商品和訂單服務(wù)間使用MQ

商品服務(wù)的庫(kù)存變化時(shí)，通過(guò) MQ 通知訂單服務(wù)庫(kù)存變化。

原始的同步流程

1. 查詢商品信息 (調(diào)用商品服務(wù))
2. 計(jì)算總價(jià)(生成訂單詳情)
3. 商品服務(wù)扣庫(kù)存(調(diào)用商品服務(wù))
4. 訂單入庫(kù)( 生成訂單)

// 原始的MySQL同步流程
// 判斷此代金券是否加入搶購(gòu)
SeckillVouchers seckillVouchers = seckillVouchersMapper.selectVoucher(voucherId);
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers == null, "該代金券并未有搶購(gòu)活動(dòng)");
// 判斷是否有效
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getIsValid() == 0, "該活動(dòng)已結(jié)束");
// 插入數(shù)據(jù)庫(kù)
seckillVouchersMapper.save(seckillVouchers);

在訂單生成時(shí)直接扣庫(kù)存，這是最原始的扣庫(kù)存方案，比較簡(jiǎn)單，但存在問(wèn)題

• 可能導(dǎo)致很多訂單把產(chǎn)品庫(kù)存扣除而未支付，這就需要有一個(gè)后臺(tái)腳本，將一段時(shí)間內(nèi)沒(méi)有支付的訂單的庫(kù)存釋放，把訂單取消即時(shí)扣庫(kù)存，并發(fā)差
• 1、3步商品服務(wù)，操作商品服務(wù)的 db，2、4步訂單服務(wù)，操作訂單服務(wù)的 db。

避免訪問(wèn)不同服務(wù)的 db，原則上同一服務(wù)只能操作自身服務(wù)的 db。

MQ異步化

首先考慮只將第4步異步。

分析

2,4都是操作db，第4步不再等待，1、2、3成功后立即反饋給用戶。

之后通過(guò)消息通知服務(wù)異步下單，若第4步異步下單失敗，重試操作，試圖重新生成訂單，MQ的消息也可回溯。

訂單創(chuàng)建完成后，處于排隊(duì)狀態(tài)，然后服務(wù)發(fā)布一個(gè)事件Order Created 到消息隊(duì)列中。
即訂單服務(wù)向外界發(fā)送消息：我創(chuàng)建了一個(gè)訂單，由MQ 轉(zhuǎn)發(fā)給訂閱該消息的服務(wù)

如果商品服務(wù)收到創(chuàng)建訂單消息之后執(zhí)行扣庫(kù)存操作。注意，這里可能因?yàn)槟承┎豢煽挂蛩貙?dǎo)致扣庫(kù)存失敗，無(wú)論成功與否，商品服務(wù)都會(huì)發(fā)送一個(gè)扣庫(kù)存消息到 MQ，消息內(nèi)容即扣庫(kù)存的結(jié)果。
訂單服務(wù)會(huì)訂閱扣庫(kù)存的結(jié)果，接收到該消息后：

• 如果扣庫(kù)存成功，將訂單的狀態(tài)改為已確認(rèn)，即下單成功
• 如果扣庫(kù)存失敗，將訂單的狀態(tài)改為已取消，即下單失敗

欲實(shí)現(xiàn)上述模型要求，需可靠的消息投遞。服務(wù)發(fā)出的消息，一定會(huì)被MQ收到。

• 用戶體驗(yàn)的變化，前端配合排隊(duì)中等界面。

商品/訂單服務(wù)都變成異步化，適合秒殺類(lèi)場(chǎng)景，當(dāng)流量不大時(shí)，并不太適合。

異步設(shè)計(jì)

1. 庫(kù)存在Redis中保存
2. 收到請(qǐng)求Redis判斷是否庫(kù)存充足 ,減掉Redis中庫(kù)存
3. 訂單服務(wù)創(chuàng)建訂單寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù),并發(fā)送消息

當(dāng)訂單支付成功后，會(huì)有一個(gè)出庫(kù)過(guò)程，既然有這個(gè)過(guò)程，就有可能出庫(kù)失敗。
庫(kù)存有兩部分：

• 緩存redis層
• 數(shù)據(jù)庫(kù)mysql層

1. 當(dāng)客服新增5個(gè)庫(kù)存，則緩存redis和數(shù)據(jù)庫(kù)mysql層都需增加5個(gè)庫(kù)存，使用分布式事務(wù)的最終一致性來(lái)滿足：庫(kù)存要么全加，要么全不加。
2. 當(dāng)訂單生成時(shí)，需要扣除庫(kù)存，先扣redis庫(kù)存，如果扣除成功，則生成訂單進(jìn)行支付，這個(gè)過(guò)程不扣除mysql庫(kù)存。
3. 當(dāng)redis庫(kù)存扣完，該產(chǎn)品就無(wú)法下單了，下單就會(huì)失敗，就把外層的給擋住了。
4. 在第2步扣除redis庫(kù)存成功后，生成訂單，進(jìn)行支付，支付成功，返回我的訂單中心， 會(huì)發(fā)現(xiàn)有一個(gè)出庫(kù)過(guò)程。
5. 出庫(kù)過(guò)程一個(gè)MQ異步解耦的任務(wù)隊(duì)列，這個(gè)過(guò)程是扣除mysql庫(kù)存：

• 如果扣mysql庫(kù)存成功，出庫(kù)成功，完成下訂單整個(gè)流程，進(jìn)入發(fā)貨狀態(tài)
• 如果扣mysql庫(kù)存失敗，出庫(kù)失敗，進(jìn)行一系列的操作

1. 訂單狀態(tài)改成取消
2. 返還redis庫(kù)存
3. 退款

redis庫(kù)存和mysql庫(kù)存

支付前是預(yù)扣，是扣redis庫(kù)存，是鎖定庫(kù)存的過(guò)程
支付后是真正扣，扣mysql庫(kù)存，保證庫(kù)存最終一致

但是，在極端情況下會(huì)存在數(shù)據(jù)不一致

• 如果redis庫(kù)存 = mysql庫(kù)存，不會(huì)有問(wèn)題
• 如果redis庫(kù)存 mysql庫(kù)存，不會(huì)有超賣(mài)問(wèn)題，但會(huì)存在實(shí)際有庫(kù)存，但是沒(méi)有賣(mài)的情況
• 如果redis庫(kù)存 > mysql庫(kù)存，就會(huì)超賣(mài)，超賣(mài)的訂單，在出庫(kù)的過(guò)程中會(huì)失敗

這樣總體不會(huì)出問(wèn)題，mysql數(shù)據(jù)庫(kù)層，保證庫(kù)存最終不會(huì)出問(wèn)題。

問(wèn)題

數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)存和redis庫(kù)存不一致，如何檢測(cè)？

如果檢測(cè)出來(lái)不一致，如何同步

沒(méi)有想出來(lái)好的方案
比較暴力的方式，就是找一個(gè)低峰期，譬如凌晨1點(diǎn)，周期性強(qiáng)行覆蓋。 但是極端情況下還是會(huì)存在同步后不準(zhǔn)確，譬如在同步的過(guò)程中，剛好有一個(gè)訂單在支付，這個(gè)訂單支付成功后，出庫(kù)的過(guò)程中，扣除了mysql的庫(kù)存，但是沒(méi)有扣除redis的庫(kù)存

這個(gè)就是數(shù)據(jù)庫(kù)同步緩存的更新機(jī)制方面的問(wèn)題
屬于一致性的邏輯設(shè)計(jì)的問(wèn)題
緩存數(shù) = 數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)存數(shù) - 待扣數(shù)
當(dāng)然這里面也還有其它的方案，以及考慮到一致性的要求高低，可以使用簡(jiǎn)單或復(fù)雜的方案
就看系統(tǒng)復(fù)雜度了，越是大系統(tǒng)就要拆得越細(xì)
比如待扣數(shù)又可以放到一個(gè)隊(duì)列里面，或者緩存里面，同時(shí)有計(jì)數(shù)，直接讀計(jì)數(shù)就行
比如放到mongo，已支付待出庫(kù)的數(shù)量，一般也不會(huì)很大，count一下，也不會(huì)損失多少
所以一般系統(tǒng)都不能完全保障數(shù)據(jù)鏈不出錯(cuò)，但一定要有補(bǔ)償，就是出錯(cuò)了可以糾錯(cuò)
要保障不出錯(cuò)的代價(jià)顯然太大
同步是有一套刷新機(jī)制，可以定時(shí)，也可以通過(guò)MQ，或者監(jiān)控不一至同步等等。。。
也叫做保障緩存數(shù)據(jù)的新鮮度
一般不會(huì)太長(zhǎng)時(shí)間，半小時(shí)，幾分鐘都有可能，不同場(chǎng)景需求不一樣

12306

買(mǎi)火車(chē)票的12306，晚上的時(shí)間都不能買(mǎi)票，這個(gè)時(shí)間估計(jì)是在同步庫(kù)存，將數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)存同步到redis庫(kù)存中， 但是買(mǎi)火車(chē)票之類(lèi)，在訂單生成前，必須扣除實(shí)際庫(kù)存，也就是要扣除mysql的庫(kù)存，

因?yàn)橘I(mǎi)火車(chē)票和購(gòu)物不一樣，購(gòu)物可以付款后出庫(kù)，但是買(mǎi)票這種，支付前就必須出庫(kù)，因此，要將出庫(kù)過(guò)程提前， 只有出庫(kù)成功，才能生成訂單，同樣要引入redis庫(kù)存

先扣緩存中的庫(kù)存，扣除成功后，然后才可以去扣mysql中的庫(kù)存。

如果扣除緩存中的庫(kù)存失敗，就會(huì)擋在外面，返回庫(kù)存不足，這些請(qǐng)求不會(huì)穿刺到mysql中，擋住了大多數(shù)的請(qǐng)求壓力。

redis庫(kù)存會(huì)和mysql庫(kù)存不一致，極端情況下是肯定有的，需要進(jìn)行庫(kù)存同步

• 當(dāng)緩存庫(kù)存比數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)存多，那么就會(huì)出現(xiàn)，查詢有票，但是就無(wú)法下單，下單的時(shí)候就說(shuō)庫(kù)存不足，這個(gè)情況下，就會(huì)造成數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大，不過(guò)12306應(yīng)該有其他手段來(lái)規(guī)避這個(gè)問(wèn)題，不過(guò)，我確實(shí)遇到過(guò)，查詢的時(shí)候有票，但是無(wú)法下單的情況。
• 當(dāng)緩存庫(kù)存比數(shù)據(jù)庫(kù)緩存少，那么不會(huì)出問(wèn)題，只會(huì)出現(xiàn)有票，但是沒(méi)有出售的情況，等完成庫(kù)存同步一下， 明天又準(zhǔn)確了。

到此這篇關(guān)于Redis解決庫(kù)存超賣(mài)問(wèn)題實(shí)例講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis解決庫(kù)存超賣(mài)問(wèn)題內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！