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網(wǎng)站分析的三個指標 PV,UV,Visit

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PV,UV,Visit,恩,這些不都是我們在網(wǎng)站分析中所使用的最基本的幾項數(shù)據(jù)指標,甚至是外行人也常常會把它們掛在嘴上,互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者以致愛好者更是沒有不知道這三項指標含義的。但要真說這三個指標是如何度量的,其間有哪些細微差別,相信不是每個人都能了解得十分清楚,確切。然而做網(wǎng)站分析又是一件需要極細致的工作,哪怕是最微小細節(jié)的不清楚或是誤判都會帶來決策判斷上的偏差,因此,今天分享一下這三個指標的度量方法,把這些基礎知識與各位再共同復習一遍。

PV – Page View

PV的意思就是Page View,中文翻譯即頁面瀏覽。其具體的度量方法就是從瀏覽器發(fā)出一個對網(wǎng)絡服務器的請求(Request),網(wǎng)絡服務器接到這個請求后,會將該請求對應的一個網(wǎng)頁(Page)發(fā)送給瀏覽器,從而產(chǎn)生了一個PV。那么在這里只要是這個請求發(fā)送給了瀏覽器,無論這個頁面是否完全打開(下載完成),那么都是應當計為1個PV。(當然這一點在實際操作中通常以你的統(tǒng)計代碼被調用執(zhí)行作為計數(shù)點)

PV(Page View)還有一些其他的說法,如:Page Impression 或 Impression。

好了,有關PV其實就是這么簡單。

Visit

Visit中文翻譯即訪問。當你訪問到一個網(wǎng)站時,你就是一個訪問者(Visitor),你可能只訪問1個頁面,也可能東看西看走了N多個頁面,那么當你完成瀏覽這個網(wǎng)站的行為最終關掉這個網(wǎng)站所有頁面離開時,那么你就對這個網(wǎng)站完成了一次訪問(Visit)。

Visit的定義其實很容易理解,但在實際的網(wǎng)站分析工具統(tǒng)計中卻并不那么容易分辨了。

比如,你在網(wǎng)站上連續(xù)看了5分鐘,然后突然有電話叫你出去,于是你離開了20分鐘,回來后你又繼續(xù)在這個網(wǎng)站上看起來。那么這樣的一個行為到底算1 次Visit還是2次Visit呢?如果算1次Visit,那么其實你中間已經(jīng)有20分鐘的間隔離開了電腦,并非連續(xù)的訪問行為了;但如果計算2次 Visit,你確實在離開前后沒有關閉這個頁面,又還是同一個人,這該如何處理呢?

這種情況的處理,通常要看網(wǎng)站分析工具對Visit的定義了,通常如果我們定義1個Visit是一系列在網(wǎng)站上瀏覽點動鼠標的動作,且兩個點擊你網(wǎng)站頁面超鏈接的時間間隔不超過30分鐘。OK,如上面例子所陳述的情況,那么你如果只離開了20分鐘,仍然會算做1個Visit。如果你的網(wǎng)站分析工具對 Visit的定義中兩個點擊網(wǎng)站頁面鏈接的間隔為10分鐘,那么上述情況就要被算所2個Visit咯。

怎么樣,這樣該了解Visit是如何被計算的吧?

UV – Unique Visitor

UV的意思就是Unique Visitor,中文翻譯即唯一訪問者。訪問者很好理解,那么為什么還要標明是唯一訪問者呢?

如上一段在解釋Visit時所引用的例子,那么假設你Visit的時間定義是30分鐘,而你在間隔了40分鐘訪問了這個網(wǎng)站。此時,網(wǎng)站分析工具會顯示有2個Visit,但這2個Visit是由你這同一人完成的,你是這2個Visit記錄的唯一訪問者,因此網(wǎng)站分析工具會顯示有1個UV。

因此,如果你的1個頁面有100次的訪問,那么很有可能不是來自100個不同的訪問者,可能在這其中有些訪問者貢獻了2次甚至更多的訪問,那么對于這個頁面的UV一定是小于等于100的。

UV又是如何被度量的呢?

1. 網(wǎng)站服務器分辨

網(wǎng)站服務器會接收到很多頁面請求,每次請求的信息內部都包含了你電腦的一些信息,比如:IP地址,請求發(fā)出的時間,瀏覽器版本,操作系統(tǒng)版本等等。網(wǎng)站服務器對這些請求進行分析,如果這些請求滿足一些共同特征,比如來自同一個IP地址,且瀏覽器版本,操作系統(tǒng)版本相同,請求時間又相近等等,如果滿足這一系列的定義,那么就可以認為這些請求是來自于同一個Visitor的,那么這些訪問自然是產(chǎn)生1個UV。當然,共同特征的該如何定義是由網(wǎng)站服務器的設置決定的。通常來講,用IP地址+其他特征共同來定義的情況比較多見。

2. 用Cookie分辨

當客戶端第一次訪問某個網(wǎng)站服務器的時候,網(wǎng)站服務器會給這個客戶端的電腦發(fā)出一個Cookie,通常放在這個客戶端電腦的C盤當中。在這個 Cookie中會分配一個獨一無二的編號,這其中會記錄一些訪問服務器的信息,如訪問時間,訪問了哪些頁面等等。當你下次再訪問這個服務器的時候,服務器就可以直接從你的電腦中找到上一次放進去的Cookie文件,并且對其進行一些更新,但那個獨一無二的編號是不會變的。如果在一定時間內,服務器發(fā)現(xiàn)2個 Visit所對應的是一個編號,那么我們自然可以認為這個來源于同一個Visitor了,自然也就是1個UV。

使用Cookie的方法要比第一個更精確些。但也存在一些問題,比如:有的客戶端為保證更高級別的安全,關閉了Cookie的功能;或者是有些客戶端設置了在退出頁面時自動刪除Cookie,亦或你經(jīng)常自己去手動刪除Cookie,那么這個方法就不那么精確了。

由此看來,兩個方法都只能得到近似的UV,而不是絕對精確的。但在浩如煙海的訪問數(shù)據(jù)中,能計量出這些數(shù)據(jù)對我們的網(wǎng)站分析工作已經(jīng)是可以有所指導并用于分析使用了。了解了這些數(shù)據(jù)的實際度量方法,有利于我們更加真實地還原用戶的使用行為,讓我們對網(wǎng)站真實的使用情況了解得更清楚。

原文鏈接:http://www.wenbin.me/webanalytics/web-analytics-about-pv-uv-visit.html

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