智能語音機(jī)器人通過自動外呼管理和機(jī)器學(xué)習(xí)等功能，配合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，可以簡化供需雙方交易環(huán)節(jié)，降低邊際成本，開辟觸達(dá)客戶的全新途徑，迅速捕捉市場經(jīng)濟(jì)變化，為金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級持續(xù)賦能。

　　以銀行業(yè)為例，智能語音機(jī)器人可以有效幫助企業(yè)提升效率。根據(jù)央行發(fā)布的《2019年支付體系運行總體情況》，銀行卡信貸規(guī)模持續(xù)增長。截至2019年末，銀行卡授信總額為17.37萬億元，同比增長12.78%，信用卡逾期半年未償信貸總額742.66億元，占信用卡應(yīng)償信貸余額的0.98%。面對龐大的銀行卡業(yè)務(wù)，呼叫中心面臨巨大的挑戰(zhàn)，存在管理難、成本高、人員銷售能力參差不齊等一系列問題，外呼機(jī)器人可以有效滿足多樣化的場景需求。

　　銀行催收M0，M1階段話術(shù)比較固定，使用自動催收系統(tǒng)解決催收人力成本投入的問題可以降低成本，提高人力資源的使用效率。外呼系統(tǒng)可根據(jù)客戶需求，自定義客戶資料字段，靈活滿足客戶各種要求，同時可以設(shè)置客戶標(biāo)簽，在任務(wù)完成后可以自動填寫工單報表，并實時查詢。

　　在回訪和調(diào)研場景下，快速觸達(dá)到客戶、精準(zhǔn)地幫用戶完成調(diào)研回訪流程、提升客戶體驗都是企業(yè)要考慮的問題。智能語音機(jī)器人可以對于售后回訪、服務(wù)回訪等場景，自動根據(jù)設(shè)定話術(shù)進(jìn)行回訪，自動收集客戶回訪信息；可以完整高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，并且清晰標(biāo)準(zhǔn)的分類，便于日后的跟進(jìn)工作。

　　智能客服可以快速接待來電詢問，與人工客服結(jié)合，支持意向客戶及時轉(zhuǎn)人工，可視化流程話術(shù)管理，以及用戶自主知識庫匹配。真人語音及智能TTS支持，通過錄音、文本自動獲取客戶業(yè)務(wù)關(guān)注點及高亮標(biāo)簽。搭建擬人式交互體驗通過快速檢索知識庫和智能監(jiān)控提供解答服務(wù)。

　　針對企業(yè)海量客戶資源，進(jìn)行自動語音信息播報推送，并根據(jù)反饋判斷客戶意圖。定義客戶行為模式，對客戶需求進(jìn)行精準(zhǔn)定位。從而清洗客戶名單，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)客戶篩選。細(xì)分客戶群，制定針對性的營銷策略，提升成功率。

　　普強信息作為國內(nèi)第一家采用PTDNN+LSTM混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音供應(yīng)商，語音識別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。在語音合成方面，采用最先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，多音字、數(shù)字個性化、語境自然度、特殊字符等處理達(dá)國內(nèi)一流水平。擁有精準(zhǔn)理解的系統(tǒng)知識庫，基于前后雙向、多角度的語義相似度計算（BiLSTM+AttentionModel）。

　　普強服務(wù)過的金融客戶在多個場景下均有成功實施及實踐，積累了大量真實案例和經(jīng)驗，能為合作伙伴快速“降本增效”。

　　智能語音機(jī)器人最根本的價值在于以低成本取代人工客服工作中大量重復(fù)性的部分，再基于這個前提，去挖掘更多商業(yè)變現(xiàn)的可能性。因此了解業(yè)務(wù)規(guī)則，了解最終用戶的需求，根據(jù)場景進(jìn)行差異化的定制才能更好地滿足實際業(yè)務(wù)的需求。

　　針對銀行業(yè)務(wù)，普強具有大量信用卡呼叫中心的場景經(jīng)驗，從開卡/首刷、分期業(yè)務(wù)、卡升級以及逾期催收等各個環(huán)節(jié)和場景出發(fā)，定制與場景相符的智能語音服務(wù)。既有效地降低了運營成本，也使客戶享受更加智能、便捷的金融服務(wù)，進(jìn)一步提升用戶體驗。

　　金融場景屬于低頻場景，要提高用戶黏度和活躍度，就要立足金融貿(mào)易，向上下游不斷延伸。智能語音的應(yīng)用對企業(yè)完善體制機(jī)制，建立專業(yè)的隊伍，提升服務(wù)的體系化方面起到了極大的輔助作用，有效地優(yōu)化了金融業(yè)的資源配置，同時也為金融服務(wù)的場景化提供了更多的可能。