大多數中國人可能很難理解19世紀法國文豪巴爾扎克一天要喝50杯咖啡(一生喝了約5萬杯咖啡)的體驗感受。但是,最近luckin coffee(瑞幸咖啡)和連咖啡的接連破局,打破了長久以來中國咖啡市場“一超多強”的局面,也讓我們重新認識咖啡,這個特殊消費品。
9月6日,作為咖啡新零售品牌代表的瑞幸咖啡和騰訊簽署戰略合作協議,同月12日瑞幸微信小程序上線,短短半年時間就在全國13個城市開設了1000多家門店, 遠超某老牌咖啡品牌的門店數量的瑞幸咖啡最近的確給了我們不少驚喜。然而,作為中國咖啡市場的傳統零售代表,Starbuck(星巴克)也并沒有停止前進,為了更好地迎接行業變革挑戰, 8月2日,星巴克宣布與阿里巴巴達成全面戰略合作,同月28日又宣布與雀巢達成合作協議。這場咖啡外送市場迅速興起而引發的行業變革挑戰,讓無數人期盼著鰲頭期盼著這場1v1Battle的結局。
作為新生事物的喜好嘗試者, 易小君很早就下載體驗了瑞幸咖啡的咖啡外送過程,相比某老牌咖啡店咖啡購買所花費的時間,瑞幸咖啡從APP下單到喝到咖啡,僅用時12分鐘左右,伴隨外送短信的即時提醒,初次咖啡購買過程體驗與外賣點餐并不差別。不過長久以來,在中國,咖啡從某種意義上定義了一種生活社交方式,瑞幸咖啡采用的先產品后環境的消費場景模式轉換,是否應該在用戶體驗上再優化一些, 比如根據用戶消費數據對客戶進行智能分類服務呢?易小君表示非常期待。
外界猜測,瑞幸咖啡和星巴克咖啡之爭更像是背后騰訊“智慧零售”與阿里“新零售”的對壘?然而無論真實情況是怎樣的,我們都要首先要明白的是,新零售商業競爭的核心是效率之爭,也是用戶體驗之爭,且后者尤其重要。如今,新零售的下半場,閃亮登場且大吸眼球的咖啡新零售,通過大量的營銷補貼獲客后,如何保持長期的顧客忠誠度和復購率?在門店數量大增的同時,客戶服務體系何時建立?在咖啡新零售所給予的全新消費場景下, 企業與消費者“素未謀面”,如何在有限的在線對話、線下電話中做好銷售拓展和客戶服務?不得不說,革新風潮下衍生出來的新行業依然需要面對很多待解決的問題,而這也正是近年來易米云通致力深入研發米話·智能語音機器人的初衷,更好地輔助客戶通過AI技術來優化客戶服務體系,讓其業務更精準、更優質、更高效。
數據分析,產品迭代、精準營銷
我們講,以瑞幸咖啡為代表的咖啡新零售企業革新了中國咖啡市場,其關鍵點在于它繞開了外賣平臺,自建線上點單入口,和第三方物流建立獨立合作關系。因而,企業可以直接抓取用戶的消費數據,建立精準的企業數據庫。而米話·智能語音機器人可以幫助新零售企業做到的是,有效地整理龐大的數據庫,根據通話任務進度比、平均接通時長、接通率等各項數據再進行全方位的數據分析,以此來幫助新零售企業更好的搶占市場商機。另外,易米云通認為米話·智能語音機器人的全程錄音功能有助于新零售企業管理者后續進行數據挖掘,雙軌錄音技術更加便于精準的語音定位分析,例如,在產品迭代時還可以有針對性地參考用戶的回訪錄音數據反饋,實現精準且高效的營銷效果。
人機協作,揚長避短,用戶體驗更佳
米話·智能語音機器人打造了毫秒級響應時間的極速處理客服體系,高精準的ASR識別支持長語音識別和即時語音識別,這種365天*24小時無間斷的客服工作模式可以幫助新零售企業7*24小時線上線下隨時隨地響應顧客的需求。這不僅超越了人工客服大腦反應,更優于同類機器人1-2倍。而支持打斷功能的采用,使得顧客與米話·智能語音機器人的溝通更像是與真人之間的交流,且毫無違和感,用戶體驗更佳。
米話·智能語音機器人輕松承接會員服務
融合語義識別、數據分析、數據報表等功能為一體的米話·智能語音機器人,可以幫助新零售企業承接會員服務中不同階段不同工作內容,如身份驗證、會員通知、產品續費、滿意度調查、老客戶召回等,讓新零售企業的會員營銷成體系、好管理。
不僅如此,在自動多路外呼、人機交互、多輪對話、智能分類等前沿技術支撐下,米話·智能語音機器人還可以實時分析在與會員交流過程中會員的語音內容,同時智能分析會員意向,協助新零售企業管理者后期對新/老會員進行智能分類,在有疑難問題或涉及到敏感詞匯問題也可以隨時轉接給人工客服跟進,整個回訪過程與人工會員服務過程幾乎無差異,最終的回訪結果也會在通話結束時被即時輸出整理。
本地號碼,本地資費,接通率提升70%
易米云通的米話·智能語音機器人在全國26省、300+城市與運營商合作開展正規業務,擁有固定號碼資源,線路安全、正規、穩定,落地號碼資源一點接入,全國可用。這可以幫助新零售企業在業務增長的高峰期前,輕松便捷地解決傳統呼叫中心擴容升級的問題。
事實上, 咖啡外賣在某種意義上剝離了曾經傳統咖啡店賦予的文化場景屬性,而進一步凸顯老咖啡作為普通功能性飲品的屬性。不過無論是咖啡新零售還是傳統咖啡品牌,唯有有助于咖啡新零售企業降本增效,提升用戶體驗,以更輕松的方式與消費者溝通, 且能滿足當下與未來更多需求的智能語音應用才是助推新零售企業發展的不二之選。