“在剛剛結束全國兩會上，金融數字化轉型成為兩會代表們熱議的話題，不少兩會代表提出，應大力發展金融科技，持續提升創新能力，促進金融數字化轉型。

　　層出不窮的新技術，為金融的發展模式賦予了新的突破路徑，但如果仍然停留在被動式、溫和的金融科技創新，而缺少改革式創新、智能化創造，必然被時代所淘汰。”

　　技術想象力驅動金融創造力，容聯全場景金融行業解決方案，從3個層面的技術和產品創新，賦能金融行業從前臺用戶服務到中后臺運營管理的全方位服務。

　　AI提升運營效率，增強客戶體驗

　　AI技術將帶來效率的顛覆，人機交互將會使客戶體驗到前所未有的安全和便捷

　　全行級的數據運營服務

　　通過AI運營，全面盤活大數據體系，賦能營銷精準化和管理精細化支撐，更好的發揮數據資產價值

　　移動優先戰略

　　符合當下的新一代平臺將是集遠程開戶、身份核驗、大數據營銷、交互體驗于一體的移動金融服務平臺

　　具體來看，從前臺到中后臺，容聯針對特定場景提供相應的產品服務

　　AI在金融行業的應用不是AI技術的堆砌，而是將技術與場景高度融合，從而引導和改變客戶的業務辦理習慣，提升客戶的體驗感受。

　　容聯AI matrix智能化中臺包括AI connector跨界融合連接能力，可配置、可擴展的業務處理引擎，語音機器人外呼能力、文本機器人客服能力、話術地圖、自動填單、數據報表、自動質檢、等新一代智能化聯絡中心的多項創新應用。

　　金融業傳統呼叫中心的智能化改造不是一蹴而就，容聯AI matrix模塊化、樂高式的AI中臺能力一方面有助于打破前臺與后臺效率不對等的情況，另一方面，在原有傳統客服中心基礎上提升了運營效率，快速響應用戶需求，順應客戶中心的人機協同的的需求變化。

　　舉例，在為某大型股份制銀行搭建信用卡客服中心業務時，容聯為其部署大幾千的坐席平臺和私有化的AI智能交互中臺，提供TTS、ASR、NLP模塊的本地部署，支持機器人的智能交互，這是一套完整的業務中臺，包含了多媒體通信中心、呼叫中心，AI連接中心，共同連接和支撐信用卡銷售管理、信用卡新一代語音、催收、客服等各方業務前臺系統。

　　據交付項目統計，容聯AI matrix對金融行業坐席整體效率提升400%，人力成本降低68%，坐席空閑率不高于10%，客戶放棄率低于3%，金融機構與用戶交互整體滿意度提升40%。

　　金融行業數字化轉型要建立在大數據決策分析之上，對數據進行整合與挖掘，對目標客戶進行精準畫像和精準營銷，調整業務流程，提高服務水平。

　　從傳統金融過渡到“數字化”，數字化轉型致力于建立“客戶中心”，它不是簡單地收集客戶反饋，而是在整合數據的基礎上更加全面地發掘客戶深層次的需求，并創造性地拓展服務領域和服務方式。

　　容聯AI matrix運營中心，統一加工數據，共享使用，為進一步向數據中臺的演進打基礎，統一對接行內業務系統，快速上線流程的同時實現交互數據集中存儲，并持續積累語料和運營，最后進行統一呼叫結果及用標簽，統一質檢標注、效果對比及持續訓練，不斷提升外呼應用準確率和效果，進一步提升數據洞察能力和基于場景的數據挖掘能力。

　　線上/遠程/智慧網點的移動優先戰略是金融業未來的趨勢，搭建智能服務能力平臺，容聯正在通過音視頻API/SDK/H5+智慧雙錄的產品打造金融業“空中營業廳”。

　　OCR證件識別：移動端OCRSDK集成后，掃描身份證、駕照、行駛證、護照、車牌號、銀行卡、名片等，瞬間完成信息提取。

　　人臉識別＆活體檢查：活體檢測服務，識別業務場景中的用戶是否為「真人」，有效抵御照片、視頻、3D模具等作弊行為，保障業務安全性。

　　審核＆質檢：在自助雙錄場景，AI雙錄實現理財風險聲明朗讀，用AI代替人工，快速完成用戶自助理財雙錄的智能審核，全面提高在線理財的辦理效率。

　　容聯金融雙錄，一是完全符合銀保監會的雙錄合規要求，包括雙錄過程中實時風險播報提示、應急預案與備用服務等容災措施符合監管規定、音視頻文件可永久保存等；二是雙錄體驗完全自助化，大量節省了人力成本，提升了效率；三是底層AI技術豐富，可以將人臉、語音、活體、OCR識別等多種AI技術隨意組合，有97%以上的識別準確率，能夠保障雙錄真實有效，規避風險，反欺詐。“

　　隨時、隨地、隨人、隨需的金融數字化服務已然是數字金融時代的標志之一，金融機構轉型已經是行業共識，容聯端到端的全通訊能力平臺和行業級的應用產品正在成為各金融機構的數字化伙伴，用技術和產品驅動未來金融業的轉型變革。

　　在剛結束的“金融數據智能TOP10”評選中，各金融業專家評委對容聯金融行業數字化轉型解決方案做出的評價：

　　方案基于中臺思維，可對接多AI引擎，具備音視頻和文本嵌入業務場景的通訊能力，能對傳統呼叫中心進行智能化改造，實現多端協同和多場景融合，助力企業降低運營成本，提升客服與營銷效率。

　　——寧夏銀行普惠金融部總經理舒建軍

　　該項目為典型的橋接型中臺設計，集成對接能力靈活，具備較強的拓展性，符合當前技術趨勢，具備創新特點，且案例較為豐富。

　　——中國民生銀行北京分行科技部兼數據應用部總經理郭慶

　　提供了一套相對完整的端到端的智能“客服/銷售”中臺解決方案，其智能引擎中臺能夠為前端應用提供共享的智能核心組件，調度管理中臺能夠提供多智能應用的統一接入和管理。

　　——中國大地保險信息科技部總經理戴懿

　　智能客服連接器+智能統一認知平臺，聚焦金融領域的智能外呼和客服，形成了自己獨特的工具組件和應用實踐。

　　——保準牛總裁室首席科學家VP彭勇

　　本方案為金融行業提供了較為成熟的客戶服務和營銷解決方案，覆蓋了多種客戶服務和營銷場景，充分使用AI和大數據技術賦能業務創新。

　　——四川省農村信用社聯合社信息科技中心鄧鵬