竹間智能x太平洋保險(xiǎn)

　　阿爾法智能保顧是基于自然語言理解技術(shù)和智能推薦算法的智能保險(xiǎn)顧問，也是保險(xiǎn)業(yè)首個(gè)AI保顧的落地項(xiàng)目，一經(jīng)推出便受到了各界的關(guān)注，日均咨詢對(duì)話量過萬。

　　阿爾法智能保顧的出現(xiàn)是時(shí)代所趨，也是企業(yè)需要。隨著經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們對(duì)保險(xiǎn)的理解、期待和認(rèn)知提升，同時(shí)新增了許多細(xì)分需求。對(duì)代理人的知識(shí)水平、產(chǎn)品認(rèn)知提出了更高的要求。

　　自2015年6月取消保險(xiǎn)從業(yè)資格證之后，在短短三年內(nèi)，國內(nèi)保險(xiǎn)代理人群體從300多萬猛增到2018年的超過800萬。隨門檻降低導(dǎo)致保險(xiǎn)代理人數(shù)量猛增，也導(dǎo)致人員質(zhì)量的層次不齊。

　　加上2018年原保險(xiǎn)保費(fèi)收入的同比增速放緩，2018年原保險(xiǎn)保費(fèi)收入的同比增速放緩了14.24個(gè)百分點(diǎn)。而代理人的數(shù)量增長比率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過保費(fèi)收入增長率。如果繼續(xù)通過增加代理人數(shù)量，提高保險(xiǎn)成單量，其實(shí)對(duì)保險(xiǎn)企業(yè)人力成本壓力非常大，投入產(chǎn)出比極可能無法滿足預(yù)期。另一方面，保險(xiǎn)增量的放緩導(dǎo)致代理人收入的減少，也加劇了人員的流動(dòng)，導(dǎo)致代理人提供的服務(wù)不穩(wěn)定，導(dǎo)致用戶流失，保險(xiǎn)企業(yè)收入持續(xù)降低，形成惡性循環(huán)。

　　不少企業(yè)選擇初級(jí)的智能客服作為解決方案，但技術(shù)受限導(dǎo)致的繁瑣的步驟、呆板的話術(shù)以及許久未更新的數(shù)據(jù)庫，都導(dǎo)致極差的消費(fèi)者體驗(yàn)。同時(shí)，現(xiàn)有保險(xiǎn)機(jī)器人缺乏和客戶真正的交流，未讓客戶感覺受重視，造成了大量用戶的流失。

　　太平洋保險(xiǎn)公司作為國內(nèi)大型綜合性保險(xiǎn)集團(tuán)，已為超過1.23億名客戶提供服務(wù)。在意識(shí)到現(xiàn)有的保險(xiǎn)機(jī)器人（智能客服）無法滿足日益增長的用戶需求后，攜手竹間智能一同打造了基于自然語言理解技術(shù)和智能推薦算法的智能保險(xiǎn)顧問--阿爾法智能保顧。

產(chǎn)品配圖

　　現(xiàn)階段的保險(xiǎn)機(jī)器人大多使用的智能IVR技術(shù)，通過機(jī)器人對(duì)客戶的一步步引導(dǎo)，最后得出答案，大多數(shù)時(shí)候需要操作3步以上才能得到答案，甚至還得不到真正想要的答案，因此用戶會(huì)覺得體驗(yàn)非常的差。這些保險(xiǎn)機(jī)器人的確能完成與客戶簡(jiǎn)單的知識(shí)問答，但這僅僅只是將保險(xiǎn)行業(yè)大量的業(yè)務(wù)知識(shí)維護(hù)進(jìn)機(jī)器人的知識(shí)庫里，解決人工客服知識(shí)的局限性，還是沒有與客戶產(chǎn)生交流，會(huì)讓客戶覺得體驗(yàn)非常差，作為顧客卻沒有體驗(yàn)到好的服務(wù)甚至感受到自己不被重視。客戶在不經(jīng)意間漸漸流失。

　　但通過阿爾法智能保顧，用戶可以通過文本或語音的形式，隨時(shí)隨地咨詢保險(xiǎn)相關(guān)專業(yè)知識(shí)，獲取保險(xiǎn)購買種類、保險(xiǎn)保額的建議。通過對(duì)自然語言理解和多模態(tài)情感技術(shù)的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)擬人化的人機(jī)交互，智能識(shí)別人群和選擇相應(yīng)話術(shù)，讓阿爾法智能保顧真正地“懂”客戶。

　　竹間用技術(shù)深入保險(xiǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為保險(xiǎn)業(yè)提供解決各種場(chǎng)景下的解決方案。解決方案涵蓋六大亮點(diǎn)：準(zhǔn)確率高達(dá)95%的FAQ，上下文語義理解、四種意圖識(shí)別和四十多種話題識(shí)別?、單個(gè)多輪多達(dá)19輪的對(duì)話、人性化的記憶功能、讓運(yùn)營效率提升70%的簡(jiǎn)易操作的開放平臺(tái)。

　　竹間智能致力于深入場(chǎng)景，達(dá)到多場(chǎng)景融合，更全面地積累沉淀出綜合性解決方案，打造全方位的專業(yè)保險(xiǎn)顧問機(jī)器人，解決保險(xiǎn)業(yè)的根本痛點(diǎn)，真正為企業(yè)賦能。

　　竹間智能由前微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長簡(jiǎn)仁賢先生創(chuàng)辦，致力于利用深度學(xué)習(xí)、中文自然語言理解、情感計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)，研發(fā)帶有情感識(shí)別能力的對(duì)話機(jī)器人及行業(yè)解決方案。目前，竹間已有涵蓋AI+金融、AI+零售、AI+教育、AI+政務(wù)、AICC等解決方案與產(chǎn)品。

　　竹間智能的AICC(AI Contact Center)，提供呼出，呼入，質(zhì)檢，用戶畫像，知識(shí)圖譜，智能客服機(jī)器人等，將傳統(tǒng)呼叫中心全盤AI化，從外呼機(jī)器人為人工客服進(jìn)行首輪業(yè)務(wù)任務(wù)，到利用AI技術(shù)進(jìn)行人工客服質(zhì)檢以提高客服滿意度，再至經(jīng)由信息搜集而來的用戶畫像，為呼叫中心提供精準(zhǔn)營銷的數(shù)據(jù)支持，使呼叫中心進(jìn)入AI化時(shí)代。

　　而竹間獨(dú)特的多模態(tài)情感計(jì)算則為智慧零售，教育，公共服務(wù)等行業(yè)提供涉及感知與認(rèn)知的技術(shù)場(chǎng)景。在AI+教育解決方案中，提供學(xué)生課堂行為監(jiān)測(cè)、教師教學(xué)質(zhì)量反饋與干預(yù)、校方課堂教學(xué)管理與教師教態(tài)自測(cè)的產(chǎn)品，以AI技術(shù)實(shí)時(shí)賦能課堂，開創(chuàng)智慧教學(xué)新模式。

　　竹間首創(chuàng)研發(fā)的BotFactory為企業(yè)提供了AI機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，此后企業(yè)創(chuàng)建機(jī)器人再也無需代碼，簡(jiǎn)易一鍵部署，兼具安全保障。

　　至今，竹間已為包括交通銀行、招商銀行、民生銀行、平安集團(tuán)、江西銀行、科沃斯、蘇寧易購、中智關(guān)愛通、國旅運(yùn)通、同程藝龍、太平洋保險(xiǎn)、華夏人壽、招商摩羯智投、恒大地產(chǎn)集團(tuán)、中廣核、三井住友、福特汽車、富士康集團(tuán)、夏普、優(yōu)必選、唯品會(huì)、中國移動(dòng)、長虹電視、昂立教育等在內(nèi)的眾多企業(yè)提供一站式AI解決方案。