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網站數據分析之二:了解網站頁面的點擊情況以及數據的篩選和細分(圖文)

前幾天一個朋友讓我試用了他們自己開發的記錄和統計頁面鏈接點擊的工具，實現的功能類似于我上一篇文章——了解網站頁面的點擊情況介紹的Google Analytics上面的In-Page Analytics的功能，并且彌補了In-Page中的一些缺陷，因為這個功能無論是實現方式還是一些面向應用的設計都非常棒，所以忍不住開一個續篇來介紹一下。
　　非常感謝@jasseyyang能夠讓我體驗和試用他們自己開發的工具，跟我交流分享了工具實現過程中對一些功能的設計和考量，很多功能點都是jasseyyang根據自身應用的需要設計添加的，所以整個工具最后的實用性非常好，與他設計階段細致的考慮是分不開的，工具的設計和實現jasseyyang已經在他的博客中進行了介紹——頁面點擊分析工具設計與實現。
　　部署和使用
　　首先不得不說下這個工具的部署和使用，因為很好地詮釋了易用性和方便高效的數據查看體驗，對于所有產品而言，易用性和使用體驗都尤其重要，數據分析工具也同樣如此，所以我們往往會借助圖表和一些可視化方法來展現數據，但所有的數據可視化都不宜“喧賓奪主”，這里的“主”當然是數據所要表達的觀點(Insight)。合理使用數據可視化可以幫助我們更高效地理解數據。
　　跟很多網站分析工具一樣，這個工具也使用了嵌入JS頁面標記的方法，在需要監控的頁面中加入一行短短的JS代碼就可以，其實就是加載了一個.js文件，所有功能都包含在這個文件里面了。
　　然后就是如何查看數據，只要在頁面的URL后面加上#hotlink，比如我的博客首頁當使用“http://webdataanalysis.net/#hotlink”時頁面就會顯示出各鏈接的點擊數據，與In-Page Analytics的展現形式一樣，使用了頂部的懸浮導航條和黃色小氣泡，看下我的博客的截圖效果：
　　

　　懸浮導航條上面的一些選項可以對數據做一些細分和篩選，下面會介紹，頁面的每個鏈接的旁邊都會出現一個黃色小氣泡顯示在導航條指定條件下的點擊數。當然數據的顯示有權限控制，只有具有權限的用戶在使用#hotlink之后才會顯示數據。這個方法確實非常方便，其實很多工具都可以學習借鑒。而且點擊數據的統計和顯示基本都是實時的，當前產生的點擊馬上就會被累加顯示。
　　數據的篩選和細分
　　GA的In-Page Analytics功能沒有提供直接的數據篩選和過濾功能，但我們可以通過高級群組和高級過濾器等進行數據篩選，而這個工具直接在懸浮導航欄中提供了一些基礎的數據篩選和細分，包括日期和時間段、來源、新老用戶：
　　

　　如上圖，導航欄最左側直接可以選擇查看今日和昨日的數據，同時也支持時間區間的選擇，如這里我選擇了5月18日至5月20日的所有頁面點擊數據。
　　來源的細分也做得非常好，不但可以查看來源網站的域名(左側的下拉框)，同時支持來源網站的進一步細分，比如這里選擇的是百度，因此來源被當做了搜索引擎，點擊來源下拉框旁邊的“來路詳細”之后就會在右側顯示搜索關鍵詞即每個搜索關鍵詞帶來的點擊數;如果來源非搜索引擎，而是普通的外部鏈接網站，那么顯示的“來路詳細”就是該網站中鏈過來的具體頁面URL，使用來源細分我們可以進一步明確各來源頁面帶來的點擊，各搜索關鍵詞帶來的點擊，及這些點擊發生在頁面何處，如何分布，這些在分析網站的推廣效果的時候格外有用。
　　最后就是位于中間的“新老訪客”細分，根據jasseyyang的介紹，新老訪客的識別不是根據全站的訪問，而是根據每個頁面的點擊情況進行記錄，如果用戶在一個頁面產生了點擊，那么當用戶第二天重新進入這個頁面時，用戶就算是該頁面的老用戶。這個定義考慮了具體的業務應用，因為如果用戶沒有訪問過一個頁面，即使該用戶進入過你的網站，該頁面對該用戶而言也是陌生的，相應的產生的點擊也應該是用戶首次瀏覽該頁面時感興趣的鏈接。
　　實際的應用
　　

　　GA的In-Page Analytics功能雖然同樣提供了頁面的點擊數據，但因為其本身統計方式上的缺陷，導致在使用中會遇到一些麻煩，造成了應用的一些局限性，而這個工具很好地解決了這些問題。

　　解決的第一個問題是對外部鏈接的監控，如右圖所示，我的博客友情推薦了另外一個朋友的一個數據監控工具，圖片鏈接指向該工具的介紹頁，像這類網站外部的鏈接的點擊數據在GA的In-Page Analytics是不顯示的，只有通過配置事件監控等方法才可以監控統計;再有就是基本每個博客中都有的友情鏈接表，比如我的博客會跟一些同行業朋友的博客交換鏈接，相互推薦，這些鏈接也都是站外鏈接;再如網站里面投放廣告或者鏈到其他域名下的推廣鏈接，對這些點擊數的統計就可以評估廣告投放的效果，其實CTR就是CPC類廣告一個非常重要的考核指標。
　　工具解決的另外一個問題是GA的In-Page Analytics對同一頁面中相同的鏈接是不區分的，這樣我們就無法知道點擊到底來源于哪個鏈接，如我的博客首頁展現的每一篇文章的區塊其實都有3個地方可以進入該文章的詳情頁：
　　

　　文章的標題、文章的縮略圖和閱讀更多……都可以點擊進入文章頁面，所以我們有的時候從用戶體驗設計的角度會考慮內容的曝光到底是使用文字鏈還是使用圖片抑或是文字鏈結合圖片的效果更佳?使用這個工具就能夠有效地完成這個評估。其實這個問題在之前分析手機端的應用產品時遇到過，因為手機的屏幕有限，所以每次可以曝光的內容就會受限，而我們知道尤其是首頁第一屏的內容展現又尤為重要，如果我們使用圖片結合簡單文字說明，那么一屏可能只能曝光2-3個內容，而如果換成純文字鏈接，那么可以曝光的內容可能可以增加一倍，但有時精美的圖片可以有效提升用戶的興趣，進而吸引用戶的點擊和瀏覽，所以這個時候我們就需要權衡，而結合數據分析的方法可以給我們更科學和有說服力的答案。
　　當然，這個工具是他們內部使用的，所以肯定還可以做很多定制性的東西，比如定制網站的目標，跟GA的In-Page Analytics一樣既可以監控點擊同時可以監控目標到達的情況;或者可以對某些特殊的鏈接做標記，以便對一些鏈接做特殊的細分等等。我想如果市場上有這樣的工具，應該很多網站也會嘗試去使用的。

標簽：寶雞福州河池佳木斯荊州鷹潭黑龍江蘇州

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