近年來，不少電話服務行業反應，隨著業務量的不斷拓展，需要雇用大量客服人員，但是新人培訓上崗周期慢，離職率高，并且人力成本和運營成本的不斷的增加，企業的經營成本越來越高。在這一趨勢下下，普強應用基于深度神經網絡技術ASR、TTS、NLP技術的“AI智能語音外呼機器人解決方案”降生了，它能有效解決這些痛點。智能語音外呼機器人技術方案能夠幫企業處理雇用難，人力成本高等問題；工作效率方面，每個智能語音外呼機器人一天的外呼電話總量可以達到500~1000個，大大提高了工作效率的同時也為企業極大了降低了外呼成本。

　　“普強AI智能語音外呼機器人方案”通過整合行業人工智能＋語音大數據＋運營商等資源通過利用語音識別(ASR)、語音合成(TTS)、語義理解(NLP)等技術，通過創建機器人模塊中的流程編輯器自助創建適用于行業企業的會話邏輯，準確識別用戶意圖和對話管理，并精準挖掘用戶需求，定義用戶畫像，篩選用戶意向，通過對話識別用戶性別，情緒、年齡，分析用戶的興趣點，讓交互更自然。

　　根據業務場景邏輯設計執行規則進行自動外呼，利用大數據分析技術準確判斷客戶意向，根據業務量和執行標準智能化調整外呼作業，無需人工干預，利用智能語音技術搭建擬人交互，讓客戶仿佛與真人溝通。

　　普強信息為外呼機器人專業定制個性化語音合成（TTS）音色，是基于深度神經網絡技術，滿足已知文本生成語音的需求，打通人機交互閉環。多種音色選擇，支持自定義音量、語速，為企業客戶提供定制自有領域詞庫和個性化音色服務，讓發音更真實細膩，更錯落有致，這使得機器人能夠自然的模仿座席與客戶進行自動撥打、自動應答、話術引導、自動分類等工作以代替人工接打電話，擬人化場景，仿佛與真人客服溝通。應用場景包括催收、營銷、回訪、通知類銀行貸款、信用卡催收、物流提醒、投資理財等。

　　另外普強AI智能語音外呼解決方案可以將坐席通話錄音轉化為結構化文本大數據。通過聚類分析幫助企業構建業務研究模型。企業可以利用這些結構化數據模型，對現有外呼業務策略進行優化升級。

　　國內唯一一家專注于電話信道智能語音技術研究，基于數十萬小時電話錄音數據訓練

　　在電話信道中文語音識別率全球最高。利用最先進的深度學習算法模型，語音信號增強技術，有效分離噪音和混響等環境噪音，以確保語音識別高準確率。另外在話者分離在語音識別的過程中，系統可以實時區分說話人角色，音素，情緒，更能實現實時語音分析等功能

　　普強“千聲悅”語音合成系統運用了基于深度神經網絡技術，優化了訓練數據和算法，運用了高音質合成器，造就出韻律抑揚頓挫、節奏錯落有致、音色真實細膩的出色效果，從而提供自然的語音合成服務，為用戶個性化定制專屬音色，擬人化場景，仿佛與真人客服溝通，確保交互過程自然貼心。

　　普強語義理解基于深度學習技術，利用深度神經網絡模型判別用戶的意圖、挖掘用戶的關鍵信息點，幫助機器人更準確的理解用戶意圖。對文本內容進行結構化語法分析，并結合專業領域知識圖譜和上下文信息進行語義理解和對話反饋能有效解決語義歧義性，支持語義的邏輯推理與驗證，以確保更精準理解當前用戶意圖。

　　系統支持自動撥打，無需手工輸入號碼，后臺上傳客戶數據，根據撥打場景設置時間，撥打頻率。后臺根據通話內容自動錄音記錄，并可以實時精準轉化成文字，隨時進行調看。自動分類后臺客戶數據，基于應用場景的深度意圖挖掘算法，對不通業務場景意圖進行分析篩選。讓機器人可以快速響應、精準篩選。

　　在金融、保險、互聯網、汽車等眾多領域，普強信息正在構建“AI+人工”，人機交互和協同工作的客戶服務新模式。用人工智能賦能企業，從而實現AI技術輔助提升企業競爭力，普強信息將一如繼往的堅持為企業提供穩定可靠的智能語音和大數據解決方案服務。