是什么
情緒識別服務，自動檢測日常對話文本中蘊含的情緒特征，幫助企業更全面的把握產品體驗、提升客戶服務質量。
能干啥
情緒識別服務，針對一段短文本（如對話文本），自動識別出當前會話者所表現出的情緒類別及可信度。
服務可識別140種常見情緒，如“高興”、“喜歡”、“認可”、“樂觀”、“傷心”、“悲傷”、“憎恨”、“悲觀”等。
服務可根據情緒的正負面進行分類，對負面情緒，給出提示，提醒用戶人工干預，改善對話質量。
情緒識別示例：
我喜歡這個回答。→“喜歡”
太煩了，快遞怎么那么慢啊？→“煩躁”
人工客服場景示例
A：為什么還不回復我啊？望穿秋水→“焦急”
B：對不起親，剛才有點忙，請問您有什么需求→“抱歉”
A：你們家的服務真挺讓我失望的→“失望”
B：真的很抱歉，有什么問題都可以跟我說哦，看怎么能夠幫到您→“抱歉”
聊天機器人場景示例：
用戶：跟女友分手了，不開心，講個笑話來聽聽→“難過”
機器人：兩個相愛的玉米粒決定結婚，可是婚禮時找不到新娘了，新郎問一直跟在身邊的一個爆米花，爆米花害羞地說：討厭，人家穿的是婚紗！
用戶：沒意思，而且扎心了→“不滿”；“傷心”
機器人：那我給你唱首快樂的歌吧，《分手快樂》
論壇場景示例：
樓主：現在的物價怎么這么便宜，天天大吃大喝都不用多少錢，幸福感老高了。→“幸福”；“滿意”
1樓：現在在吃上是花不了多少錢，但是衣、住、行樣樣都要花錢，樓主考慮過沒有？
2樓：是的，知足常樂à“幸福”；“滿意”
3樓：樓主是土豪，羨慕嫉妒恨，鑒定完畢。→“羨慕”
還有啥
除了情緒識別的服務以外，泰岳語義工廠還提供了傾向性分析、用戶意圖識別等相關自然語言處理服務。
在哪用
識別用戶在聊天中的情緒，幫助聊天機器人選擇出更匹配用戶情緒的文本進行回復。
識別用戶在客服投訴中的情緒，可自動檢測出用戶負面不滿情緒，觸發人工客服介入。在人工客服場景下，也可用于監控客服人員的服務態度。
識別用戶的情緒，根據不同的對話情緒，選擇不同的回答策略進行答復。
識別用戶在微博等社交媒體信息中的情緒，幫助企業構建用戶圖譜，可用于篩選營銷對象。
啥特色
依托于語義工廠千萬級的知識庫資源，以及億級以上的語料庫，服務可識別的情緒數量，是目前為止業界最多的。
基于大數據和深度學習，自動學習詞義及詞序關系，具備較強的泛化能力，情緒識別精度高。
在多個領域（如客服對話、閑聊對話等），對負向情緒的識別準確率均已達到95%以上。
不需擁有專業的NLP技術，快速感知用戶情緒，幫助企業提升客服質量！
