在銀行、保險、證券等金融行業，呼叫中心主要從事營銷、催收、回訪等工作。傳統人工客服不僅成本越來越高，同時存在服務效果難以統一以及流動性大等問題。此外，外呼工作涉及大量重復話術，完全交由人工來完成是對人力成本極大的浪費并且效率低下。
經過多年行業實踐，捷通華聲深入了解外呼中心痛點，推出了基于自主研發的語音合成、語音識別、語音理解等AI技術的靈云智能外呼機器人。該產品能夠與金融機構現有業務完美整合，分擔人工坐席壓力，在降低成本的同時大幅提升金融營銷能力和不良資產處理效能。
建立可視化的對話邏輯
針對不同業務的特定需求，靈云智能外呼提供有設計嚴謹的對話邏輯流程圖。人機對話過程中，機器人會按照預設的邏輯進行提問，客戶的回答由基于NLU技術的智能問答功能進行理解，并跳轉到相應的下一個問答節點，直至完成詢問過程。客戶還可以根據業務特點，對對話邏輯進行可視化編輯、修改和優化。
智能外呼營銷，減員增效
隨著消費需求多樣化，各金融機構開始通過豐富產品形態來吸引消費群體，外呼營銷量持續增長。傳統人工客服既面臨呼出頻次壓力，同時更要及時掌握新產品信息和話術，天花板觸手可碰。
靈云智能外呼機器人通過導入知識庫和設置標準問，能夠快速掌握外呼話術。近年來，捷通華聲與幾十家金融機構合作，通過智能語音外呼機器人進行理財產品續購推薦、刷卡消費優惠引導等業務，有效提升了金融機構的業務效益。
捷通華聲為某大型銀行搭建的靈云智能外呼機器人，實現外呼線路2500條，覆蓋9大類業務，超過600個版本上線，外呼超過1億次，銷售金額達1000億。
智能外呼催收，永不疲倦
“這里是XX信用卡中心，
請問您是王XX先生嗎？”
“我是，請問有什么事嗎？”
“您的尾號為XX的信用卡有逾期情況，
請問您能夠在今天完成還款？”
“不好意思，
我忘記還款日了，
今天就還款！”
…
（在靈云智能外呼機器人的提醒下，
王先生很快還清了信用卡）
生活中，由于手頭事情太多而忘記信用卡還款的人不在少數。以往，銀行花費大量人力成本，由人工的方式逐個打電話提醒客戶還款，效率極低。
靈云智能外呼的出現，有效解決了這個問題。通過設置標準化、規范化話術，智能外呼機器人可快速、批量完成海量電話的外呼工作，數量級是人工無法企及的。當遇到客戶拒絕還款或無力還款等情況時，機器人會將信息交給坐席，由人工進行跟進。如此，靈云智能外呼讓坐席人員能夠擺脫無意義的重復勞動，真正發揮自己的專業價值。
某銀行信用卡中心，靈云智能外呼機器人一年成功收回欠款15億元以上，欠款處理及時率提高40%，有效助力銀行提升了不良資產處理效能。
智能外呼回訪，內容可溯
通過回訪了解客戶對企業和產品的評價，進而優化相關業務形態，能夠有效提升客戶體驗。但隨著用戶數量的不斷攀升，需要越來越多的客服人員進行回訪，這給呼叫中心帶來了巨大壓力，也給企業增加了運營成本。
靈云智能外呼機器人在客戶回訪中的表現與營銷、催收同樣強勁，并能與業務系統進行深度集成，實現自動外呼、結果回傳業務系統，讓外呼管理更方便。
外呼系統通過接口自動獲取用戶信息，自動新建任務進行外呼，實現用戶注冊、回訪一步到位；
將用戶在微信公眾號填寫的風險評估問卷數據，自動匯聚到外呼系統后臺中，以便統一管理；
在回訪過程中，如遇特殊情況，可靈活轉人工，讓人工繼續完成回訪工作；
系統分析大量通話文本，挖掘客戶關注熱點。運營人員能夠及時發現問題、提前調整市場策略。
目前，靈云智能外呼機器人已廣泛應用于銀行、保險、證券、互金等金融領域，助力呼叫中心提質增效。捷通華聲始終堅持“賦能百業共享AI未來”發展理念，愿攜手各行業、各領域產業伙伴，共同推動靈云智能外呼機器人在全國范圍內的普及應用，構建“AI+人工”的智能外呼新模式。
