“您的賬戶0609于2月15日16:00入賬款項（201901月底工資），人民幣*****元。”

　　小飛看到工資到賬，隨即用手機把工資分在了不同的理財產品中。如果你要問小飛上一次去銀行是什么時候？小飛也答不上來，總之已經很久沒有去銀行了。和小飛有同樣感受的人越來越多，大街小巷中的男女老少都對移動支付習以為常。

　　而這些便捷背后正是科技的發展，給金融領域變革帶來強有力的保障。現在，我們經常能夠看到科技金融、A.I.+金融的字眼，那么，當大家在談論科技+金融的時候到底在說什么？本期AI公開課為大家揭曉。

　　首先，為大家普及下金融科技和A.I.+金融的概念，前者指廣義的新興技術，比如大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等與金融領域的結合；而后者則側重于人工智能技術，如機器學習、自然語言處理、計算機視覺等，為金融領域的各個環節賦能。雖然二者的側重點不同，但是相互聯系，不可分離。

　　從整體上看，新科技讓金融真正向普惠化方向發展。一方面，科技讓優質的金融服務覆蓋更廣，特別是對于小微企業和個人來說，我們再也不用去銀行排很長的隊咨詢理財產品了；另一方面，科技大大降低了金融機構的運營成本，最終帶來的當然是全民普惠。

　　當人工智能進入到金融領域后，以機器學習技術為核心，讓金融領域的許多場景都更加智能化，知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺等技術的加持，也讓A.I.+金融更加便捷。具體來說又有哪些場景呢？一起來看↓↓↓

　　金融領域不僅對客服需求量大，而且對客服的專業知識儲備要求高。而A.I.已經可以應用到客服領域，輔助人工客服的工作。在A.I.+金融中，依托知識圖譜和機器學習等技術，A.I.能夠快速建立金融領域的知識圖譜；其次，通過自然語言理解，A.I.客服能夠準確分析出客戶需求，調取相關內容回復，大大提高服務效率。

　　除此之外，智能客服系統還能及時跟進反饋數據，做好問題分類，為金融機構提供分析報告，有效降低人力和時間成本。

　　科大訊飛也早已將A.I.運用在金融客服領域，如科大訊飛與中國平安集團的深度合作，打造的95511智能客服熱線。A.I.的介入不僅能精準、快速地解決用戶問題，同時也減輕了人工客服的工作壓力，降低企業呼叫中心運營成本。

科大訊飛與中國平安集團在智能客服展開合作

　　你還能想起十年前的理財場景嗎？經常去銀行了解最新理財產品？現在，我們只需要在線上回答一系列關于風險承受、收入狀況等問題，就可以快速獲取適合自己的理財產品。

　　這得益于深度學習等算法能夠對用戶的消費、瀏覽等數據進行模型建構，讓每一個用戶都能夠被精準定位，從而推薦不同產品，實現營銷的個性化、精準化。這樣既避免了傳統營銷中帶來的抵觸情緒和不精準問題，又能夠降低金融機構的營銷成本，一舉兩得。

　　A.I.與支付的結合可以說是金融領域目前應用相當廣泛的場景了，以前出門要帶錢，現在帶上手機就可以。這背后應用的就是人臉識別、指紋識別、虹膜識別等生物識別技術，能夠快速對用戶身份進行判定，并能夠結合大數據、機器學習等技術對消費行為進行風險評估，連接后臺用戶數據和線下服務完成消費行為。

　　對于賣家來說，智能支付減少了人力和時間成本，提高了工作效率；對于買家來說，越來越成熟的智能支付帶來的只有更多的便捷，從出門帶紙鈔硬幣、銀行卡到只攜帶手機，從輸入密碼到指紋識別......如今，大到商場小到街頭攤鋪，都可以使用智能支付。A.I.走進金融領域，正在服務每一個人。

　　除了智能客服、智能營銷、智能支付，A.I.還應用在了智能理賠、投資研究、資產管理等場景中。當然，A.I.+金融也離不開大數據、云計算、區塊鏈等新技術，大數據可以為機器學習訓練、算法優化等方面提供豐富的養料；云計算為大數據提供超強的運算和存儲能力，降低運營成本；區塊鏈可以幫助解決信息泄露、篡改的安全性問題，使得金融交易具有更高的安全性。

　　新技術正在一步步推進金融領域的變革，未來，A.I.+金融帶來的一定會是更便捷、更優質的服務，最終，我們出門可能連手機都不再需要，“刷臉”就可以享受服務，讓我們一起期待！