲(chǔ)起來(lái)

2、按照不同的需求進(jìn)行查詢

數(shù)據(jù)庫(kù)不僅要能寫(xiě)入數(shù)據(jù)，還支持?jǐn)?shù)據(jù)查詢，并且能夠按照不同的需求進(jìn)行查詢。因?yàn)榇鎯?chǔ)是有組織的，因此查詢上可以更規(guī)范化，查詢速度也會(huì)快很多

不同的數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別就是存放數(shù)據(jù)的組織不同，同時(shí)提供了不同種類(lèi)的查詢。用戶可以按照自己的需求，選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)

【分類(lèi)】

數(shù)據(jù)庫(kù)的分類(lèi)有很多種，按照對(duì)SQL語(yǔ)言的支持，可以分為以下兩種：

1、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，比如Oracle、Mysql等

2、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，比如Redis、MongoDB等

隨著在規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)遇到了一些設(shè)計(jì)上的弊端。比如，SQL對(duì)表的定義使應(yīng)用不夠靈活，橫向擴(kuò)展比較困難。與一些特性難以滿足相比，反而是SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的很多特性沒(méi)有用武之地。比如，在很多場(chǎng)景下，及時(shí)存取并不是必要的，也沒(méi)有特別多的事務(wù)需求，而這些額外的特性消耗著SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能

因此NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生，NoSQL全稱是Not Only SQL，意即"不僅僅是SQL"。但事實(shí)上，絕大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都放棄了對(duì)SQL語(yǔ)言的支持。與SQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比，NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)大多放棄了一些特性。比如，放棄了實(shí)時(shí)一致性、對(duì)事務(wù)的完整支持以及多表查詢等。聽(tīng)起來(lái)缺點(diǎn)很多，但收益也明顯，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單便捷、方便擴(kuò)展，并且有更好的性能

概述

MongoDB是一個(gè)開(kāi)源的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，在國(guó)內(nèi)被稱為芒果數(shù)據(jù)庫(kù)。Linux、Apache、MySQL和PHP組成了非常有名的LAMP架構(gòu)。現(xiàn)在，有人提議將LAMP中的代表M的MySQL替換為MongoDB

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有很多，為什么要選擇MongoDB呢？

MongoDB 是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。由 C++ 語(yǔ)言編寫(xiě)，旨在為 WEB 應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。MongoDB使用集合（collection）和文檔（document）來(lái)描述和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，集合（collection）就相當(dāng)于表，文檔（document）相當(dāng)于行，字段相當(dāng)于列，不像MySQL之類(lèi)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，表結(jié)構(gòu)是固定的，比如某一行由若干列組成，行行都一樣，而MongoDB不同，一個(gè)集合里的多個(gè)文檔可以有不同的結(jié)構(gòu)，更靈活一些

MongoDB有自己很鮮明的特色，總結(jié)起來(lái)有以下4條

1、沒(méi)有表結(jié)構(gòu)的限制

傳統(tǒng)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)每張表都需要定義表結(jié)構(gòu)。如果有新的存儲(chǔ)需求，往往需要添加新的字段，更改表結(jié)構(gòu)。在一些場(chǎng)景下，會(huì)顯得很不方便，而對(duì)于MongoDB，這不再是問(wèn)題。因?yàn)樗鼪](méi)有表結(jié)構(gòu)這個(gè)概念，在使用一張表之前，不需要對(duì)這張表進(jìn)行任何初始化操作。MongoDB的這種特性對(duì)快捷開(kāi)發(fā)和多變的業(yè)務(wù)需求是很合適的

2、完全的索引支持

有些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，比如redis，它是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，速度很快。但是，做為鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)，只支持一種按鍵查詢的方式。靈活性、使用范圍和易用性都受到影響；再比如hbase，寫(xiě)入速度很快。但是，同樣查詢受限，它只支持單索引，二級(jí)索引需要自己實(shí)現(xiàn)

而MongoDB支持單鍵索引、多鍵索引、全文索引和地理位置索引。所以MongoDB是功能非常完善的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，也被稱為最接近關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

3、良好的數(shù)據(jù)安全性和方便的規(guī)模擴(kuò)展

MongoDB使用復(fù)制集做多副本存儲(chǔ)，以保證數(shù)據(jù)的安全性。同時(shí)，MongoDB內(nèi)置的分片技術(shù)可以很方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)展。分片技術(shù)是很新穎的一個(gè)特性，它包含了自動(dòng)數(shù)據(jù)接口，動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和縮容等一系列在其他數(shù)據(jù)庫(kù)中需要大量人工操作的工作，同時(shí)提供了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)一訪問(wèn)入口，不需要在應(yīng)用層再進(jìn)行分發(fā)，顯著減少了人工成本

4、完善的文檔支持和驅(qū)動(dòng)支持

安裝

首先，在官網(wǎng)的下載頁(yè)面選擇合適的MongoDB版本進(jìn)行下載

然后，一步一步進(jìn)行安裝即可

默認(rèn)情況下，安裝到C盤(pán)的Program Files文件夾下的MongoDB文件夾中

服務(wù)器配置

【搭建服務(wù)器】

搭建服務(wù)器，需要進(jìn)行以下幾個(gè)步驟

1、創(chuàng)建data文件夾存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)文件；創(chuàng)建log文件夾存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的日志文件；創(chuàng)建bin文件夾存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的可執(zhí)行文件；創(chuàng)建conf文件夾來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的配置文件

2、在windows系統(tǒng)下需要設(shè)置環(huán)境變量，否則在命令行中會(huì)提示mongod命令不可用

在環(huán)境變量的path中，添加mongod.exe文件的目錄

3、接下來(lái)，有兩種方式啟動(dòng)mongoDB服務(wù)，一種如下所示，設(shè)置dppath參數(shù)值為自定義的目錄路徑

mongod --dbpath=D:/app/mongo/data

由下圖看出，mongodb的默認(rèn)端口是27017

4、另一種是在conf文件夾下新建mongod.conf文件，在這個(gè)文件中將設(shè)置mongodb啟動(dòng)的配置參數(shù)

dbpath = datalogpath = log/mongod.log

mongod -f conf/mongod.conf

這種方法在命令行工具中沒(méi)有任何提示，因?yàn)橛涗浺呀?jīng)保存到日志文件中，此時(shí)mongodb服務(wù)已經(jīng)正常開(kāi)啟

【連接服務(wù)器】

在搭建好mongodb服務(wù)器之后，需要使用客戶端mongo進(jìn)行連接，才能進(jìn)行下一步的操作

因?yàn)槭鞘褂胢ongo連接mongodb服務(wù)器，所以需要保證啟動(dòng)mongodb服務(wù)器的命令行工具不被關(guān)閉，新開(kāi)一個(gè)命令行工具，并輸入mongo 127.0.0.1/test，test為數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱

【關(guān)閉mongod服務(wù)】

首先切換到admin數(shù)據(jù)庫(kù)(use admin)，然后使用db.shutdownServer()命令來(lái)關(guān)閉服務(wù)

數(shù)據(jù)庫(kù)操作

【默認(rèn)】

MongoDB 中默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)為 test，如果沒(méi)有創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫(kù)，集合將存放在 test 數(shù)據(jù)庫(kù)中

【查看】

使用show dbs來(lái)查看數(shù)據(jù)庫(kù)

show dbs

【創(chuàng)建/切換】

使用use命令來(lái)切換/創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，會(huì)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)并不在數(shù)據(jù)庫(kù)的列表中， 要顯示它，需要向數(shù)據(jù)庫(kù)插入一些數(shù)據(jù)

use db_name

【顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)】

使用db命令來(lái)顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)

db

【將數(shù)據(jù)寫(xiě)入集合中】

使用db.集合名.insert(文檔)來(lái)將文檔的數(shù)據(jù)寫(xiě)入集合中，文檔的格式為JSON。而所有存儲(chǔ)在集合中的數(shù)據(jù)都是BSON格式。BSON是一種類(lèi)json的一種二進(jìn)制形式的存儲(chǔ)格式，簡(jiǎn)稱Binary JSON。

db.collection_name.insert()

【查看集合】

上面的插入操作，會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建集合db1_coll1，使用show collections命令可以查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有集合

【刪除數(shù)據(jù)庫(kù)】

這將刪除當(dāng)前所選數(shù)據(jù)庫(kù)。 如果沒(méi)有選擇任何數(shù)據(jù)庫(kù)，那么它將刪除默認(rèn)的'test‘?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)

db.dropDatabase()

集合操作

集合類(lèi)似于SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)表，標(biāo)識(shí)為collection

【查看集合】

可以使用命令show collections檢查創(chuàng)建的集合

[注意]也可以使用show tables來(lái)查看集合

【創(chuàng)建集合】

在插入文檔時(shí)，MongoDB首先檢查上限集合capped字段的大小，然后檢查max字段

db.createCollection(name, {capped: Boolean>, autoIndexId: Boolean>, size: number>, max number>} )

name:集合的名字

capped:是否啟用集合限制，如果開(kāi)啟需要制定一個(gè)限制條件，默認(rèn)為不啟用，這個(gè)參數(shù)沒(méi)有實(shí)際意義

max:集合中最大條數(shù)限制，默認(rèn)為沒(méi)有限制

size:限制集合使用空間的大小，默認(rèn)為沒(méi)有限制，size的優(yōu)先級(jí)比max要高

autoIndexId:是否使用_id作為索引，默認(rèn)為使用(true或false)

[注意]向集合中插入文檔時(shí)，如果集合不存在 ，則會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建集合

【刪除集合】

MongoDB 的 db.collection_name.drop() 用于從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除集合。如果選定的集合成功刪除，drop()方法將返回true，否則返回false

以上這篇老生常談MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)操作就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。