1. 怎樣預防數據庫超售現象
設置數據庫事務的隔離級別為Serializable（不可用）
Serializable就是讓數據庫去串行化的去執行事務，一個事務執行完才能去執行下一個事務，效率太慢
在數據表上設置樂觀鎖字段，例如設置版本號(version)
不同事務在執行更新操作時，需要先判斷一下版本號是否已被修改
代碼實現樂觀鎖流程
1.1. 什么表需要設置樂觀鎖
出現同時修改同一條記錄的業務，相應的數據表要設置樂觀鎖
不會出現同時修改同一記錄的數據庫，就不需要設置樂觀鎖
2. 利用Redis防止超售
為了保證事務的一致性，在開啟事務之前必須要用WATCH命令監視要操作的記錄
redis > WATCH kill_num kill_user
使用MULTI命令開啟一個事務
開啟事務后的所有操作都不會立即執行，只有執行EXEC命令的時候才會批處理執行
redis > DECR kill_num
redis > RPUSH kill_user 10086
redis > EXEC
spring-boot 引入 redis 依賴
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-data-redis/artifactId>
/dependency>
實現代碼
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
public void kill() {
// 獲取庫存
int killNum = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(redisTemplate.opsForValue().get("kill_num")));
if (killNum > 0) {
redisTemplate.watch(Arrays.asList("kill_num", "kill_user"));
// 開啟事務
redisTemplate.multi();
// 庫存-1
redisTemplate.opsForValue().decrement("kill_num");
// 記錄秒殺用戶id(10086)
redisTemplate.opsForList().rightPush("kill_user", "10086");
// 提交事務
redisTemplate.exec();
}
}
總結
到此這篇關于使用Redis實現秒殺功能的文章就介紹到這了,更多相關Redis秒殺功能內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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