背景

(1) redis單機的讀寫性能輕松上大幾萬，不過線上環境不會只部署光禿禿的一個節點，還是會配合 sentinel 再部署一個 slave作為高可用節點的；
但是standby的slave節點是不對外提供服務端的，一定程度上造成了浪費資源

(2) 當業務不斷發展，原來單節點緩存的數據（如，商品信息緩存、配置信息等）的查詢qps不斷升高（寫qps增長不多），突破十幾萬、幾十萬的的時候，此時一個節點就扛不住了，我們就需要增加幾個redis slaves節點來分擔這些查詢的壓力 也就是讀寫分離

但是，常用的 redis 客戶端jedis并不支持讀寫分離能力

實現方式

(1) 從配置中心獲取 master 和 slaves 的連接信息，分別初始化好一個連接master的寫連接池和一組slave的讀連接池
(2) 將命令進行分類：執行寫命令則從 master的連接池取連接然后執行，如果是讀命令則從slave的連接池中取出連接執行
可能有多個slave節點，可以按照一定的策略進行負載均衡(權重、隨機、輪詢...etc) 從其中一個 slave節點的連接池獲取連接

大概長這樣：

高可用版本

前面的實現方式正常情況下是可以的

但是:
(1) 如果運行期間 master掛了怎么辦？ 如何自動 failover 切換？
(2) 如果流量突增，需要動態擴容一個或多個 slave節點，如何動態生效？

那就不能從配置文件取master和slaves的 ip+port 了，得從redis ha的組件去動態獲取 當前master 和可用slave列表的節點信息 => sentinel

1.初始化

向 sentinel 發送命令獲取master和slaves的節點信息

//獲取當前masterName標識的當前master節點信息，哨兵可監控多個 mater ha，所以要用masterName>區分
SENTINEL get-master-addr-by-name masterName>
//獲取可用的slaves列表信息
SENTINEL slaves masterName>

拿到連接后，繼續用開頭的方式去創建連接池就行了

2. 動態failover、擴容

初始化完畢后，在運行期間master節點，和slaves還是可能變化的， 如
(1) master故障、網絡分區，sentinel 提升一個slave為新的master
(2) 新增slave節點應對突增流量

我們如何能不重啟客戶端的情況下，動態切換？

sentinel 在進行master切換、slave變更等操作的時候都會向對應的 channel 發布事件，我們可以基于這些事件感知到相應的變化
參考： https://redis.io/topics/sentinel

2.1 failover切換 master

當 sentinel 進行master failover切換的時候，它會向channel： switch-master 發送通知，我們在客戶端訂閱這個channel，收到事件后，重新進行初始化的步驟即可

2.2 擴容slave

當新的 slave 節點加入， sentinel 感知到則會向channel: +slave 發布事件，我們監聽到后，重新獲取slaves節點信息重建slaves的連接池就可以了（這邊不涉及master的變化）

總結

基于 sentienl 獲取和動態感知 master、slaves節點信息的變化，我們的讀寫分離客戶端就能具備高可用+動態擴容感知能力了；

到此這篇關于redis客戶端實現高可用讀寫分離的文章就介紹到這了,更多相關redis讀寫分離內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！